汽车电动化与智能化的深度重塑下,线控底盘正式迈入技术落地与规模普及的黎明时刻。
以线控制动为例,根据《高工智能汽车研究院》数据显示,2025年1-10月,中国市场(不含进出口)乘用车前装搭载EHB交付1082.75万辆,同比增长19.33%,前装搭载率提升至57.90%。其中,One-Box集成式智能制动方案占比高达73.09%。这意味着,EHB完成了从Two-Box为主转向One-Box为主,而线控制动终极方案EMB预计在2026年进入落地元年。
而线控悬架部分,根据《高工智能汽车研究院》数据显示,2025年1-9月,中国市场(不含进出口)前装标配空气悬架交付新车86.65万辆,同比增长60.73%,预计全年搭载交付量在130-140万辆区间。
可以看到,汽车底盘正在加速向线控底盘升级。接下来,线控制动、线控转向、智能悬架与传感器等系统,将逐渐变成支撑整车智能化的基础设施。
众所周知,线控底盘主要通过电子信号来实现对车辆的稳定和精准的控制,实现这一切的背后离不开高可靠性、高精度传感器的底层支撑。在这其中,磁位置传感器和电感式位置传感器凭借其抗干扰、高可靠性、高精度等特性,已经成为线控底盘核心部件的“感知核心”,并且同步迎来了前所未有的市场爆发期。
在此背景下,深耕汽车传感器领域三十多年的全球领军企业,迈来芯(Melexis)凭借其技术积淀与产品优势,正成为推动底盘线控化升级的关键力量。同时,迈来芯依托深厚的技术底蕴与不断的创新,成功将业务触角从汽车核心应用场景延伸至非汽车领域,实现了全方位的技术赋能,构筑起多领域协同发展的坚实增长壁垒。
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高精度传感器迎来千亿级线控底盘市场“蛋糕”
线控底盘通过电信号替代机械连接,重塑汽车神经中枢系统的同时,还催生了千亿级传感器市场。
在电动化与智能化浪潮的冲击下,传统机械底盘依赖物理连接实现操控,存在响应延迟、控制精度低、集成度差等固有缺陷,已经难以满足高阶辅助驾驶对底盘系统的超低时延、高安全性、高灵活性要求。
而线控底盘的本质是通过传感器将物理量转化为电信号,再通过控制器实现精确控制,可以提供更精准的转向控制和更加灵活的驾驶体验,从而支持更高阶辅助驾驶功能的落地。在这一过程中,高精度、高可靠位置传感器承担着实时采集位置、角度、力/扭矩等关键数据的重任,是连接物理操控与电子控制的核心枢纽,其性能表现直接决定线控系统的安全性与体验感,堪称底盘技术变革的“核心命脉”。
尤其是在L3及以上自动驾驶场景中,传感器的精度、抗干扰能力、功能安全等级等已经成为车企选型的核心考量指标。例如,在紧急避障或复杂路况下,传感器需实时采集位置、角度、力/扭矩等关键数据,确保系统在毫秒级内完成决策与执行。
因此,不同于传统燃油车的传感器应用场景,线控底盘对传感器提出了更严苛的要求。“线控底盘不仅要求传感器具备高精度、高可靠性等性能指标,确保车辆在振动、温度大幅波动和电磁干扰等恶劣条件下依然可以稳定工作,还要求传感器必须易于集成,能够与其他类型的传感器协同工作。”迈来芯产品线总监Lorenzo Lugani表示。
伴随着线控底盘技术的快速普及,曾隐身于ECU芯片光芒下的高精度位置传感器迎来了爆发式增长。数据显示,2025年全球线控底盘市场规模已突破500亿元,预计到2030年将达到1800亿元,年均复合增长率超25%。这一千亿级市场的扩张,也为高精度传感器开辟了广阔的增长空间。
迈来芯一直专注于传感器芯片以及可编程传感器系统的研发制造,至今已经有三十多年的历史,拥有广泛的传感器产品组合,可全面满足汽车电动化、智能化的各类应用需求。
据了解,迈来芯利用专有的Triaxis®技术,已经推出了专为下一代汽车线控制动、线控转向等应用设计的尖端磁传感器,如MLX90423、MLX90424,和MLX90427等整个磁传感系列,以及MLX90510/90513/90514系列电感式传感器,可以提供“精准感知-快速反馈-安全冗余”的全链路解决方案。
资料显示,Triaxis®是一种创新型磁传感器专利技术。与仅检测垂直于霍尔元件表面的磁通密度的传统霍尔传感器不同,Triaxis®传感器由于集成了集磁片(IMC),能够检测XYZ三轴通分量。基于此,传感器可以准确检测磁铁在3D空间的绝对位置,无论是旋转(角度)、线性(行程)位移,甚至是操纵杆类型的运动,都可以输出角度位置或三轴的磁场强度。
具体来看,迈来芯Triaxis®传感器,如MLX90423和MLX90427,符合ISO 26262ASIL-C标准,并能够承受高达5mT的杂散磁场,因此成为智能电动汽车的绝佳选择。同时,该系列磁传感器还可以提供TSSOP-16双芯片封装,提供额外的内置冗余,可直接支持ASIL-D系统的集成需求。
