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智慧领航item_search是按关键词多维度筛选商品 / 服务 / 招标等实体列表的核心接口，支持分页返回结构化数据，适配商品检索、商机挖掘、市场分析等场景。该接口采用HTTPS+API Key/Secret 签名认证，支持 JSON/XML 返回，具备筛选维度丰富、数据合规、权限分级的特点。本攻略从接口认知、权限获取、实操对接、调试排错到生产级优化，提供全链路结构化指导，兼顾入门易用性与企业级稳定性。

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能：输入关键词，搭配分类、价格 / 预算区间、时间范围、地区等筛选条件，返回分页实体列表（如商品、招标项目），支持按销量 / 发布时间 / 预算多维度排序，单页最多返回 50 条数据。
• 数据特性
  • 合规权威：数据源自智慧领航官方平台，符合行业规范，支持商用场景；
  • 筛选维度丰富：支持关键词模糊匹配、分类精准筛选、价格 / 预算区间过滤、地区 / 行业筛选、时间范围限定等 10 + 条件组合；
  • 更新实时：新发布实体实时同步，历史数据缓存 15–30 分钟；
  • 权限分级：基础信息开放度高，敏感数据（如联系方式、报价明细）需对应权限。
• 典型应用场景
  1. 商机挖掘：按行业 / 地区 / 关键词实时筛选新项目，抢占业务先机；
  2. 市场分析：统计特定行业实体规模、预算 / 价格分布、竞争格局，辅助战略规划；
  3. 数据管理：批量获取实体列表，自动化筛选符合条件的实体，生成任务清单；
  4. 合规审计：留存实体基础数据，满足内部审计与监管报备需求。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）

（2）返回核心字段（按业务场景分类）

提示：item_search仅返回实体基础信息，详情、文件、结果等需调用item_get接口获取。

3. 接口限制与注意事项

• 数据缓存规则：基础实体列表缓存 30 分钟，新发布实体实时同步；
• 内容限制：删除 / 撤回实体不返回数据，敏感数据需企业授权；
• 合规要求：数据仅用于合规业务，遵守开放平台协议，严禁转售、泄露或用于非法用途。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

智慧领航item_search接口接入步骤如下：

1. 登录智慧领航开放平台，注册企业 / 个人开发者账号；
2. 提交资质审核：企业上传营业执照、法人身份证，个人上传身份证，填写应用用途（如 “商品搜索”）；
3. 创建应用，填写名称、服务器 IP 白名单、数据用途，提交审核；
4. 审核通过后，获取key和secret，配置 IP 白名单；
5. 申请zhlh.item_search接口权限，按业务需求选择权限等级（基础 / 进阶 / 高级）。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制，HTTP 请求会被直接拦截）；
• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言，推荐 Python（适配签名生成、异步并发与数据解析）。

（2）必备工具与依赖

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）

智慧领航接口采用key+secret 签名认证机制，签名生成步骤如下：

1. 收集所有非空请求参数（含公共参数与业务参数）；
2. 按参数名 ASCII 升序排序；
3. 拼接参数为key1value1key2value2...格式；
4. 拼接secret到参数串末尾，生成签名原串；
5. 对原串进行MD5 加密，转为小写字符串，即为签名sign；
6. 将sign添加到请求参数中，发送请求。

