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在日常开发或音频处理场景中，我们经常需要从大量视频文件中批量提取音频，例如：

• 从课程视频中提取音频
• 将短视频转为 MP3
• 做语音识别 / 音频分析前处理

本文介绍一种使用 Python 调用 FFmpeg的通用方案，同时支持 Windows、macOS 和 Linux。

一、环境准备

1️⃣ 安装 Python

确保已安装Python 3.7+

python --version

2️⃣ 安装 FFmpeg（关键）

FFmpeg 是跨平台音视频处理神器，本脚本依赖它。

✅ Windows

1. 下载 FFmpeg
   👉 https://ffmpeg.org/download.html
2. 解压后，将bin目录加入系统环境变量 PATH
3. 验证：

ffmpeg -version

✅ macOS（推荐 Homebrew）

brewinstallffmpeg

验证：

ffmpeg -version

✅ Linux（Ubuntu / Debian）

sudoaptupdatesudoaptinstallffmpeg

CentOS / Rocky：

sudoyuminstallffmpeg

二、项目目录结构

project/ ├── v/ # 存放视频文件 │ ├── a.mp4 │ ├── b.mkv │ └── c.mov ├── mp3/ # 输出 MP3 音频 └── extract_audio.py

📌 支持格式：mp4 / mov / avi / mkv（可自行扩展）

三、完整 Python 脚本

importosimportsubprocessdefextract_audio(video_file,output_dir):# 构建输出文件路径output_file=os.path.join(output_dir,os.path.splitext(os.path.basename(video_file))[0]+'.mp3')# ffmpeg 命令command=['ffmpeg','-i',video_file,'-vn',# 不处理视频流'-acodec','libmp3lame',# MP3 编码器'-ab','192k',# 音频码率output_file]try:subprocess.run(command,check=True)print(f"✅ 音频已提取：{output_file}")exceptsubprocess.CalledProcessError:print(f"❌ 处理失败：{video_file}")defprocess_videos(input_dir,output_dir):os.makedirs(output_dir,exist_ok=True)forfile_nameinos.listdir(input_dir):iffile_name.lower().endswith(('.mp4','.mov','.avi','.mkv')):video_path=os.path.join(input_dir,file_name)extract_audio(video_path,output_dir)if__name__=="__main__":input_dir='./v'output_dir='./mp3'process_videos(input_dir,output_dir)

四、运行方式（全平台通用）

在项目根目录执行：

python extract_audio.py

运行后效果：

mp3/ ├── a.mp3 ├── b.mp3 └── c.mp3