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工业视觉监测系统优化方案

1. 项目概述与背景

1.1 现有系统分析

当前系统是一个基于Python的工业视觉监测系统，用于8个设备的实时图像识别与监控。系统主要存在以下问题：

1. 识别准确率问题：在低光照、图像尺寸过小等条件下识别准确率下降
2. 异常处理不足：无灯光或图像过小时直接报错，缺乏容错机制
3. 报警机制单一：缺少主动通知功能，特别是故障后的电话报警
4. 架构扩展性差：难以灵活增加新的监测点位
5. 性能瓶颈：虽然能4机运行，但资源利用和任务分配不够优化

1.2 优化目标

1. 提升低质量图像条件下的识别准确率
2. 增强系统鲁棒性，避免因临时性问题导致系统崩溃
3. 集成多通道报警系统，包括电话报警功能
4. 重构系统架构，支持动态扩展监测点位
5. 优化多机并行处理效率

2. 系统架构重构设计

2.1 微服务架构设计