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一、浅拷贝（Shallow Copy）

含义：

• 创建一个新对象，但只复制最外层容器。
• 内部的元素（如子列表、字典等）仍然是引用原对象中的元素，并未真正复制。

实现方式：

1. 切片操作（仅适用于 list、tuple 等序列）

   new_list=old_list[:]

2. 使用list()、dict()、set()构造函数

   new_list=list(old_list)new_dict=dict(old_dict)

3. 使用copy模块的copy()函数（通用）

   importcopy new_obj=copy.copy(old_obj)

示例：

importcopy original=[[1,2],[3,4]]shallow=copy.copy(original)# 或 original[:]shallow[0][0]='X'print(original)# 输出: [['X', 2], [3, 4]] ← 被修改了！print(shallow)# 输出: [['X', 2], [3, 4]]

修改嵌套列表会影响原对象，因为内部列表是共享的。

二、深拷贝（Deep Copy）

含义：

• 递归地复制对象及其所有嵌套的子对象。
• 新对象与原对象完全独立，互不影响。

实现方式：

• 必须使用copy模块的deepcopy()函数

  importcopy new_obj=copy.deepcopy(old_obj)

示例：

importcopy original=[[1,2],[3,4]]deep=copy.deepcopy(original)deep[0][0]='X'print(original)# 输出: [[1, 2], [3, 4]] ← 未被修改print(deep)# 输出: [['X', 2], [3, 4]]

修改深拷贝后的对象不会影响原始对象。

三、何时用浅拷贝 vs 深拷贝？

四、注意事项

• 不可变对象（如 int, str, tuple）：即使浅拷贝，修改“内部”也不可能（因为不可变），所以通常无需深拷贝。
• 循环引用：deepcopy能正确处理对象之间的循环引用，不会无限递归。
• 性能：deepcopy比copy慢很多，尤其对大型嵌套结构。

总结

合理选择拷贝方式，既能避免意外副作用，又能保持程序效率。

自此，本文分享到此结束！！！