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引言

conda 默认使用国外官方源（anaconda.org / repo.anaconda.com），在国内访问速度极慢甚至超时。解决方案：更换为国内镜像源（如清华、中科大） + 优化配置。

一、配置 Conda 使用国内镜像源（关键！）

方法：修改.condarc配置文件（推荐）

⚠️ 不要只加channels，还要关闭默认的defaults源并启用 strict channel priority，否则仍会回退到国外源！

1. 打开或创建配置文件

• Windows 路径：C:\Users\<你的用户名>\.condarc
• WSL / Linux 路径：~/.condarc

2. 粘贴以下优化后的清华源配置（已实测加速显著）：

channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/# 关闭默认的 defaults 源（非常重要！）default_channels:[]# 启用 strict channel priority，避免混源channel_priority:strict# 显示 channel 地址（方便调试）show_channel_urls:true# 超时时间（秒）remote_read_timeout_secs:120

💡为什么有效？

• 移除了defaults（即repo.anaconda.com），强制走镜像
• channel_priority: strict防止 conda 自动回退到慢速源
• 清华源同步及时，支持main、free、conda-forge、pytorch等主流 channel

二、验证配置是否生效

运行：

conda config --show channels

正确输出应只有你配置的镜像地址，没有defaults或https://repo.anaconda.com/...

如果看到defaults，说明配置未生效，请检查.condarc文件格式（YAML 对缩进敏感）。

三、测试创建环境

# 示例：创建一个 Python 3.10 环境conda create -n testenvpython=3.10-y

🚀 实测对比：

• 原始速度：5~10 分钟（甚至失败）
• 配置后：30 秒 ~ 2 分钟（取决于包大小）

四、备选方案：如果仍慢，尝试以下优化

1.优先使用conda-forgechannel

很多包在conda-forge更新更快、镜像更全。创建环境时显式指定：

conda create -n myenv -c conda-forgepython=3.10numpy pandas

2.改用mamba（强烈推荐！）

mamba是 conda 的超快替代品，用 C++ 重写，解析依赖速度提升 10~100 倍！

安装 mamba：

# 先用 conda 装一次（之后都用 mamba）condainstallmamba -c conda-forge

用法（命令几乎一样）：

mamba create -n myenvpython=3.10pytorch torchvision -c pytorch

💡 在国内配合清华源，mamba create通常10~30 秒完成！

五、恢复默认源（如需）

删除.condarc文件，或运行：

conda config --remove-key channels conda config --remove-key default_channels conda config --remove-key channel_priority

六、总结：让conda create变快的终极组合