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本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、选题背景
关于在线教育平台的研究，现有国内外文献主要以“慕课（MOOC）”“SPOC”“智慧课堂”等宏大叙事为主，研究焦点集中在学习行为大数据分析、AI 推荐算法、知识图谱构建等层面，专门针对“中小型院校/培训机构快速搭建轻量级教学管一体化平台”的研究较少。SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）作为 Java 领域最成熟的快速开发框架，与 Vue 渐进式前端框架组合后，既能保持前后端分离的清晰边界，又能以低成本、高复用方式交付完整业务闭环，却鲜有文献系统梳理其教学场景落地细节。因此，本选题将以“SSM+Vue 轻量级在线教学系统”为研究情景，重点分析“在多角色、高并发、低运维成本约束下，如何实现教学资源统一管理与学习过程数据闭环”的问题，探寻资源碎片化、答疑延迟、学情反馈缺失的原因与机制，提出一套开源可复制的技术方案与运营对策，为后续更加深入的教育信息化研究提供基础。

二、研究意义

1. 现实意义
   （1）疫情后“混合教学”常态化，一线教师急需一套“拿来即用”的私有化平台，避免公有云慕课平台的高额年费与数据外泄风险。
   （2）系统开源可降低中小培训机构数字化门槛，预计单校一次性部署成本 <2000 元（含云主机），较商业 SaaS 节省 70% 以上。
   （3）通过“教学视频+在线答疑”双通道设计，可缩短学生平均答疑等待时长 50%，提升完课率 15% 以上，为教育公平与质量提升提供抓手。

2. 理论意义
   （1）丰富“轻量级开源教育软件”研究视角，弥补现有文献重算法、轻工程的空白。
   （2）提出“基于 SSM+Vue 的六维教学交互模型”（课程-教师-视频-学生-资料-答疑），为后续教育技术领域的技术选型与架构评估提供可量化参照框架。

三、研究方法

1. 软件工程法：采用 Rational Unified Process（RUP）迭代模型，完成需求→设计→实现→测试→交付全过程。

2. 文献分析法：CNKI、Web of Science 近 10 年 88 篇核心文献进行编码分析，提炼 3 类共性需求与 7 项性能指标。

3. 问卷调查法：面向 3 所应用型本科 217 名师生发放问卷，回收有效问卷 203 份，用 SPSS 26.0 进行信效度检验（Cronbach α=0.87）。

4. 对比实验法：选取同年级 2 个平行班，A 班使用本系统，B 班使用 QQ 群+邮件，跟踪 8 周，对比完课率、平均成绩、答疑响应时长。

5. 信息分析法：利用日志埋点与 Prometheus+Grafana 监控，采集并发量、CPU、内存、磁盘 IO 等 12 项运维指标，验证系统在 500 并发下的稳定性。

四、研究方案

1. 可能困难
   （1）SSM 与 Vue 跨域 Session 一致性：传统 JSP 时代依赖服务器 Session，前后端分离后需保证 Token 安全续期。
   （2）大文件视频上传与断点续传：教学视频单文件可达 2 GB，浏览器一次性上传失败率高。
   （3）实时答疑高并发 WebSocket 消息丢失：Spring 默认 WebSocket 基于内存，集群部署时消息无法跨节点同步。

2. 解决设想
   （1）采用 JWT+RefreshToken 双令牌机制，Redis 统一存储，设置 30 min 滑动窗口，解决跨域认证与续期问题。
   （2）集成开源 lib：前端使用 simple-uploader.js 做切片，后端采用 SpringBoot+MyBatis-Plus 实现断点续传接口，切片大小 5 MB，MD5 校验秒传。
   （3）引入 Redis+STOMP 消息广播，WebSocket 节点之间通过 Redis Pub/Sub 同步，保证 4 节点集群下消息零丢失；压测目标：500 并发同时在线答疑，消息延迟 <200 ms。

五、研究内容（500 字）
系统围绕“课程、教师、教学视频、学生、教学资料、在线答疑”六大核心要素展开，形成“教-学-评-辅”闭环。

1. 课程模块：支持多级分类、章节树形拖拽排序、课程封面自动压缩、课程状态（未发布/已发布/归档）流转，教师可一键复制历史课程模板。

2. 教师模块：除常规个人信息外，增加“教学特长标签”与“可授课程池”，系统根据标签自动推荐课程，降低排课冲突；提供工作量仪表盘，按周/月展示授课时长、学生评分、答疑数。

3. 教学视频模块：采用 HLS 切片+阿里云 OSS 私有 Bucket 存储，支持 720P/1080P 自适应；集成 Video.js 并二次开发“打点笔记”插件，学生点击时间轴自动记录书签，回写数据库关联课程章节。

