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针对 OpenAI 官方接口调用成本高、QPS 限制严的问题，本文提供一种基于小镜 AI 开放平台的解决方案。该方案完全兼容 OpenAI Chat Completions 协议，支持多种分辨率参数配置，实现低延时、低成本的视频渲染。

核心对接流程：

1. 凭证获取与鉴权
   前往 小镜AI开放平台 完成注册。系统采用标准的 Bearer Token 鉴权机制，注册后即可生成sk-开头的 API Key。
   

2. 如果不想对接API Key，小白入门想直接体验Sora2模型，注册登录小镜AI开放平台，点击AI对话，就可以进入小镜AI客户端体验Sora2模型了，所有模型都可以在客户端体验。
   

3. 模型参数映射
   在构建请求 Body 时，需根据输出规格指定model字段：

   • 移动端流媒体（竖屏）：使用sora_video2-portrait或sora_video2-portrait-hd。
   • 桌面端/宽屏（横屏）：使用sora_video2-landscape。
   • 时长控制：默认生成 15s。如需 25s 长视频，请调用 Pro 版接口或传递seconds: 25参数。

4. SDK 调用实现
   只需修改base_url，即可复用现有的 OpenAI Python SDK：

   from openai import OpenAI # 初始化客户端，重定向至第三方端点 client = OpenAI( api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://open.xiaojingai.com/v1" ) def dispatch_render_task(prompt): try: resp = client.chat.completions.create( model="sora_video2", # 指定模型ID messages=[{"role": "user", "content": prompt}], stream=False ) return resp.choices[0].message.content # 返回视频URL except Exception as e: return f"Error: {str(e)}"

   风控与计费说明：

5. 内容审计：接口内置 NLP 过滤器，自动拦截涉黄、涉政及侵权 Prompt。
6. 异常回滚：若因内容合规性导致生成在 90% 进度处中断，系统自动触发 Token 回滚机制，不扣除费用。
7. 成本模型：相比官方 $0.5∼$1.5$0.5∼$1.5 的单次成本，本方案通过资源池化将单次调用成本压缩至 ¥0.1¥0.1 左右。