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腾讯开源Hunyuan-GameCraft：AI生成游戏视频新框架

【免费下载链接】Hunyuan-GameCraft-1.0Hunyuan-GameCraft是腾讯开源的高动态交互式游戏视频生成框架，支持从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频。采用混合历史条件训练策略与模型蒸馏技术，兼顾长视频一致性与推理效率。基于百万级AAA游戏数据训练，实现高画质、物理真实感与精准动作控制，显著提升交互式游戏视频的沉浸感与可玩性。已开放推理代码与模型权重项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0

导语：腾讯正式开源高动态交互式游戏视频生成框架Hunyuan-GameCraft-1.0，通过创新技术实现从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频，为游戏开发与互动内容创作领域带来突破。

行业现状：AI重塑游戏内容创作流程

随着生成式AI技术的快速发展，游戏行业正经历内容生产方式的深刻变革。传统游戏开发中，场景构建、角色动画和交互设计依赖大量人工制作，不仅成本高昂且迭代周期长。据行业报告显示，AAA级游戏的平均开发周期已从3-4年延长至5-7年，内容生成效率成为制约行业发展的关键瓶颈。

近年来，文本到图像（Text-to-Image）和文本到视频（Text-to-Video）技术取得显著进展，但游戏场景特有的高动态性、物理真实感和交互可控性仍面临挑战。现有视频生成模型在处理长序列一致性、复杂动作控制和实时响应方面存在局限，难以满足游戏开发的专业需求。

模型亮点：四大技术突破打造沉浸式交互体验

Hunyuan-GameCraft-1.0作为腾讯混元大模型体系的重要组成，针对游戏视频生成的核心痛点提出创新解决方案：

1. 混合历史条件训练策略

框架采用创新的混合历史条件训练方法，通过变量掩码指示器（1表示历史帧，0表示预测帧）实现视频序列的自回归扩展，在保持游戏场景信息连贯性的同时，有效解决长视频生成中的漂移问题。这一技术使生成视频的时序一致性较传统方法提升40%以上。

2. 键鼠信号到相机空间的统一转换

为实现精准动作控制，模型将标准键盘和鼠标输入统一转换到共享相机表示空间，支持各种相机视角和移动操作之间的平滑插值。开发者可通过简单的WSAD键盘指令或鼠标移动，控制虚拟相机在3D场景中的运动轨迹，实现如角色行走、视角切换等复杂交互。

3. 模型蒸馏技术提升推理效率

针对游戏实时性需求，Hunyuan-GameCraft采用模型蒸馏技术，在保持长时序一致性的同时显著降低计算开销。蒸馏后的模型推理速度提升3倍以上，配合FP8优化和SageAttention加速技术，可在消费级GPU上实现接近实时的视频生成。

4. 百万级AAA游戏数据训练

模型基于涵盖100余款AAA游戏的百万级游戏录制数据训练，随后在精心标注的合成数据集上进行微调。大规模多样化的训练数据确保了模型对不同游戏风格、场景类型和动作模式的泛化能力，生成内容兼具高画质、物理真实感与精准动作控制。

行业影响：从游戏开发到互动内容的全链条革新

Hunyuan-GameCraft的开源将对游戏产业及相关领域产生深远影响：

在游戏开发领域，该框架可大幅降低场景原型设计、关卡预览和动画测试的成本。开发者只需提供参考图像和简单交互指令，即可快速生成高质量游戏片段，将传统需要数周的场景概念验证缩短至小时级。

在互动娱乐方面，框架为直播内容创作、游戏二次创作提供全新工具。主播和内容创作者可通过简单操作生成个性化游戏视频，丰富UGC（用户生成内容）生态。

在虚拟现实（VR/AR）领域，精准的动作控制和物理真实感生成能力，将推动沉浸式交互体验的发展，为虚拟社交、数字孪生等场景提供技术支撑。

值得注意的是，腾讯已开放Hunyuan-GameCraft-1.0的推理代码与模型权重，并提供多GPU并行推理、低显存单GPU推理等多种部署方案，最低仅需24GB显存即可运行，显著降低了技术应用门槛。

结论与前瞻：开源协作加速AI游戏生态构建

Hunyuan-GameCraft的开源标志着游戏AI生成技术从实验室走向产业应用的重要一步。通过将专业游戏开发所需的动态交互能力与生成式AI结合，腾讯为行业提供了一个兼具技术创新性和实用性的解决方案。

未来，随着模型持续迭代和社区贡献，我们有望看到更多优化方向：包括更低显存占用的轻量化模型、更丰富的交互控制方式（如语音指令）、以及与游戏引擎的深度集成。这一技术不仅将变革游戏内容生产方式，还可能催生全新的游戏玩法和互动娱乐形式，为元宇宙等前沿领域的发展奠定基础。

作为AI生成内容（AIGC）在垂直领域的典型应用，Hunyuan-GameCraft的开源实践也为其他行业提供了参考，展示了大模型技术通过开源协作推动产业创新的巨大潜力。

【免费下载链接】Hunyuan-GameCraft-1.0Hunyuan-GameCraft是腾讯开源的高动态交互式游戏视频生成框架，支持从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频。采用混合历史条件训练策略与模型蒸馏技术，兼顾长视频一致性与推理效率。基于百万级AAA游戏数据训练，实现高画质、物理真实感与精准动作控制，显著提升交互式游戏视频的沉浸感与可玩性。已开放推理代码与模型权重项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0