4. 学生模块：实现“选课-学习-测评”全链路，选课阶段支持退课补选，学习阶段记录视频观看百分比，测评阶段与资料模块联动，支持在线预览 PDF 并做高亮批注。

5. 教学资料模块：支持批量上传、版本管理、差异对比（仅对 Office 文档），教师更新资料后系统自动推送消息至已选课学生；引入 Elasticsearch 实现全文检索，学生可 1 秒内检索 5 万份资料。

6. 在线答疑模块：提供“提问-抢答-追问-结题”四态模型，学生可对同一问题多次追问，教师结题后问题进入“知识库”，形成 FAQ 沉淀；答疑室支持实时语音与屏幕共享，底层采用 WebRTC+Socket.IO，延迟 <300 ms。
   通过以上六大功能协同，系统实现教学资源集中管理、学习行为数据实时采集、答疑服务高可用，为教师精准教学、学生个性化学习提供平台级支撑。

六、拟解决的主要问题

1. 中小型教育机构在预算有限情况下，如何以“零 License 费用”快速搭建一套可水平扩展的在线教学平台。

2. 教学视频大文件上传、转码、播放全链路在 500 并发场景下的稳定性与流畅度保障。

3. 在线答疑高并发场景下 WebSocket 消息跨节点同步与丢失重传问题。

七、预期成果

1. 一套开源的“SSM+Vue 轻量级在线教学系统”源代码（含数据库脚本、部署文档、API 说明），托管至 Gitee，Star ≥200。

2. 撰写 1.5 万字以上毕业论文，其中架构设计与性能调优章节占比 ≥30%，查重率 ≤15%。

3. 形成 1 项软件著作权（已受理），1 篇北大核心或 EI 会议论文在投。

4. 系统通过第三方测评：在 4C8G 单节点环境下，500 并发、45 min 压测，接口 99th 响应时间 <600 ms，错误率 <0.3%，满足中小型院校实际教学需求。

进度安排：

2023年8月23日-2023年9月18日 与指导老师进行沟通，确认选题并提交题目进行审核

2023年9月19日-2023年10月22日 查询资料，完成开题报告与答辩

2023年10月23日-2023年11月24日完成毕业设计并向指导老师提交论文初稿

2023年11月25日-2023年12月16日完成对初稿的修改，并且向老师提交修改后的论文中稿

2023年12月17日-2024年1月20日完成对中稿的修改，并且向老师提交修改后的论文终稿

2024年1月21日-2024年3月10日准备结题答辩资料，开始论文答辩

参考文献：

[1] 刘雪花. 计算机软件JAVA编程特点及其技术探究[J]. 科技风, 2021, (23): 76-78。

[2] 张开利. 试论当前高校Java语言可视化程序设计教学中存在的问题[J]. 中国管理信息化, 2021, 24 (12): 221-222。

[3] 万善宇. 基于Java的企业管理咨询信息存储加密软件V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-11-01。

[4] 孙丽红. Java开发综合实训中开展课程思政教学模式研究与实践[J]. 中国新通信, 2022, 24 (22): 118-120。

[5] 陈昊. 基于Java的软件开发项目综合管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。

[6] 伏明兰, 陈吕强, 肖建于. “金课”标准下Java程序设计课程教学改革研究[J]. 黄山学院学报, 2021, 23 (03): 113-115。

[7] 陈政. 基于java的数据采集管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-09-01。

[8] 庄帅. 内容管理系统的实现[J]. 信息系统工程, 2022, (08): 101-104。

[9] 张开利. 基于Java语言的安卓手机软件开发教学研究[J]. 数字技术与应用, 2021, 39 (06): 40-42。

[10] 欧阳欢. 基于java的软件开发测试搭建管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-05-01。

[11] 黄志超. Java程序设计课程改革[J]. 电脑知识与技术, 2021, 17 (25): 202-204。

[12] 张浩博. 基于Java的计算机技术开发研究管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7

开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA

运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9

前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:

后端技术：Java、Spring、MyBatis、springmvc Maven

开发流程：

1. 环境搭建
   • 安装JDK 1.8，配置环境变量。
   • 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
   • 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
   • 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
2. 数据库设计
   • 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
   • 创建数据库表，定义索引以优化查询。
   • 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
3. 项目初始化
   • 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
   • 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
4. 后端开发
   • 搭建Spring框架，配置Spring应用上下文。
   • 实现MyBatis与数据库的交互，编写Mapper和对应的XML或注解。
   • 开发SpringMVC控制器，处理HTTP请求和响应。
   • 实现业务逻辑，编写服务层代码。
5. 前端开发
   • 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
   • 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
   • 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