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创建一个智慧农业天气监控系统的原型，集成高德天气API实现以下功能：1) 定时获取指定农田位置的天气数据；2) 根据降雨概率和温度自动计算灌溉建议；3) 当出现极端天气预警时发送通知；4) 可视化展示最近7天气象数据趋势。使用Python+Flask实现后端，HTML+JS实现前端展示。

最近在做一个智慧农业的小项目，需要根据天气情况自动调整灌溉策略。正好用到了高德天气API，整个过程比想象中顺利很多，分享下我的实战经验。

传统农业灌溉往往凭经验操作，容易造成水资源浪费。我们想做一个能根据实时天气数据自动给出灌溉建议的系统。核心需求包括：

系统采用前后端分离架构：

使用高德天气API主要分为几个环节：

遇到几个典型问题：

系统上线后测试发现：

后续计划：

整个项目从开发到上线只用了两周时间，特别感谢InsCode(快马)平台提供的一键部署功能，让我不用操心服务器配置就能快速上线演示系统。他们的Python环境预装好了所有依赖，部署过程点几下鼠标就完成了，对个人开发者特别友好。

如果你也想尝试类似项目，建议先用高德API的免费额度做原型验证。他们的文档很完善，社区也有很多示例代码可以参考。在InsCode上新建Python项目时，记得选择Flask模板，能省去不少基础配置时间。

创建一个智慧农业天气监控系统的原型，集成高德天气API实现以下功能：1) 定时获取指定农田位置的天气数据；2) 根据降雨概率和温度自动计算灌溉建议；3) 当出现极端天气预警时发送通知；4) 可视化展示最近7天气象数据趋势。使用Python+Flask实现后端，HTML+JS实现前端展示。

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