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MPI-AMRVAC（MPI - Adaptive Mesh Refinement - Versatile Advection Code）是一个面向高性能科学计算的开源数值模拟框架，主要用于求解偏微分方程（PDEs），尤其擅长处理双曲型方程、守恒律系统以及激波主导的问题。以下是对其核心特性和使用方式的简明介绍：

• 官网文档：https://amrvac.org/
• 源码仓库：https://github.com/amrvac/amrvac

一、核心特性

1.物理模块支持

• 内置多个物理模块，最常用的是：
  • 流体动力学（Hydrodynamics, HD）
  • 磁流体动力学（Magnetohydrodynamics, MHD）
• 用户可自定义新的物理模块，或修改已有模块以适应特定问题。

2.维度与几何灵活性

• 支持1D、2D、3D模拟；
• 支持多种坐标系：笛卡尔（Cartesian）、柱坐标（cylindrical）、球坐标（spherical）。

3.并行与自适应网格

• 基于MPI实现分布式内存并行；
• 集成自适应网格细化（AMR），在关键区域自动加密网格以提高精度和效率。

4.编程语言与工具链

• 主要使用Fortran 90编写；
• 使用自研预处理器VACPP，允许编写维度无关的代码（用户无需掌握 VACPP 语法即可使用）。

5.设计理念

• 非黑盒设计：用户需自行编写初始条件、源项、特殊边界条件等子程序；
• 强调通用性与可维护性：通过统一框架支持多种物理模型，新功能可自动适配所有已有应用。

二、典型使用流程

1. 安装依赖与编译

   • 需要 Fortran 编译器（如 gfortran、ifort）、MPI 库（如 OpenMPI、MPICH）；
   • 从 GitHub 克隆源码；
   • 使用make或 CMake（视版本而定）配置并编译。

2. 准备输入文件

   • 使用.par参数文件指定：
     • 网格设置（分辨率、AMR 层级）
     • 物理模型（HD/MHD/自定义）
     • 时间步长、输出频率等
   • 示例参数文件位于tests/或demo/目录。

3. 编写用户子程序（如需要）

   • 在mod_usr.t或类似模板中实现：
     • usr_init_one_grid：初始条件
     • usr_source：源项
     • usr_boundary：边界条件

4. 运行模拟

   mpirun -np4./amrvac -i your_case.par

5. 后处理

   • 输出格式通常为.dat或.vtu（支持 Paraview 可视化）；
   • 提供 Python 脚本工具辅助分析（部分版本包含）。

三、适用领域

• 天体物理（如超新星爆发、喷流、吸积盘）
• 等离子体物理
• 高速可压缩流
• 任何涉及激波、间断或大尺度动态范围的 PDE 问题

四、资源链接

• 官网文档：https://amrvac.org/
• 源码仓库：https://github.com/amrvac/amrvac
• 用户邮件列表：amrvacusers@lists.kuleuven.be（可订阅与搜索历史问题）