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第3批同步：人工智能AI和机器学习相关的超大镜像

人工智能AI和机器学习的快速发展离不开一些基础设施级的项目，如pytorch、langchain、tensorflow等。

这些项目的镜像目前主要以 AMD64 架构镜像为主，并且镜像往往很大，很多都是10GB量级，在国内下载严重受限。

这些镜像有些是 Docker Hub 托管的镜像(docker.io)，有些是 Nvidia 镜像托管的镜像 (nvcr.io)。

藏云阁镜像同步服务，第3批同步了相关 43 个镜像仓库的镜像的当前主流版本Tag，提供免费、不限速、不限流量、多架构的镜像下载服务。

使用方法

藏云阁镜像仓库 汇聚了全球开源主流镜像托管平台的主流容器镜像，且人工合规审核、自动同步、国内高速下载。

支持主流的镜像托管平台的镜像docker.io、gcr.io、ghcr.io、quay.io、registry.k8s.io、docker.elastic.co、mcr.microsoft.com、nvcr.io、k8s.gcr.io等。

目前提供普通下载和超高速下载两种模式。

• 普通下载：直接基于镜像地址进行下载。
• 超高速下载：可以同时并行从多个镜像仓库下载同一个容器镜像的不同层，从而提升下载速度。

普通下载

普通下载不需要进行任何特殊配置，在 https://cncfstack.com/app/image 仓库中搜索镜像，点击镜像卡片进入镜像详情页面获取镜像拉取地址就是镜像的下载地址，直接docker pull即可.

dockerpull registry.cncfstack.com/docker.io/library/nginx:1.29.3

超高速下载

超高速下载可以同时从藏云阁维护的多个Registry中下载同一个容器镜像的不同层，从而极大提升下载速度。

超高速下载可以实现比普通下载数倍的下载速度，但是需要进行一些本地的配置，配置超高速下载的主要步骤

• 创建自签证书
• 复制并创建Nginx配置
• 运行Nginx服务
• 配置 Docker insecure
• 验证镜像拉取

详细步骤：https://cncfstack.com/p/assets/docs/cncfstack/image/

页面介绍

通过镜像搜索的卡片或直接通过URL可以打开镜像仓库详情页面。

在每个镜像仓库页面中，会提供一些镜像基础信息，如镜像原始仓库地址，描述、下载数量、制品数量、最近更新时间、拉取地址，以及一些说明。

需要特别提醒：能查询到的镜像仓库都是已经审批过的，任何用户均可以自行添加该仓库tags，后台会自动同步。

在页面中还包含了该镜像的详细的介绍和使用方法，欢迎参与镜像的描述的文档维护，内容托管在 https://gitee.com/cncfstack/image-readme

点击Tags按钮进入镜像 Tags 列表页面。在这里可以搜索镜像的Tags版本，并查看该版本所对应的镜像拉取地址。

本批次镜像仓库

镜像详情与 Tags 列表参考各仓库页面：

https://cncfstack.com/i/nvcr.io/nvidia/pytorch

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langgraph-benchmark

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/artifacts

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langsmith-proxy

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langchainplus-backend

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/hosted-langgraph-api-build

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/agent-builder-deep-agent

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/agent-builder-generator

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langgraph-operator

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langsmith-frontend

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langgraph-debugger

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langsmith-playground

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langsmith-go-backend

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langsmith-ace-backend

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langsmith-backend

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/hosted-langserve-backend

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langgraphjs-api

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langgraph-api

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langgraph-server

https://cncfstack.com/i/docker.io/langchain/langchain

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/llvm

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manage_s3_html

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manylinux-cuda124

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manylinux-cuda118

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manylinux-cpu

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manylinux-rocm

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/torchserve

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/torchserve-kfs

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/conda-builder

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manylinux-builder

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manylinuxcxx11-abi-builder

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manylinux2_28_aarch64-builder

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/almalinux-builder

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manylinux2_28-builder

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/libtorch-cxx11-builder

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/manylinuxaarch64-builder

https://cncfstack.com/i/docker.io/pytorch/pytorch

https://cncfstack.com/i/docker.io/nvidia/pytorch

https://cncfstack.com/i/docker.io/tensorflow/tfx_base

https://cncfstack.com/i/docker.io/tensorflow/tfx

https://cncfstack.com/i/docker.io/tensorflow/build

https://cncfstack.com/i/docker.io/tensorflow/serving

https://cncfstack.com/i/docker.io/tensorflow/tensorflow