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DataRoom大屏设计器新手终极入门指南：从零到一的完整教程

【免费下载链接】DataRoom🔥基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器，具备目录管理、DashBoard设计、预览能力，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、JSON等数据集接入，对于复杂数据处理还可以使用Groovy脚本数据集，使用简单，完全免费，代码开源。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom

DataRoom是一款基于SpringBoot、MyBatisPlus、Vue、ElementUI等现代技术栈构建的强大开源大屏设计器，为数据可视化提供一站式解决方案。本指南将带领新手用户快速掌握这款优秀工具的核心使用方法，从环境配置到项目部署，每一步都有详细说明。

环境配置：基础准备不可少

JDK版本检查与安装

首先需要确保您的开发环境已正确配置Java环境。通过命令行输入以下命令验证Java版本：

java -version

DataRoom要求JDK 8及以上版本，推荐使用JDK 11或17以获得更好的性能和兼容性。

开发工具推荐配置

推荐使用以下开发工具提升开发效率：

• IntelliJ IDEA：专业的Java开发IDE，内置Spring Boot支持
• VS Code：轻量级编辑器，配合相关插件可提供优秀的开发体验

项目快速启动：三步搞定运行

第一步：克隆项目仓库

通过以下命令获取项目源码：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom

第二步：后端服务启动

进入项目目录并启动后端服务：

cd DataRoom/DataRoom mvn clean install cd dataroom-server mvn spring-boot:run

第三步：前端服务启动

打开新的终端窗口，启动前端服务：

cd>spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/dataroom username: your_username password: your_password driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

图1：数据源配置弹窗，支持多数据库类型，需填写连接参数并测试连通性

大屏设计实践：创建您的第一个大屏

进入大屏管理页面

登录系统后首先看到的是大屏管理页面，这是所有大屏项目的入口。

图2：大屏管理页面，支持大屏创建、分类管理与搜索

创建新大屏项目

点击"新建大屏"按钮，设置大屏基本信息和画布尺寸，选择模板或从空白画布开始设计。

组件使用秘籍：丰富您的可视化效果

DataRoom提供30+基础组件、40+种图表组件，支持拖拽式设计：

• 文本、按钮、输入框等基础控件
• 折线图、柱状图、饼图等图表组件
• 边框和装饰组件提升视觉效果

组件拖拽与配置流程

1. 从左侧组件库选择需要的组件
2. 拖拽到画布中并调整位置大小
3. 在右侧属性面板配置组件样式和数据

数据集接入：多样化数据来源

DataRoom支持多种数据集接入方式，满足不同场景的数据需求：

图3：数据集创建界面，支持多种数据接入方式

• 原始数据集：直接查询数据库表
• 自助数据集：支持多表关联查询
• JSON数据集：静态数据配置
• HTTP数据集：通过API接口获取数据
• Groovy脚本：复杂数据处理

设计器核心功能：一站式大屏制作

进入设计器主界面，您将看到完整的可视化设计环境：

图4：设计器主界面，左侧为组件库，中央为可视化画布，支持多图表/模型组合

设计器布局说明

• 左侧组件库：包含图表、图层、基础、边框、装饰、资源、组件等分类
• 中央画布区：已添加多种图表、3D模型、指标卡片等元素
• 顶部工具栏：提供对齐、设计分工、历史操作、生成图片等功能
• 底部缩放控制：便于精确调整组件布局

常见问题速查：快速解决启动障碍

启动失败排查指南

• 端口占用检查：默认后端8080，前端8081端口是否被占用
• 数据库服务验证：确认数据库服务正常运行
• 依赖包兼容性：验证相关依赖包版本是否兼容

性能优化建议

• 数据缓存策略：合理配置数据缓存提升响应速度
• 查询语句优化：优化数据库查询语句减少响应时间
• 分页加载机制：使用分页加载处理大量数据展示

高级特性探索：挖掘更多可能性

权限管理功能

DataRoom支持完善的权限控制系统，可对接Shiro、Security等认证框架，确保大屏数据安全。

组件二次开发

支持在线和离线两种组件开发模式：

• 在线开发：通过内置编辑器快速开发业务组件
• 离线开发：本地开发后导入系统组件库

部署与发布：从开发到上线

开发环境部署

使用内置的Spring Boot和Vue开发服务器进行本地开发和调试。

生产环境部署

提供Docker容器化部署方案，支持快速部署到各种云环境。

通过本指南的系统学习，您已经掌握了DataRoom大屏设计器的核心使用方法。现在可以开始创建您的第一个专业级数据大屏，展现数据的无限魅力！

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