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使用快马平台快速生成一个现代化黄页网站，要求：1.自动化爬取公开企业数据并结构化存储；2.智能去重和脏数据清洗功能；3.自动生成企业详情页模板；4.内置SEO优化方案；5.一键导出完整项目代码。提示系统优先使用DeepSeek模型处理数据清洗和分类任务。

从3个月到3天：AI如何加速黄页网站开发效率

记得去年朋友创业做本地服务黄页，团队花了整整三个月才上线基础版本。从数据采集、清洗到前端开发，每个环节都要手动处理。最近在InsCode(快马)平台尝试用AI重构这个流程，发现整个过程竟然能压缩到三天内完成。分享几个关键效率提升点：

数据采集自动化
传统方式需要写爬虫逐家收集企业信息，现在只需输入行业关键词和地区范围，平台会自动抓取公开数据。测试时输入"上海餐饮"，10分钟就获取了2000+条包含名称、地址、联系方式的结构化数据，比人工收集效率提升近百倍。
智能数据清洗
最耗时的脏数据处理环节，平台提供了三个实用功能：
自动合并重复条目（比如同一商家在不同平台的重复注册）
智能修正错误格式（混乱的电话号码、地址标准化）
关键字段补全（通过企业名称自动匹配工商注册信息）
模板智能生成
传统开发需要前端手动编写每个企业的详情页，现在系统能：
根据行业特性自动选择模板（餐饮业突出菜单、零售业展示商品）
智能生成TDK三要素提升SEO
自适应移动端布局，省去响应式调试时间
一键导出部署
完成数据处理后，点击部署按钮即可生成带完整后台的网站。测试项目包含：
企业分类检索系统
详情页自动路由
基础数据管理后台
自动生成的API文档

整个过程中最惊喜的是数据清洗环节。传统方式需要写正则表达式处理各种电话号码格式，而平台内置的DeepSeek模型能智能识别"138-1234-5678"、"138 1234 5678"等不同格式，统一转换为标准形式。对于地址信息，还能自动补充缺失的行政区划层级。

在编辑器里实时看到数据变化特别直观，比如选择"合并相似企业"功能时，系统会高亮显示将被合并的条目，确认后自动保留信息最完整的版本。这种交互设计让数据整理变得像用Excel筛选一样简单。

对于需要定制化开发的部分，平台生成的代码结构非常清晰。以企业详情页为例，模板自动分离了数据层和展示层，后续要调整UI时直接修改组件即可，不需要重写数据处理逻辑。这种设计对后期维护特别友好。

体验下来最大的感受是，InsCode(快马)平台把传统开发中最耗时的"脏活累活"都自动化了。开发者只需要关注业务逻辑和用户体验设计，其他重复性工作交给AI处理，确实能把数月工期压缩到几天完成。对于中小型黄页项目，这种效率提升简直是降维打击。

使用快马平台快速生成一个现代化黄页网站，要求：1.自动化爬取公开企业数据并结构化存储；2.智能去重和脏数据清洗功能；3.自动生成企业详情页模板；4.内置SEO优化方案；5.一键导出完整项目代码。提示系统优先使用DeepSeek模型处理数据清洗和分类任务。