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快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

创建一个实时SQL性能监控仪表盘。功能：1. 连接示例数据库捕获SQL执行数据；2. 可视化展示查询耗时分布；3. 识别TOP 10慢查询；4. 监控锁等待和死锁情况；5. 设置性能阈值告警。要求使用Vue.js前端+Express后端，数据可视化用ECharts。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在排查线上数据库性能问题时，发现传统监控工具配置复杂、响应滞后。于是尝试用InsCode(快马)平台快速搭建了一个轻量级SQL性能仪表盘，整个过程比预想中顺畅许多。记录下这个1小时快速落地的实践过程：

一、为什么需要实时SQL监控

1. 问题定位滞后：生产环境偶发的慢查询往往在日志分析时才发现，错过最佳调优时机
2. 传统工具笨重：企业级监控系统需要专门部署，对中小项目不够友好
3. 可视化缺失：DBA常用的命令行工具难以直观展示性能趋势

二、技术选型思路

1. 前端框架：选择Vue.js因其响应式特性适合实时数据更新，组件化开发能快速集成图表
2. 可视化方案：ECharts的丰富图表类型和动态渲染能力，完美匹配监控需求
3. 后端服务：Express轻量灵活，配合WebSocket实现数据推送更高效

三、核心功能实现步骤

1. 数据库连接层
2. 通过mysql2库建立连接池
3. 定时执行SHOW PROCESSLIST和performance_schema查询

4. 关键点：设置合理的采样频率避免性能反噬

5. 数据采集逻辑

6. 慢查询识别：捕获执行超过500ms的SQL
7. 锁监控：分析INNODB_LOCK_WAITS表数据

8. 特别注意：添加查询语句指纹处理，避免相似SQL重复计数

9. 可视化呈现

10. 耗时分布：使用ECharts热力图展示不同时段查询延迟
11. TOP10榜单：条形图动态排序展示最耗时的查询

12. 锁等待：桑基图清晰呈现锁依赖关系

13. 告警机制

14. 前端设置阈值滑块控件
15. 后端用EventEmitter触发WebSocket推送
16. 优化点：加入防抖避免短时间重复告警

四、踩坑与解决方案

1. 数据抖动问题：初期直接渲染原始数据导致图表闪烁，后来添加了移动平均滤波
2. 内存泄漏：WebSocket连接未及时关闭，通过心跳检测机制解决
3. 性能取舍：采样频率从1秒调整为3秒后，CPU占用下降40%

五、效果验证

上线后成功捕捉到几个关键问题： - 发现某报表查询未用索引导致每晚20点高峰期雪崩 - 识别出事务中不必要的SELECT FOR UPDATE语句 - 通过锁等待可视化定位到死锁链的起点

整个项目在InsCode(快马)平台上从零到部署只用了63分钟，最惊喜的是： 1. 无需操心服务器配置，写完代码直接一键发布 2. 内置的MySQL示例数据库省去了搭建测试环境的时间 3. 实时预览功能让调试效率提升明显

对于需要快速验证想件的DBA或全栈开发者，这种轻量级方案比搭建完整监控体系更高效。后续计划加入查询执行计划分析和索引建议功能，让工具更加实用。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

创建一个实时SQL性能监控仪表盘。功能：1. 连接示例数据库捕获SQL执行数据；2. 可视化展示查询耗时分布；3. 识别TOP 10慢查询；4. 监控锁等待和死锁情况；5. 设置性能阈值告警。要求使用Vue.js前端+Express后端，数据可视化用ECharts。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果