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2026/1/12 19:51:48 网站建设 项目流程

C#编写的一款读取xml文件的mapping图软件。 可以自由定位位置,统计数量,蛇形走位。 主要用在晶圆图谱识别。

基于对原始代码的深入分析,这是一套完整的晶圆测试Mapping图可视化与分析系统,主要用于半导体制造过程中的晶圆测试数据展示和分析。

系统架构概览

核心数据流

XML晶圆测试数据 → 文本格式转换 → 二维数组映射 → 图形化显示 → 交互分析

详细功能模块

1. 数据解析与转换模块

XML解析引擎

  • 读取标准晶圆测试XML文件(如:晶圆 009.6TFH34305.1_09.xml
  • 解析节点中的芯片状态矩阵(348行×336列)
  • 支持多种芯片状态编码:
  • 1:合格芯片(PASS)
  • X:失效芯片(FAIL)
  • .:边缘芯片(OUTSIDE)
  • ::跳过芯片(SKIPDIE)
  • /:边缘芯片(EDGEDIE)

数据格式转换

  • XML → TXT 格式转换(Form2)
  • TXT文本 → 二维数组映射
  • 支持大尺寸数组(500×500)存储芯片状态

2. 图形渲染引擎

像素级绘图系统

// 核心渲染参数 int i_bigwalk = 3; // 芯片显示步长 int i_smallwalk = 2; // 芯片像素大小 // 颜色映射系统 i_all[i, j] = 0; // 绿色 - 正常状态 i_all[i, j] = 1; // 红色 - 合格芯片 i_all[i, j] = 2; // 灰色 - 无效/跳过 i_all[i, j] = 3; // 蓝色 - 特殊标记

实时刷新机制

  • 多线程图形刷新(Task任务)
  • 动态Bitmap生成与显示
  • 局部放大镜功能(pictureBox2显示选中区域)

3. 晶圆导航系统

四种行走模式

  • 模式0:从上到下,从左到右
  • 模式1:从下到上,从左到右
  • 模式2:从左到右,从上到下
  • 模式3:从右到左,从上到下

蛇形走位算法

// 智能换行逻辑 if (i / i_bigwalk % 2 == 0) { // 正向遍历 for (int j = b; j < pictureBox1.Height; j += i_bigwalk) } else { // 反向遍历 for (int j = pictureBox1.Height; j >= 0; j -= i_bigwalk) }

4. 精确定位与标记系统

坐标定位

  • 输入行列坐标直接定位(textBox1, textBox2)
  • 鼠标点击交互定位
  • 实时坐标显示(label2, label3)

闪烁标记机制

  • 独立闪烁线程控制
  • 蓝绿交替闪烁效果
  • 暂停/恢复闪烁控制

统计功能

  • 实时显示跨过芯片数量(label1)
  • 当前位置状态查询
  • 行走过程统计

5. 多窗体协同工作

Form1 - 主分析界面

  • 晶圆图主显示区(1080×1080像素)
  • 控制面板与状态显示
  • 行走模式选择与执行

Form2 - 数据工具界面

  • XML到TXT格式转换
  • 数组数据验证
  • 指定位置状态查询

技术特色

实时性能优化

  • 多线程异步处理,避免UI阻塞
  • 基于Task的并行计算
  • 动态资源管理

交互体验

// 线程安全的UI更新 public void Show_Label(Label lable, string str) { if (lable.InvokeRequired) { Action<Label, string> eee = Show_Label; this.BeginInvoke(eee, new object[] { lable, str }); } }

可扩展架构

  • 模块化功能设计
  • 参数化配置系统
  • 易于功能扩展

应用场景

  1. 晶圆测试数据分析- 直观展示测试结果分布
  2. 探针台路径规划- 优化测试行走路径
  3. 质量统计分析- 快速定位失效芯片集群
  4. 生产过程监控- 实时监控晶圆测试状态
  5. 教学演示工具- 展示晶圆测试原理和流程

系统要求

  • .NET Framework 4.6.1
  • Windows Forms应用程序
  • 支持标准晶圆测试XML数据格式

这套系统为半导体晶圆测试提供了完整的可视化分析解决方案,从数据解析到图形展示,再到交互分析,形成了一套完整的工作流程。

C#编写的一款读取xml文件的mapping图软件。 可以自由定位位置,统计数量,蛇形走位。 主要用在晶圆图谱识别。

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