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大模型基本概念

大模型定义

既然是入门，第一步当然要先明确什么是“大模型”。

DeepSeek 对“大模型”的定义如下：大模型（Large Models）是指拥有大量参数的机器学习模型，通常应用于处理复杂任务，如自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音识别等。这类模型通过在大规模数据集上的训练，能够捕捉数据中的复杂模式和关系，因此在各类任务中表现优异。

本质上，大模型仍然是机器学习模型，只是它们在训练完成后具备了更强的任务处理能力。为了实现这样的能力，大模型相比传统机器学习模型，需要更丰富的训练数据、更庞大的参数量和更强大的计算资源，相应的训练成本也更高。

以 DeepSeek V3 为例：

• 训练 Token 数（可理解为训练数据量）达到 14.8 万亿（14.8T），
• 模型参数量为 6710 亿（671B），
• 总训练时长为278.8 万（2.788M）GPU 小时，
• 总训练成本高达 557.6 万美元。

相比之下，我们日常使用的机器学习模型，训练数据量通常只有亿级，参数量在万级，总训练时长也多为分钟级。大模型在规模和资源消耗方面，远远超出了传统机器学习模型的范畴。

AI大模型技术全景视图：

AI大模型通用技术架构图

AI大模型通用技术架构图

AI大模型通用技术架构图

RAG知识库业务架构图

AI农业大模型技术架构图

AI导购大模型技术架构图

AI大模型物联网AloT架构图

AI大模型合规风控管理架构图

AI大模型合规管理架构图

AI大模型Agent平台架构图

AI大模型+CRM架构图

AI导购大模型架构图

普通人如何抓住AI大模型的风口？

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

只要你真心想学习AI大模型技术，这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你，但是想学技术去乱搞的人别来找我！

在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

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大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来，我们不断打磨课程体系与技术内容，在细节上精益求精，同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容，力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

希望这份系统、实用的大模型学习路径，能够帮助你从零入门，进阶到实战，真正掌握AI时代的核心技能！

01教学内容

• 从零到精通完整闭环：【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块，内容比传统教材更贴近企业实战！

• 大量真实项目案例：带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

02适学人群

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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本教程比较珍贵，仅限大家自行学习，不要传播！更严禁商用！

03入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图，整体分为5个大的阶段：

04视频和书籍PDF合集

从0到掌握主流大模型技术视频教程（涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向）

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路（不吹牛，真有用）

05行业报告+白皮书合集

收集70+报告与白皮书，了解行业最新动态！

0690+份面试题/经验

AI大模型岗位面试经验总结（谁学技术不是为了赚$呢，找个好的岗位很重要）

07 deepseek部署包+技巧大全

由于篇幅有限

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