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2026/1/13 13:26:11 网站建设 项目流程

在 Scrapy 爬虫开发中，固定写死start_urls和爬虫配置往往无法满足灵活的爬取需求（比如批量爬取不同站点、按需调整爬取延迟 / 请求头）。Spider 参数化是解决这一问题的核心方案，能够实现start_urls的动态传入和自定义设置的灵活配置，大幅提升爬虫的可复用性和扩展性。本文将从核心实现原理、具体操作步骤、完整示例到高级用法，全面讲解 Scrapy Spider 参数化的落地技巧。

一、核心前置知识：Spider 参数的传入入口

Scrapy 提供了两种核心方式向 Spider 传入参数，支撑后续start_urls和自定义设置的动态化：

  1. 命令行运行时传入（最常用）：通过scrapy crawl命令后追加-a参数实现，格式为-a 键1=值1 -a 键2=值2，支持多个参数同时传入。
  2. 项目代码内实例化传入：在代码中直接创建 Spider 实例时，通过关键字参数传入，适用于需要程序化调用 Spider 的场景。

无论哪种传入方式，参数都会最终传递到 Spider 类的__init__方法中，我们可以在__init__方法中接收并处理这些参数，进而实现start_urls动态赋值和自定义设置生效。

二、第一部分：动态传入 start_urls（3 种实现方案）

start_urls是 Scrapy Spider 的核心属性，用于定义爬虫的初始爬取链接，默认是一个固定的列表。通过参数化改造，可实现按需传入爬取链接，以下是 3 种实用方案，从简单到灵活依次展开。

方案 1：基础方案 —— 命令行传入单个 URL，直接赋值

适用于仅需爬取单个初始链接的场景，实现最简单，零复杂逻辑。

实现步骤
  1. 编写 Spider 类，在__init__方法中接收url参数（参数名可自定义）。
  2. 将接收的url封装为列表，赋值给self.start_urls（Scrapy 要求start_urls为可迭代对象，列表是最优选择）。
  3. 命令行传入url参数，启动爬虫。
完整代码示例

python

运行

# 文件名：single_url_spider.py import scrapy class SingleUrlSpider(scrapy.Spider): name = "single_url_spider" # 爬虫名称，用于命令行启动 def __init__(self, url=None, *args, **kwargs): super(SingleUrlSpider, self).__init__(*args, **kwargs) # 接收命令行传入的url参数，动态赋值给start_urls if url: self.start_urls = [url] # 必须封装为列表，满足Scrapy的可迭代要求 else: # 提供默认值，避免无参数传入时报错 self.start_urls = ["https://www.example.com"] def parse(self, response): # 简单的解析逻辑，提取页面标题 yield { "page_title": response.xpath('//title/text()').extract_first(), "url": response.url }
启动命令（命令行传入参数）

bash

运行

scrapy crawl single_url_spider -a url=https://www.baidu.com

方案 2：进阶方案 —— 命令行传入多个 URL（逗号分隔）

适用于需要爬取多个初始链接的场景，解决基础方案仅支持单个 URL 的局限。

实现步骤
  1. 命令行传入以逗号（或其他分隔符）拼接的多个 URL 字符串。
  2. 在 Spider 的__init__方法中接收urls参数，通过split()方法分割字符串，得到 URL 列表。
  3. 将分割后的列表赋值给self.start_urls，完成多 URL 动态传入。
完整代码示例

python

运行

# 文件名：multi_url_spider.py import scrapy class MultiUrlSpider(scrapy.Spider): name = "multi_url_spider" def __init__(self, urls=None, *args, **kwargs): super(MultiUrlSpider, self).__init__(*args, **kwargs) if urls: # 分割逗号分隔的URL字符串，转为列表 self.start_urls = urls.split(",") else: self.start_urls = ["https://www.example.com", "https://www.example.org"] def parse(self, response): yield { "page_title": response.xpath('//title/text()').extract_first(), "url": response.url, "status_code": response.status }
启动命令（传入多个 URL，逗号分隔）

bash

运行

scrapy crawl multi_url_spider -a urls=https://www.baidu.com,https://www.sogou.com,https://www.qq.com

