双河市网站建设_网站建设公司_字体设计_seo优化

在数字化转型加速的今天，企业内部知识沉淀难、查询效率低、客户咨询响应慢等问题日益凸显。

而 ChatWiki 作为一款开源免费的企业知识库 AI 问答系统，凭借强大的技术架构与易用性，成为解决这类痛点的优选方案。

无论是企业、高校还是政务部门，都能通过它快速搭建专属 AI 问答平台，让知识流转更高效，客户服务更智能。

一、20 + 主流大模型全覆盖

ChatWiki兼容全球 20 余种主流AI模型，涵盖 OpenAI、Google Gemini、Claude3、文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包等模型。

无需复杂开发，只需在系统管理的模型管理模块，找到目标模型并配置 API Key 等基础参数，即可完成接入。

配置成功后，创建机器人时可自由选择已接入模型，满足不同企业对模型性能、合规性的个性化需求，让 AI 问答更贴合业务场景。

二、多格式文档智能解析

搭建知识库无需手动整理，ChatWiki 支持 Word、Excel、PDF、OFD 等多种常见文档格式上传。

系统会自动对导入数据进行预处理，包括智能分段、QA 分割、向量化转换等操作，无需人工干预即可快速提取核心知识。

同时，支持手动输入、CSV 导入等多种数据添加方式，还能从人工对话中总结高频 FAQ、聚类未召回知识的用户问题，持续完善知识库内容。

搭配知识图谱与向量混合检索技术，可可视化查看知识关联，大幅提升知识召回率，让 AI 回答更精准。

三、零代码创建 AI 机器人

无需专业技术团队，普通员工也能轻松创建企业专属 AI 机器人。

在机器人管理模块，点击新增机器人，设置名称、头像、简介、欢迎语等基础信息，可关联多个知识库，选择已配置的大模型，即可完成搭建。

机器人支持自定义系统提示词，优化回答风格与逻辑，无论是内部员工知识查询，还是外部客户咨询接待，都能精准响应。

创建完成后，可通过复制链接快速部署，满足多场景使用需求。

四、全渠道部署覆盖

ChatWiki 提供多样化的调用渠道，全面覆盖企业多终端业务需求。

支持嵌入官网、生成 H5 链接、部署 WebApp，还能对接微信公众号、小程序、微信客服，以及飞书机器人、钉钉机器人部署与 API 调用。

无论客户习惯通过哪种渠道咨询，都能快速接入 AI 机器人服务，实现全天候无缝接待，大幅降低人工客服压力。

五、精细化权限管理

针对企业团队协作需求，ChatWiki 打造了多级权限控制体系。

支持设置管理员、编辑员、只读成员等不同角色，分配功能权限与数据权限，确保敏感知识仅授权人员可查看、编辑。

同时，支持团队管理与机器人分组，不同机器人可关联不同知识库，适配不同业务部门使用。

子账号权限严格可控，避免越权操作，既保障了企业数据安全，又能满足多团队协同管理需求。

ChatWiki 作为开源免费的企业级知识库 AI 问答系统，不仅支持私有化部署，让数据完全自主掌控，还具备文档图片智能提取、对外知识库门户一键生成、智能上下文问题优化等实用功能。

在GitHub 已收获 1.6K Star，凭借强大的功能与易用性，成为企业数字化转型的得力助手。无论是提升内部协作效率，还是优化外部客户服务，ChatWiki 都能以低成本、高效率的方式，助力企业实现知识管理与智能服务的双重升级。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】