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创建一个电商平台自动化测试项目，模拟用户完整购物流程：1) 登录页面自动识别验证码区域 2) 商品搜索功能测试 3) 购物车操作验证 4) 支付流程测试。要求使用SIKULIX的Region类精确控制操作区域，加入异常处理逻辑，对每个测试步骤生成带时间戳的截图作为证据。

最近在做一个电商网站的自动化测试项目，用SIKULIX实现了完整的购物流程测试，这里分享一下实战经验。SIKULIX这个基于图像识别的自动化工具确实很适合做这类GUI测试，特别是需要模拟真实用户操作的场景。

首先需要下载SIKULIX的jar包，建议直接用最新版本。我是在InsCode(快马)平台上创建的Java项目，这样省去了本地配置环境的麻烦。平台内置了Java运行环境，直接上传jar包就能用。

电商网站登录最麻烦的就是验证码。我的做法是先用Region类定位验证码区域，然后自动截图保存。虽然SIKULIX不能直接识别验证码文字，但可以： - 获取验证码图片区域坐标 - 自动保存验证码图片到指定目录 - 添加人工识别或第三方OCR接口的集成点

搜索测试主要验证： - 搜索框能否正确识别 - 关键词输入是否正常 - 搜索结果页面是否包含预期商品这里用到了SIKULIX的type()和wait()方法，设置合适的等待时间很关键。

购物车测试包括： - 添加商品到购物车 - 数量修改 - 商品删除 - 总价计算每个操作后都自动截图并添加时间戳，方便后续排查问题。

支付环节最需要异常处理： - 模拟支付成功和失败场景 - 处理支付超时 - 验证订单状态更新这里用try-catch捕获各种异常情况，并记录详细的日志。

所有测试步骤都自动生成带时间戳的截图，配合JUnit可以输出完整的测试报告。我在InsCode(快马)平台上部署了这个测试项目，可以随时运行查看结果。

经验总结： - 区域定位要足够精确，避免分辨率变化导致识别失败 - 适当添加等待时间，考虑网络延迟因素 - 重要操作都要截图留证 - 异常处理要全面，特别是支付环节

这个项目在InsCode(快马)平台上运行很顺畅，不需要配置复杂的环境，一键就能部署测试。平台还支持实时预览测试过程，调试起来特别方便。对于需要频繁运行的自动化测试任务，这种云端方案确实省时省力。

创建一个电商平台自动化测试项目，模拟用户完整购物流程：1) 登录页面自动识别验证码区域 2) 商品搜索功能测试 3) 购物车操作验证 4) 支付流程测试。要求使用SIKULIX的Region类精确控制操作区域，加入异常处理逻辑，对每个测试步骤生成带时间戳的截图作为证据。

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