Lorenzo Lugani指出,具备超高集成度的双通道(Dual-Channel)位置传感器正成为行业发展的主流趋。为此,迈来芯针对性推出MLX90424等产品,在单一封装中集成了两个Triaxis®MLX90423传感器和一个MLX92292低功耗锁存和开关唤醒传感器,为线控制动应用提供了终极传感解决方案。
除此之外,迈来芯还推出了电感式传感器芯片——MLX90513等,可以感知旋转和线性运动的绝对位置,最大误差为满量程的0.1%。同时,该系列传感器芯片符合ISO 26262 ASIL-C标准,并可提供四种输出模式(SENT/SPC、PWM 和模拟)。
据了解,电感式传感器主要通过发射线圈、目标块和三个接收线圈之间的电磁感应耦合来工作,对磁杂散场具备免疫性。因此,MLX90513等电感式传感器芯片可以在高电磁干扰环境部署,并与MLX90423,MLX90426或MLX90427等磁性传感器结合使用,从而为线控底盘系统提供异构且完全抗杂散磁场干扰双冗余的安全保障。
ASIL-C或ASIL-D系统)、多种输出模式(模拟、SPI、PWM、SENT、SPC)以及通过输入引脚集成外部信号的能力等特性,简化了复杂的系统设计,从而帮助主机厂和Tier1缩短开发周期,降低整体系统复杂性和成本。例如,MLX90424的集成化双通道设计可直接适配线控制动的冗余需求,MLX90513的多输出模式能灵活匹配不同主机厂的电子架构,全方位提升产品适配性。
总体来看,迈来芯已经构建了覆盖线控底盘核心场景的传感器产品矩阵,其中以磁编码器为核心的位置传感器系列,已广泛应用于电动助力转向(EPS)、线控制动、主动悬架等关键系统,形成了“精准感知-快速反馈-安全冗余”的全链路解决方案。
02
迈来芯“全域赋能”基因,构建多领域增长壁垒
迈来芯的传感器技术不仅在线控底盘领域表现卓越,更通过“技术复用-成本优化-场景拓展-规模增长”的良性循环,实现了从汽车到非汽车应用领域的全域赋能。
根据《高工智能汽车》了解,迈来芯的传感器产品涵盖了磁位置传感器、电感式位置传感器、电流传感器、温度传感器、光学传感器、压力传感器等,核心产品全面满足IS026262功能安全标准、AEC-Q100认证,可在-40℃至150℃的宽温范围及强电磁干扰、高振动等恶劣工况下稳定工作,目前已经广泛应用在汽车动力总成、热管理系统、电池、底盘系统以及汽车照明等核心领域。
“目前,每年新车平均搭载迈来芯芯片数量大约是20颗,伴随着线控底盘的加速普及,单车芯片需求量还将大幅增长。”Lorenzo Lugani介绍,迈来芯每年推出约20款新产品,持续丰富产品矩阵以满足汽车应用领域的多元化应用需求,也进一步巩固其在功能安全设计与生态适配能力上的优势。
值得注意的是,经过三十多年的迭代,迈来芯汽车传感器领域已经积累了Triaxis® 磁性传感、抗干扰电感式传感等一系列核心技术专利,以及全栈式功能安全产品能力、高灵活度的生态适配能力以及客户服务经验,为其跨领域拓展提供了天然优势。目前,迈来芯正在快速拓展机器人、数字健康等非汽车市场,打造多领域协同的增长优势。
“我们希望发挥产品跨领域之间的通用性优势,将迈来芯在汽车业务积累的成功经验和可靠技术,延伸至机器人等新兴业务板块,从而谋求更长远的发展。”迈来芯相关负责人表示,汽车传感器在振动、温度波动等恶劣条件下的稳定工作能力,可直接迁移至机器人、物联网、工业等应用领域。
以机器人领域为例,迈来芯的磁性/电感式编码器、非接触红外传感器、集成式电流传感器和电机驱动器等先进技术,在机器人关节控制、位置检测、运动控制、感知系统等方面发挥着不可替代的作用。其中,迈来芯Tactaxis触觉传感器让人形机器人的“手指”具备了接近人类的灵敏触觉,大幅提升了机器人的交互精度与场景适配能力。
在《高工智能汽车研究院》看来,迈来芯的跨领域生态拓展形成了独特的双向赋能效应:一方面,通过技术复用与成本优化的闭环,迈来芯可以在非汽车领域快速建立竞争优势,降低新场景的研发与落地成本;另一方面,迈来芯在工业、机器人领域,也可以反哺汽车传感器的性能迭代与技术提升,进一步提升其在核心汽车领域的竞争力。
简单来说,迈来芯这种跨领域的协同发展模式不仅通过规模效应优化了产品性能与价格,更有效抵御了单一市场波动风险,为长期稳定增长提供了保障。迈来芯相关负责人表示,“迈来芯的定位是‘全域传感器解决方案提供商’,以技术创新赋能各行业智能化变革,助力构建更安全、更高效、更智能的未来生活与生产场景。”
当前,人工智能技术正在加速渗透各行各业,开启了全域智能化变革的新篇章。在AI的赋能下,智能汽车、工业机器人、智慧医疗、智能家居等各行业对于高精度、高可靠、多品类传感器的需求开始爆发。迈来芯在汽车领域的深厚积累与全域生态拓展能力,不仅在当前的线控底盘升级浪潮中占据优势地位,还可无缝复用于AI赋能的各类新兴场景。
可以预见,在AI全域赋能的浪潮下,迈来芯的跨领域生态布局将进一步放大其技术与规模优势,助力其构建更广阔的业务版图、打造更强的全球竞争力,最终在全球传感器产业的智能化变革中,成为引领行业发展的核心力量。