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关于Agentgateway代理MCP流量，它的核心定位是为AI Agent场景（特别是MCP/A2A协议）提供企业级的治理、安全、可观测与协议转换。

📌 核心概念
MCP (模型上下文协议)：一个标准化协议，让AI Agent能以统一、结构化、安全的方式发现并调用外部工具和数据源。其本身不解决企业级的安全、治理和规模化管理问题。
Agentgateway的定位：它正是一个MCP网关，填补了MCP协议在企业应用中的治理空白。它作为代理层，为多后端MCP服务器的访问提供统一入口，并集中处理认证、授权、速率限制、日志审计等事务。

🔧 代理MCP流量配置实践
Agentgateway主要通过YAML配置文件来定义路由。这里是一个整合了基础配置与安全策略的示例：

binds:
- port: 3101
listeners:
- name: mcp-listener
hostname: localhost
routes:
# 示例1: 代理一个基于STDIO的本地MCP服务器（如Prometheus）
- name: prometheus-route
matches:
- path:
pathPrefix: "/mcp/prometheus" # 前端通过此路径访问
backends:
- mcp:
targets:
- name: prometheus
stdio:
cmd: docker
args: ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/pab1it0/prometheus-mcp-server:latest"]
# 示例2: 代理一个支持HTTP的远程MCP服务器（如Home Assistant）
- name: home-assistant-route
matches:
- path:
pathPrefix: "/mcp/home-assistant"
backends:
- mcp:
targets:
- name: home-assistant
mcp:
host: http://192.168.1.68:8123/api/mcp

为了能在浏览器等前端环境中顺利调试，通常需要在每个路由的 `policies` 下配置 `cors`（跨域资源共享）和 `csrf`（跨站请求伪造）策略。

安全与治理功能（企业级价值）
这是Agentgateway作为网关的核心优势，具体功能包括：
统一认证与授权：支持基于OAuth等标准的统一认证，并可通过CEL表达式定义细粒度的工具调用授权策略。

多路复用 (Multiplexing)：当配置了多个后端MCP服务器时，Agentgateway可以自动将它们合并成一个“复合”后端。Agent调用工具时，Agentgateway负责将请求路由到正确的真实后端。
会话 (Session) 管理：默认以有状态方式处理MCP连接，维护会话上下文。社区有讨论指出，未来可能向默认无状态演进，并支持通过会话ID进行一致性哈希路由，以实现多实例下的会话保持。
可观测性：提供请求指标和日志，但社区反馈其MCP相关指标（如各工具调用耗时）目前可能还不够丰富。