方案 3：灵活方案 —— 从文件 / 配置中读取 URL（参数指定文件路径）

适用于 URL 数量极多（数十、数百个）的场景，避免命令行参数过长，提升可维护性。

实现步骤
  1. 准备 URL 文件（每行一个 URL，格式为.txt）。
  2. 命令行传入文件路径参数url_file。
  3. 在 Spider 的__init__方法中，读取指定文件的内容，提取所有 URL，赋值给self.start_urls。
完整代码示例

python

运行

# 文件名：file_url_spider.py import scrapy class FileUrlSpider(scrapy.Spider): name = "file_url_spider" def __init__(self, url_file=None, *args, **kwargs): super(FileUrlSpider, self).__init__(*args, **kwargs) self.start_urls = [] # 若传入文件路径，读取文件中的URL if url_file: try: with open(url_file, "r", encoding="utf-8") as f: # 读取每行，去除空白字符和换行符，过滤空行 self.start_urls = [line.strip() for line in f if line.strip()] except FileNotFoundError: self.logger.error(f"URL文件不存在：{url_file}") except Exception as e: self.logger.error(f"读取URL文件失败：{str(e)}") # 若文件读取失败或未传入文件，使用默认URL if not self.start_urls: self.start_urls = ["https://www.example.com"] def parse(self, response): yield { "page_title": response.xpath('//title/text()').extract_first(), "url": response.url, "page_length": len(response.text) }
配套 URL 文件示例（urls.txt）

txt

https://www.baidu.com https://www.sogou.com https://www.163.com https://www.taobao.com https://www.jd.com
启动命令（传入 URL 文件路径）

bash

运行

# 注意：文件路径可写绝对路径（如D:/scrapy_project/urls.txt）或相对路径 scrapy crawl file_url_spider -a url_file=urls.txt

三、第二部分：动态传入自定义设置（覆盖默认配置）

Scrapy 的爬虫配置（如爬取延迟、请求头、并发数、输出格式等）默认在settings.py中配置，通过参数化可实现按需覆盖单个爬虫的配置，而不影响全局配置，提升爬虫的灵活性。

核心原理：利用 Spider 的custom_settings属性

Scrapy Spider 类提供了custom_settings属性（字典类型），用于定义当前爬虫的专属配置，其优先级高于项目全局的settings.py。我们可以通过动态传入参数，修改custom_settings中的值，实现自定义设置的动态化。

实现方案（3 种常用自定义配置动态化）

方案 1：动态调整爬取延迟（DOWNLOAD_DELAY）和并发数（CONCURRENT_REQUESTS）

适用于需要根据目标站点反爬强度，灵活调整爬取频率的场景。

python

运行

# 文件名：custom_delay_spider.py import scrapy class CustomDelaySpider(scrapy.Spider): name = "custom_delay_spider" # 基础自定义配置（可被参数覆盖） custom_settings = { "CONCURRENT_REQUESTS": 4, # 默认并发数 "DOWNLOAD_DELAY": 1, # 默认爬取延迟（秒） "ROBOTSTXT_OBEY": False # 不遵循robots协议 } def __init__(self, url=None, download_delay=None, concurrent_requests=None, *args, **kwargs): super(CustomDelaySpider, self).__init__(*args, **kwargs) # 动态赋值start_urls self.start_urls = [url] if url else ["https://www.example.com"] # 动态覆盖爬取延迟配置 if download_delay and download_delay.isdigit(): self.custom_settings["DOWNLOAD_DELAY"] = int(download_delay) # 动态覆盖并发数配置 if concurrent_requests and concurrent_requests.isdigit(): self.custom_settings["CONCURRENT_REQUESTS"] = int(concurrent_requests) def parse(self, response): yield { "page_title": response.xpath('//title/text()').extract_first(), "url": response.url, "download_delay": self.custom_settings["DOWNLOAD_DELAY"], "concurrent_requests": self.custom_settings["CONCURRENT_REQUESTS"] }
启动命令（传入自定义延迟和并发数）

bash

运行

scrapy crawl custom_delay_spider -a url=https://www.baidu.com -a download_delay=3 -a concurrent_requests=2
方案 2：动态设置请求头（DEFAULT_REQUEST_HEADERS）