步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）

（1）依赖安装

bash

pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas

（2）Python 代码实现

import requests import hashlib import time import logging import pandas as pd from urllib.parse import quote # 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex # 日志配置 logging.basicConfig( level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s", handlers=[logging.FileHandler("zhlh_item_search.log"), logging.StreamHandler()] ) # 配置信息（替换为你的开放平台信息） CONFIG = { "key": "你的key", "secret": "你的secret", "api_url": "https://api.zhihuilh.com/zhlh/item_search", "result_type": "json", "cache": "yes" } def generate_sign(params: dict, secret: str) -> str: """生成智慧领航接口签名（MD5加密）""" sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params]) sign_str = param_str + secret sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower() return sign def standardize_item_list_data(raw_item: dict) -> dict: """标准化实体列表数据，统一输出格式""" return { "实体ID": raw_item.get("item_id", ""), "实体名称": raw_item.get("item_name", ""), "实体编号": raw_item.get("item_no", ""), "所属分类": raw_item.get("category", ""), "所属地区": raw_item.get("region", ""), "所属行业": raw_item.get("industry", ""), "价格/预算(元)": raw_item.get("price", 0.0) if "price" in raw_item else raw_item.get("budget", 0.0), "发布时间": raw_item.get("public_time", ""), "截止时间": raw_item.get("deadline", ""), "发布方": raw_item.get("publisher", ""), "代理机构": raw_item.get("agent", ""), "请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) } def zhlh_item_search( keyword: str, category: str = None, region: str = None, industry: str = None, start_price: float = None, end_price: float = None, time_min: str = None, time_max: str = None, sort_type: str = "time_desc", page_num: int = 1, page_size: int = 20 ) -> dict: """调用智慧领航item_search接口获取实体列表""" if not keyword: return {"success": False, "error_msg": "关键词不能为空", "data": [], "pagination": {}} params = { "key": CONFIG["key"], "api_name": "item_search", "result_type": CONFIG["result_type"], "cache": CONFIG["cache"], "q": quote(keyword, encoding="utf-8"), "sort_type": sort_type, "page_num": page_num, "page_size": min(page_size, 50) } if category: params["category"] = category if region: params["region"] = region if industry: params["industry"] = industry if start_price is not None: params["start_price"] = start_price if end_price is not None: params["end_price"] = end_price if time_min: params["time_min"] = time_min if time_max: params["time_max"] = time_max sign = generate_sign(params, CONFIG["secret"]) params["sign"] = sign try: response = requests.get( url=CONFIG["api_url"], params=params, timeout=10, verify=True ) response.raise_for_status() result = response.json() if result.get("error_response"): error = result["error_response"] error_msg = f"{error.get('code', '')}: {error.get('msg', '')}" logging.error(f"搜索失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}") return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}} search_result = result.get("item_search_response", {}).get("items", {}) raw_items = search_result.get("item", []) if not raw_items: logging.warning(f"无实体数据返回（关键词：{keyword}）") return {"success": False, "error_msg": "无匹配实体", "data": [], "pagination": {}} standard_items = [standardize_item_list_data(item) for item in raw_items] pagination = { "total": int(search_result.get("total", 0)), "page_num": page_num, "page_size": page_size, "has_next": search_result.get("has_next", False) } return {"success": True, "data": standard_items, "pagination": pagination, "error_msg": ""} except requests.exceptions.RequestException as e: logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}") return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}} except Exception as e: logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}") return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}} # 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex # 调用示例 if __name__ == "__main__": keyword = "市政工程 道路施工" region = "北京市,海淀区" time_min = "2026-01-01" time_max = "2026-01-31" start_price = 1000000.0 end_price = 10000000.0 result = zhlh_item_search( keyword=keyword, region=region, time_min=time_min, time_max=time_max, start_price=start_price, end_price=end_price, page_size=20 ) if result["success"]: print(f"搜索成功：共 {result['pagination']['total']} 条结果，当前页 {len(result['data'])} 条") for item in result["data"][:5]: print(f"实体ID：{item['实体ID']} | 名称：{item['实体名称']} | 预算：{item['价格/预算(元)']} | 截止时间：{item['截止时间']}") df = pd.DataFrame(result["data"]) df.to_excel(f"zhlh_item_search_{keyword}.xlsx", index=False) if result["pagination"]["has_next"]: next_page = zhlh_item_search( keyword=keyword, region=region, time_min=time_min, time_max=time_max, start_price=start_price, end_price=end_price, page_num=2, page_size=20 ) print(f"下一页获取 {len(next_page['data'])} 条数据") else: print(f"搜索失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）

1. 登录智慧领航开放平台调试工具，选择zhlh.item_search接口；
2. 输入关键词、地区、分类等筛选参数，工具自动生成签名并发送请求；
3. 若官方工具调用成功，说明代码的签名生成或参数拼接逻辑有误；若失败，检查权限或参数有效性。

2. 高频问题排查表

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量翻页优化：通过has_next判断是否继续翻页，避免无效请求；多关键词 / 多地区查询时采用异步并发（aiohttp），控制并发数≤权限允许的频率上限；
• 智能缓存策略：用 Redis 缓存搜索结果，缓存 key 为zhlh_item_search_关键词_地区_分类_页码，动态数据缓存 5 分钟，历史数据缓存 30 分钟，减少重复调用；
• 字段精简：仅保留业务必需字段，减少响应体积与解析耗时。

2. 数据质量优化

• 数据去重：按item_id去重，避免同一实体重复出现；
• 异常值过滤：过滤价格 / 预算≤0、时间格式错误的实体，提升数据有效性；
• 关键词优化：对长关键词进行分词处理，提升搜索覆盖率。

3. 合规与安全

• 密钥管理：生产环境将 key/secret 存储在配置中心，禁止硬编码；定期轮换密钥（每 3 个月一次）；
• 重试机制：对 403、504 等错误添加指数退避重试策略，首次重试间隔 1 秒，之后间隔翻倍，最多重试 3 次；
• 日志审计：记录每次调用的关键词、筛选条件、响应状态、数据条数，保留至少 30 天日志，满足合规审计要求。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 联动 item_get 接口：通过item_search获取实体 ID 列表，批量调用item_get获取详情，实现 “搜索 - 详情” 全链路数据采集；
2. 商机预警系统：定时调用item_search筛选目标行业 / 地区实体，当符合条件的新实体发布时，通过邮件 / 短信自动提醒；
3. 行业数据分析平台：聚合多维度搜索结果，统计行业实体规模、预算 / 价格分布、中标率等指标，生成可视化分析报告。