基于金融科技的客户流失行为分析预测(python jupyter notebook 机器学习 数据可视化 数据分析)本研究基于阿里云天池1万条金融领域银行客户数据,构建模型。经清洗、描述与卡方,,,。对比Logistic、RandomForest、HistGBoost三模型,RandomForest以AUC0.863。特征重要性显示排名。为银行运营提供可落地、可解释的模型方案