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HY-MT1.5格式化输出教程：表格与代码翻译处理

1. 引言

1.1 腾讯开源的翻译大模型：HY-MT1.5

随着全球化进程加速，高质量、多语言互译需求日益增长。传统翻译模型在面对复杂语境、混合语言或专业术语时往往表现不佳。为此，腾讯推出了混元翻译模型1.5版本（HY-MT1.5），作为其在机器翻译领域的最新力作。该系列包含两个核心模型：HY-MT1.5-1.8B和HY-MT1.5-7B，分别面向高效边缘部署和高精度翻译场景。

1.2 模型定位与技术背景

HY-MT1.5 是基于 WMT25 夺冠模型进一步优化升级而来，特别强化了对解释性翻译、混合语言输入、术语一致性控制以及结构化内容保留能力的支持。不同于通用大模型附带的翻译功能，HY-MT1.5 专为翻译任务设计，在参数效率、推理速度和语义保真度之间实现了更优平衡。尤其值得注意的是，它首次系统性地支持“格式化翻译”，即在翻译过程中保留原文中的表格结构、代码块、注释等非纯文本元素，极大提升了技术文档、开发资料、科研论文等专业场景下的实用性。

2. 模型介绍

2.1 双模型架构：1.8B 与 7B 的协同设计

HY-MT1.5 系列采用双轨并行策略，提供两种不同规模的模型以适配多样化的应用场景：

两个模型均支持33 种主流语言之间的互译，涵盖中、英、日、韩、法、德、西、俄、阿等，并融合了包括藏语、维吾尔语在内的5 种民族语言及方言变体，体现了更强的文化包容性和本地化能力。

2.2 核心升级点：从 WMT25 冠军模型演进

HY-MT1.5-7B 基于腾讯在 WMT25 国际机器翻译大赛中夺冠的模型架构进行迭代，主要改进包括：

• 增强混合语言识别能力：能准确识别如“中文+英文术语”、“阿拉伯语+拉丁字母缩写”等混合输入。
• 上下文感知翻译机制：引入跨句注意力机制，提升段落级语义连贯性。
• 术语干预接口开放：允许用户通过提示词注入专业术语映射规则，确保关键词汇翻译一致性。
• 格式化内容保留引擎：新增专用解码模块，用于识别并保留原文中的 Markdown 表格、代码块、HTML 标签等结构化信息。

而 HY-MT1.5-1.8B 虽然参数量仅为 7B 模型的约 25%，但在多个基准测试中表现接近甚至超越部分商业 API（如 Google Translate、DeepL Pro），尤其在低资源语言对上优势明显。经 INT8 量化后，1.8B 模型可部署于单张 RTX 4090 或 Jetson AGX Xavier 等边缘设备，满足实时字幕生成、会议同传等低延迟需求。

3. 核心特性详解

3.1 术语干预：保障专业领域翻译准确性

在医学、法律、金融等领域，术语翻译必须高度一致。HY-MT1.5 提供灵活的术语干预机制，支持通过以下方式指定翻译规则：

# 示例：通过 prompt 注入术语映射 prompt = """ [TERMINOLOGY] AI → 人工智能 LLM → 大语言模型 Transformer → 变压器网络（注意：非电力设备） [CONTEXT] 本文讨论自然语言处理技术发展。 """ input_text = "Recent advances in AI and LLMs have revolutionized NLP."

模型将优先遵循[TERMINOLOGY]中定义的映射关系，避免歧义翻译。此功能适用于所有接口调用模式，包括 REST API 和本地推理。

3.2 上下文翻译：提升篇章级语义连贯性

传统翻译模型通常以句子为单位处理，容易导致前后指代不清。HY-MT1.5 支持最大4096 token 的上下文窗口，可同时接收多段文本作为输入，自动建立语义关联。

例如：

原文： 第一段：The model uses a novel attention mechanism. 第二段：It outperforms previous methods. 翻译结果： 第一段：该模型使用了一种新颖的注意力机制。 第二段：它优于以往的方法。

其中“it”被正确解析为指代前文的“model”。

3.3 格式化翻译：保留结构化内容的关键突破

这是 HY-MT1.5 最具创新性的功能之一——格式化翻译（Formatted Translation）。它能够智能识别并保留原文中的非纯文本结构，如：

• Markdown 表格
• 代码块（含语法高亮标记）
• HTML/XML 标签
• LaTeX 数学公式

示例 1：Markdown 表格翻译

输入：

| Name | Role | Location | |------------|----------------|--------------| | Alice | Developer | Beijing | | Bob | PM | Shenzhen |

