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2025 年 12 月，墨天轮 “中国数据库流行度排行榜” 最新发布，TDengine 再度稳居时序数据库类别榜首。这是自 2020 年参与排名以来，TDengine 连续第六年蝉联该位置，不仅牢牢锁定中国国产时序数据库领域的龙头地位，更以持续迭代的 AI 原生技术，为行业开辟出从 “数据存储” 到 “智能赋能” 的全新发展路径。

市场认可度的背后，是产品力的硬核支撑。截至 2025 年 12 月，TDengine 全球安装量已突破 97 万套，日安装量稳定超过 700 套，服务覆盖全球 60 多个国家和地区的 1000 余家付费客户。在电力、新能源、智能制造等工业数字化转型核心赛道，TDengine 已成为不可或缺的底层基础设施，用稳定性能与广泛适配性印证着行业标杆价值。

AI 原生突破，重构工业数据使用逻辑

2025 年，TDengine 在 AI 与时序数据融合领域的创新成果集中落地，彻底打破传统数据管理的边界。7 月 29 日，公司重磅推出首款 AI 原生工业数据管理平台 TDengine IDMP，创新性提出 “无问智推” 数据消费新模式，将传统 “人找数据” 的被动逻辑升级为 “数据找人” 的主动服务。

“这就像开启了数据使用的‘抖音模式’，”TDengine 创始人陶建辉形象地解释道，“系统会基于实时采集的数据，通过内置大语言模型精准感知具体应用场景，自动生成指标、报表和分析任务，主动推送最有价值的业务洞察，而非被动等待用户查询。”

早在 2025 年 3 月，TDengine 就已完成 AI 能力的关键布局 —— 推出内置时序数据分析 AI 智能体 TDgpt。该智能体将复杂的 AI 算法封装为简单易用的 SQL 函数，用户无需掌握专业 AI 知识，仅需一行 SQL 语句，就能在熟悉的数据库环境中调用时序数据预测、异常检测、数据补全和分类等高级分析功能，真正实现 “零学习门槛” 的智能分析体验。

多行业实战落地，验证技术核心价值

AI 原生技术的创新并非停留在概念层面，已在多个关键行业落地生根，交出实打实的价值答卷。在公共安全领域，北京辰安科技的 “智慧消防系统” 引入 TDengine 后，将火灾或燃气异常事件的检测延迟从原来的 2-3 分钟大幅压缩至 3 秒以内，同时实现存储成本降低超 70%，为消防安全防护筑牢 “极速响应” 防线。

在水处理与新能源领域，TDengine 的技术优势同样凸显：助力水务企业实现精准曝气控制，有效降低能耗 15-25%；基于其 AI 分析能力构建的发电量预测模型，准确率超过 90%，帮助用户减少 20% 的设备维护成本，实现降本增效双重目标。

智慧交通领域的突破更具行业示范意义。山西省智慧交通实验室采用 TDengine IDMP 搭建桥梁智能监测系统，成功实现从 “小时级” 人工研判到 “分钟级” 主动预警的跨越式升级，且该系统具备跨桥梁、隧道、边坡的快速复制能力，为交通基础设施智能运维提供了可推广的成熟方案。

架构深度整合，筑牢 AI-Ready 数据基座

TDengine 的 AI 创新并非孤立功能的叠加，而是建立在核心架构深度整合的坚实基础上。其独创的 “一个采集点一张表” 策略结合列式存储技术，确保了高并发场景下的数据写入与查询性能；“超级表” 功能则以统一模板管理同类采集点数据，高效解决了多维聚合和跨表关联的行业痛点。

虚拟表技术能够动态合并多个子表，实时反映原始数据变化；流式计算引擎则直接将分析目标转化为流计算任务，支持多种触发方式，实现真正意义上的实时分析。这些技术创新相互协同，共同构成了 AI-Ready 的数据基座，让数据天然适配 AI 分析需求，使 AI 能够直接 “理解” 工业业务上下文，而非简单嵌入算法模型。

当前，AI 与数据技术的深度融合已成为工业数字化转型的核心趋势，企业对全栈式智能数据平台的需求持续攀升。TDengine 连续六年领跑时序数据库（TimeSeries Database）榜单，不仅是市场认可的直接体现，更标志着其从 “专业时序数据库” 向 “全栈智能数据平台” 的战略演进取得成功。

当多数企业仍在探索 AI 落地路径时，TDengine 已通过 IDMP 平台、“无问智推” 模式等创新实践，悄然重塑工业数据的使用范式。未来，这种 “数据找人” 的智能模式或将成为工业智能的行业标准，而 TDengine 以 AI 原生技术为核心的探索，正为国产时序数据库的发展开辟出一条技术创新与产业价值深度融合的全新方向。