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【SQL 必知必会】一文吃透 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY …) 与 GROUP BY 的本质区别

关键词：窗口函数、ROW_NUMBER、PARTITION BY、GROUP BY、SQL 优化、MySQL8、PostgreSQL、面试题
1. 前言
面试里高频出现的一道题：
“ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY no ORDER BY cIt DESC) 到底是哪个数据库的语法？和 GROUP BY 有什么区别？”
90% 的同学只能答出“分组排序”，却说不清“为啥不用 GROUP BY 也能分组”。

今天 5 分钟带你彻底搞懂！
2. 语法速览
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY 列1, 列2 -- 分组
ORDER BY 列3 [ASC|DESC] -- 组内排序
) AS 别名
• SQL 标准函数，MySQL8.0+、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite3.25+ 全支持。
• 不是“某个数据库专用”！ 别再被面试官套路。
3. 核心区别一张表
维度 GROUP BY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY …)
是否聚合 ✅ 每组只返回 1 行 ❌ 不聚合，原行数不变
能否选原列 ❌ 只能 SELECT 聚合列/聚合函数 ✅ 任意列都能选
执行顺序 先 WHERE → 再 GROUP → 再 HAVING 先 FROM → 再 WINDOW → 再 WHERE（窗口函数在 WHERE 之后）
典型场景 统计每组总数、平均值 取每组 TopN、去重最新记录
4. 实战：取每个用户最新订单
表结构
orders(
id bigint,
user_id int,
amount decimal(10,2),
create_time datetime
);
需求：拿到每个用户最新一笔订单的完整字段。
用 GROUP BY 几乎写不出来（除非子查询嵌套），用窗口函数 1 行搞定：
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY create_time DESC) AS rn
FROM orders
) t
WHERE rn = 1;
• 性能：给 (user_id, create_time) 建联合索引即可走覆盖索引，O(n) 级别。
• 扩展：想取“最新 3 笔”把 rn = 1 换成 rn <= 3 即可。
5. 常见坑
1. MySQL5.7 及以下不支持窗口函数，会报 ERROR 1064。
2. WHERE 里不能直接引用窗口列别名，需要在外层包一层子查询。
3. 与 GROUP BY 混用时要记住：窗口函数在 GROUP BY 之后执行，可以引用聚合结果。
SELECT user_id,
SUM(amount) AS total_amt,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS amt_rank
FROM orders
GROUP BY user_id;
4. 面试金句
“GROUP BY 是‘压缩’数据，窗口函数是‘透视’数据，二者根本不在一个维度工作。”
5. 结语
记住：
• 见到“每组 TopN、最新、去重” 先想窗口函数；
• 见到“每组统计、求和、求平均” 再用 GROUP BY。
收藏+点赞，下次面试不迷路！
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