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很多人在选工业相机时，都会看到一堆参数：
1/1.8"、1"、2/3"、500万像素、4K……
看着眼熟，但真要解释清楚，往往一头雾水。

今天我们就用最直白的方式，把成像芯片尺寸和**图像尺寸（分辨率）**这件事讲透。

一、什么是成像芯片尺寸？简单说：底子有多大

成像芯片尺寸，说白了，就是相机里那块感光芯片的物理大小。
常见的表示方式是英寸规格，比如：

• 1/2.5"
• 1/1.8"
• 2/3"
• 1"
• 1.1"、1.2"

这里要注意一点：
这不是实际对角线长度，而是沿用早期摄像管的行业叫法，不用纠结数值本身，记住“数值越大，芯片越大”就够了。

芯片越大，有什么好处？

• 能“接”到更多光
• 视场更大（同一镜头下）
• 低光环境下噪点更少
• 图像整体更干净、更稳定

一句话总结：
大靶面 = 底子厚，成像更从容

二、什么是图像尺寸？说人话：照片有多清楚

图像尺寸，其实就是我们常说的分辨率，指的是：

• 横向多少像素 × 纵向多少像素
• 或者直接说：多少万像素

比如：

• 1920 × 1080（200万）
• 2592 × 1944（500万）
• 3840 × 2160（4K）
• 5472 × 3648（2000万）

分辨率越高，意味着：

• 细节越多
• 能放大得越狠
• 单位面积内可用于检测的像素越多

一句话总结：
分辨率 = 你能看到多少细节

三、芯片尺寸 vs 图像尺寸：真正的关系在这里

这是很多人最容易混淆的地方，我们拆开说。

1️⃣ 同样是500万像素，芯片大小不同，结果完全不一样

• 大芯片 + 500万像素

  • 单个像素更大
  • 感光能力更强
  • 噪声更低
  • 低光环境表现更好

• 小芯片 + 500万像素

  • 像素挤得更密
  • 噪声更容易上来
  • 对光照要求更高

👉 所以：
像素数相同 ≠ 成像质量相同

2️⃣ 芯片尺寸，决定的是“物理质量”

它主要影响：

• 感光能力
• 信噪比
• 动态范围
• 镜头匹配与视场大小

这是硬件底层能力，改不了。

3️⃣ 图像尺寸，决定的是“数字细节”

它主要影响：

• 能不能看清小缺陷
• 测量精度上限
• 放大、裁剪后的可用性

这是你能用多少信息的问题。

四、实际选型时，别只盯一个参数

给你几条非常实用的选型原则：

• 看微小缺陷、做高精度测量
  优先选高分辨率 + 合理靶面尺寸

• 光照条件差、现场不稳定
  优先选大靶面芯片

• 高速拍摄、产线检测
  在分辨率和芯片尺寸之间找平衡，别一味堆像素

一句话总结给你：

芯片尺寸决定“画面质量下限”，分辨率决定“细节上限”

五、最后一句大实话

工业视觉里，没有“参数越大越好”这回事。
真正靠谱的方案，一定是：

检测需求 → 成像需求 → 芯片尺寸 + 分辨率 + 镜头匹配