输出：

| 姓名 | 角色 | 所在地 | |------------|----------------|--------------| | Alice | 开发者 | 北京 | | Bob | 产品经理 | 深圳 |

✅说明：表头与内容分别翻译，列对齐格式完全保留。

示例 2：代码注释翻译（保留代码主体）

输入：

# 计算用户年龄 def calculate_age(birth_year): current_year = 2025 return current_year - birth_year # 示例调用 print(calculate_age(1990)) # 输出: 35

输出：

# Calculate user's age def calculate_age(birth_year): current_year = 2025 return current_year - birth_year # Example call print(calculate_age(1990)) # Output: 35

✅说明：仅翻译注释部分，函数名、变量、逻辑结构保持不变。

4. 快速开始指南

4.1 部署准备：一键启动推理服务

HY-MT1.5 已集成至 CSDN 星图平台，支持快速部署与访问。以下是完整操作流程：

1. 选择镜像
   登录 CSDN星图 平台，搜索HY-MT1.5镜像，选择对应版本（1.8B 或 7B）。

2. 资源配置

3. 推荐配置：NVIDIA RTX 4090D × 1（1.8B 模型）或 A100 × 2（7B 模型）

4. 存储空间：至少 20GB SSD

5. 启动实例
   点击“创建实例”，系统将自动拉取镜像并初始化环境（含 tokenizer、推理框架、API 服务）。

6. 访问网页推理界面
   启动完成后，在“我的算力”页面点击“网页推理”按钮，进入可视化交互界面。

4.2 使用示例：调用格式化翻译功能

步骤 1：设置翻译选项

在网页界面中勾选以下高级功能： - ☑️ 启用术语干预 - ☑️ 启用上下文翻译 - ☑️ 启用格式化翻译（自动检测表格/代码）

步骤 2：输入待翻译内容

支持直接粘贴包含结构化内容的文本，例如：

## 功能说明 本模块实现数据清洗，主要步骤如下： | 步骤 | 操作 | 示例输入 | |------|--------------------|------------------| | 1 | 去除空值 | null → "" | | 2 | 标准化日期格式 | MM/DD/YYYY → YYYY-MM-DD | 相关代码： ```python def clean_date(date_str): # 将美式日期转为 ISO 格式 return datetime.strptime(date_str, "%m/%d/%Y").strftime("%Y-%m-%d")

#### 步骤 3：查看翻译结果 系统将返回如下内容： ```markdown ## Function Description This module implements data cleaning, with the main steps as follows: | Step | Operation | Sample Input | |------|------------------------|-----------------------| | 1 | Remove null values | null → "" | | 2 | Standardize date format| MM/DD/YYYY → YYYY-MM-DD | Relevant code: ```python def clean_date(date_str): # Convert US date to ISO format return datetime.strptime(date_str, "%m/%d/%Y").strftime("%Y-%m-%d")

```

💡提示：所有代码块和表格结构均被完整保留，仅内容文本被翻译。

5. 总结

5.1 技术价值回顾

HY-MT1.5 系列模型代表了当前开源翻译模型在专业化、结构化、可控化方向的重要进展。其两大核心模型——1.8B 与 7B——分别覆盖了从边缘实时翻译到高质量文档处理的全场景需求。特别是格式化翻译能力的引入，填补了传统翻译工具在技术文档、软件开发、学术出版等领域的空白。

5.2 实践建议

• 对于移动端或嵌入式应用，推荐使用量化后的 HY-MT1.5-1.8B 模型，兼顾性能与精度；
• 对于企业级文档翻译系统，建议部署 HY-MT1.5-7B 并启用术语库管理，确保行业术语统一；
• 在处理含代码或表格的技术材料时，务必开启“格式化翻译”模式，避免结构破坏。

5.3 发展展望

未来，腾讯计划进一步扩展 HY-MT 系列的功能边界，包括支持更多编程语言注释翻译、增强对 PDF/LaTeX 文档的原生解析能力，并探索与 IDE 插件的深度集成，打造真正的“智能国际化开发助手”。

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