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2026/1/12 19:03:07 网站建设 项目流程

LeetCode 面试经典 150_二分查找_搜索旋转排序数组(114_33_C++_中等)

    • 题目描述:
    • 输入输出样例:
    • 题解:
      • 解题思路:
        • 思路一(二分查找):
      • 代码实现
        • 代码实现(思路一(二分查找)):
        • 以思路一为例进行调试

题目描述:

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

输入输出样例:

示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

提示:
1 <= nums.length <= 5000
-104<= nums[i] <= 104
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104<= target <= 104

题解:

解题思路:

思路一(二分查找):

1、因数组是通过旋转得到,所以存在两个升序部分(也可能只存在一个)。我们采用二分查找的方法,查找到mid中间坐标,此时mid左右两侧必定是一侧有序,一侧无序(左侧包含mid,右侧区间包含mid)(有序也可看做无序处理)。
① 我们首先判断nums[mid]是否等于target,若相等则直接返回。
② 若nums[mid] != target。我们可通过nums[mid]与nums[left]的比较,来判断左侧区域是否有序。
nums[mid] >= nums[left](注意这里是>=,当存在两个元素时 left = mid。如[1,2],target=2)左侧有序,右侧无序,则需判断target是否在nums[left]~nums[mid]的区间内。
若target在区间内,则在左区间(有序区间)继续进行查找(此时为普通的二分查找):right = mid-1
若target不在区间内,则在右区间(无需区间)继续进行查找:left = mid+1
nums[mid] <= nums[right]左侧无序,右侧有序,则需判断target是否在nums[mid]~nums[right]的区间内。
若target在区间内,则在右区间(有序区间)继续进行查找(此时为普通的二分查找):left = mid+1。
若target不在区间内,则在左区间(无需区间)继续进行查找:right = mid-1。
③ 若left>right 则查找失败。

:nums={4,5,6,7,0,1,2};target=0;
初始:left = 0, right = 6, target = 0,中间元素 nums[mid] = 7,不等于目标值,左侧有序,target 不在左侧区间,更新 left = 4。
第二次:left = 4, right = 6,中间元素 nums[mid] = 1,不等于目标值,左侧有序,target 在左侧区间,更新 right = 4。
第三次:left = 4, right = 4,中间元素 nums[mid] = 0,等于目标值,返回索引 4。

2、复杂度分析:
① 时间复杂度:O(logn),其中 n 为 nums 数组的大小。整个算法时间复杂度即为二分查找的时间复杂度 O(logn)。
② 空间复杂度:O(1) 。

代码实现

代码实现(思路一(二分查找)):
classSolution{public:intsearch(vector<int>&nums,inttarget){intleft=0,right=nums.size()-1;intmid;while(left<=right){//计算中间元素的下标mid=left+(right-left)/2;//如果中间元素为目标值target则返回中间元素的下标if(nums[mid]==target)returnmid;//判断左侧区间是否有序if(nums[left]<=nums[mid]){//若左侧有序,则判断target是否存在左侧区间范围内,存在则查找左侧区间,否则查找右侧区间if(nums[left]<=target&&target<nums[mid]){right=mid-1;}else{left=mid+1;}//若右侧区间有序}else{//若右侧有序,则判断target是否存在右侧区间范围内,存在则查找右侧区间,否则查找左侧区间if(nums[mid]<target&&target<=nums[right]){left=mid+1;}else{right=mid-1;}}}//如果查找不到target则返回-1return-1;}};
以思路一为例进行调试
#include<iostream>#include<vector>usingnamespacestd;classSolution{public:intsearch(vector<int>&nums,inttarget){intleft=0,right=nums.size()-1;intmid;while(left<=right){//计算中间元素的下标mid=left+(right-left)/2;//如果中间元素为目标值target则返回中间元素的下标if(nums[mid]==target)returnmid;//判断左侧区间是否有序if(nums[left]<=nums[mid]){//若左侧有序,则判断target是否存在左侧区间范围内,存在则查找左侧区间,否则查找右侧区间if(nums[left]<=target&&target<nums[mid]){right=mid-1;}else{left=mid+1;}//若右侧区间有序}else{//若右侧有序,则判断target是否存在右侧区间范围内,存在则查找右侧区间,否则查找左侧区间if(nums[mid]<target&&target<=nums[right]){left=mid+1;}else{right=mid-1;}}}//如果查找不到target则返回-1return-1;}};intmain(intargc,charconst*argv[]){vector<int>nums={4,5,6,7,0,1,2};inttarget=0;//旋转排序数组Solution s;cout<<s.search(nums,target);return0;}

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