适用于需要模拟不同浏览器、不同用户代理（User-Agent）的爬取场景，提升反爬规避能力。

python

运行

# 文件名：custom_headers_spider.py import scrapy class CustomHeadersSpider(scrapy.Spider): name = "custom_headers_spider" custom_settings = { "DEFAULT_REQUEST_HEADERS": { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9", } } def __init__(self, url=None, user_agent=None, referer=None, *args, **kwargs): super(CustomHeadersSpider, self).__init__(*args, **kwargs) self.start_urls = [url] if url else ["https://www.example.com"] # 动态覆盖User-Agent if user_agent: self.custom_settings["DEFAULT_REQUEST_HEADERS"]["User-Agent"] = user_agent # 动态覆盖Referer if referer: self.custom_settings["DEFAULT_REQUEST_HEADERS"]["Referer"] = referer def parse(self, response): yield { "page_title": response.xpath('//title/text()').extract_first(), "url": response.url, "user_agent": response.request.headers.get("User-Agent", b"").decode("utf-8"), "referer": response.request.headers.get("Referer", b"").decode("utf-8") }
启动命令（传入自定义 User-Agent 和 Referer）

bash

运行

scrapy crawl custom_headers_spider -a url=https://www.baidu.com -a user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" -a referer="https://www.google.com"
方案 3：动态指定输出文件路径和格式（FEEDS）

适用于需要将爬取结果保存到不同文件、不同格式（JSON、CSV、JSONL）的场景，避免手动修改settings.py。

python

运行

# 文件名：custom_feed_spider.py import scrapy class CustomFeedSpider(scrapy.Spider): name = "custom_feed_spider" custom_settings = { "FEEDS": {}, # 初始化输出配置字典 "ROBOTSTXT_OBEY": False } def __init__(self, urls=None, output_file=None, output_format=None, *args, **kwargs): super(CustomFeedSpider, self).__init__(*args, **kwargs) # 动态处理start_urls self.start_urls = urls.split(",") if urls else ["https://www.example.com"] # 动态配置输出文件（默认格式为JSON，默认路径为result.json） output_path = output_file if output_file else "result.json" output_type = output_format if output_format else "json" self.custom_settings["FEEDS"] = { output_path: { "format": output_type, "encoding": "utf-8", "overwrite": True # 覆盖已存在的文件 } } def parse(self, response): yield { "page_title": response.xpath('//title/text()').extract_first(), "url": response.url, "crawl_time": scrapy.utils.datetime.now_datetime().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") }
启动命令（传入输出文件路径和格式）

bash

运行

# 保存为CSV格式，文件名为baidu_qq.csv scrapy crawl custom_feed_spider -a urls=https://www.baidu.com,https://www.qq.com -a output_file=baidu_qq.csv -a output_format=csv

四、第三部分：高级技巧 —— 参数化的最佳实践与注意事项

1. 最佳实践

  • 参数校验与默认值：所有传入的参数都应添加校验逻辑（如是否为数字、是否为有效路径），并设置合理默认值，避免爬虫因参数缺失或非法而崩溃。
  • 日志记录参数：在 Spider 启动时，通过self.logger.info()记录传入的关键参数，方便后续调试和日志追溯。
  • 分离配置与业务：对于复杂的自定义配置，可将配置存入json/yaml文件，通过参数传入配置文件路径，在 Spider 中读取并加载配置，进一步提升可维护性。
  • 使用kwargs接收额外参数：保留*args, **kwargs并传递给父类构造方法，避免屏蔽 Scrapy 内置参数的功能。

2. 注意事项

  • start_urls必须是可迭代对象：Scrapy 会迭代start_urls生成初始请求，因此必须将参数转换为列表、元组等可迭代类型，不可直接赋值为字符串。
  • custom_settings的优先级：custom_settings仅对当前 Spider 生效，优先级高于settings.py，低于命令行-s参数（如scrapy crawl spider -s DOWNLOAD_DELAY=5）。
  • 参数类型转换：命令行传入的所有参数默认都是字符串类型，若需要数字（如延迟、并发数）或布尔值，需手动进行类型转换。
  • 文件读取权限与编码：从文件读取 URL 时，需处理文件不存在、权限不足等异常，同时指定encoding="utf-8"避免中文或特殊字符乱码。

五、总结

Scrapy Spider 参数化的核心价值在于提升爬虫的灵活性和可复用性，通过本文的讲解，我们掌握了：

  1. 两种核心的 Spider 参数传入方式（命令行-a、代码实例化）。
  2. 3 种动态传入start_urls的方案（单个 URL、多个 URL、文件读取），满足不同场景的爬取需求。
  3. 利用custom_settings动态覆盖爬虫配置，实现爬取延迟、请求头、输出格式的自定义。
  4. 参数化的最佳实践与注意事项，规避常见坑点。

掌握这些技巧后，你可以摆脱固定配置的束缚，开发出更具通用性、更易维护的 Scrapy 爬虫，高效应对各种复杂的爬取场景。

如果你也对爬虫感兴趣，欢迎你和我沟通交流~

标签： 网站建设 企业官网 项目流程 UI设计 前端开发

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