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本篇文章我们学习如何在笔记本上用VSCode私有化部署运行Llama3.2开源大模型并接入Dify平台进行相关应用。

一、硬件配置要求

• 型号：MacBook Pro
• 芯片：Apple M1（M1/M2/M3任何芯片的都可以，越高端的性能越好）
• 内存：16G（内存越大越好，8G也能体验，但是只能用小模型）
• 硬盘：256G（越大越好）

二、关于Ollama介绍

Ollama是用于私有化部署和运行大模型的工具，支持通义千问、小羊驼等多种模型，私有化部署使用户能够在没有网络连接的情况下也能使用这些先进的人工智能模型。但Ollama只是一个后台服务，并没有一个可视化的界面，可以在终端窗口中使用。

2.1 Ollama下载及安装

首先，打开官网网址，选择适配个人电脑系统的版本，这里选择【macOS】，并点击【Download】等待下载完成即可。

然后，双击已下载好的软件，点击【Next】- 【Install】进行安装。

安装成功后，可以看到界面上有个在终端运行模型的命令，复制到你的终端运行即可。

ollama run llama3.2

2.2 Ollama模型拉取

安装完成后，可打开官方网页搜索所需要的模型，复制模型运行的命令，即可将模型部署到本地了。

同样地，我们继续下载嵌入模型。

三、将Ollama模型接入Dify

打开本地已部署好的Dify平台，具体部署步骤可点击参考之前的文章。

点击【添加模型】

选择【模型类型】，输入【模型名称】，填写私有化部署的【基础URL】：

点击【保存】后，则完成模型添加。

继续点击【添加模型】，可添加刚刚部署的嵌入模型【bge-m3】

若终止服务后，再次运行该模型，可执行如下命令：

ollama run llama3.2

最后，安装完成后，可以通过命令行输入ollama命令来验证是否安装成功。Ollama提供了以下命令：

ollama list：显示模型列表。 ollama show：显示模型的信息。 ollama pull：拉取模型。 ollama push：推送模型。 ollama cp：拷贝一个模型。 ollama rm：删除一个模型。 ollama run：运行模型。 ollama serve：启动服务。 ollama --help：查看完整的命令列表。

总结

本篇文章我们首先分享了关于如何在笔记本上通过VSCode私有化部署并运行Llama3.2开源大模型以及嵌入模型，然后将该模型添加至Dify平台。

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