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快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

创建一个SEARXNG性能测试工具，功能包括：1. 自动化测试SEARXNG搜索响应时间 2. 与Google/Bing等商业引擎对比测试 3. 结果相关性评估系统 4. 生成可视化对比报告 5. 资源占用监控。使用Python编写测试脚本，包含Jupyter Notebook分析示例。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在研究搜索引擎的效率问题，发现自建SEARXNG和商业引擎各有优劣，于是动手做了个对比测试工具。这个项目让我对隐私保护和搜索效率的平衡有了新认识，也顺便体验了一把InsCode(快马)平台的便捷。

1. 为什么需要做这个测试现在用搜索引擎总担心隐私泄露，SEARXNG这类开源方案很吸引人。但自建服务到底会不会影响搜索效率？响应速度能跟商业引擎比吗？为了搞清楚这些问题，我决定开发一个自动化测试工具。

2. 工具的核心功能设计

3. 响应时间测试：模拟真实搜索请求，记录从发起查询到获得完整结果的耗时
4. 结果对比：同一关键词在SEARXNG和Google/Bing的返回结果差异
5. 相关性评分：根据结果与查询意图的匹配度自动打分
6. 资源监控：记录测试过程中的CPU/内存占用情况

7. 可视化报告：自动生成对比图表

8. 关键技术实现要点用Python的requests库处理网络请求，配合多线程提升测试效率。结果分析部分用了pandas做数据处理，matplotlib生成图表。最有趣的是相关性评估系统，通过关键词匹配和语义分析给结果打分。

9. 实测发现的有趣现象

10. 冷启动时SEARXNG比商业引擎慢2-3秒，但连续查询后差距缩小到0.5秒内
11. 英文搜索结果质量接近，但中文搜索商业引擎明显更懂本地化需求
12. 自建实例的资源占用峰值会达到商业引擎的3倍左右

13. 隐私保护确实带来了一定性能代价，但对普通用户完全可以接受

14. 优化方向探索

15. 调整SEARXNG的缓存策略可以提升20%响应速度
16. 选择合适的上游搜索引擎组合能改善结果质量
17. 用CDN加速可以弥补地理位置带来的延迟

这个项目在InsCode(快马)平台上跑起来特别方便，不用操心服务器配置，写完代码直接就能部署成长期运行的测试服务。他们的在线编辑器响应很快，还能随时查看实时监控数据，比本地开发环境省心多了。

对于注重隐私又不想牺牲太多效率的用户，我的建议是：日常简单搜索用SEARXNG完全够用，专业领域检索时可以临时切换商业引擎。这个测试工具现在已经持续运行了两周，稳定性出乎意料的好。

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
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创建一个SEARXNG性能测试工具，功能包括：1. 自动化测试SEARXNG搜索响应时间 2. 与Google/Bing等商业引擎对比测试 3. 结果相关性评估系统 4. 生成可视化对比报告 5. 资源占用监控。使用Python编写测试脚本，包含Jupyter Notebook分析示例。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果