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丘成桐数学科学领军人才培养计划采用“3+2+3”八年制本博贯通培养，不设本科毕业环节、不发本科毕业证与学位证，达到博士学位要求后授予数学理学博士学位；未达博士要求但完成前5年培养可申请理学学士学位；前5年不适应可转入数学系本科培养。毕业后安排主要分为学术深造、科研工作、教学工作、交叉应用领域就业以及分流与退出机制，以下为详细介绍：

毕业基本情况

• 学制与学位：实行“3+2+3”八年制贯通培养，完成培养方案并达到博士学位创新成果要求，授予数学理学博士学位。表现优异者可申请提前毕业；未达博士要求但完成前5年培养，经评估批准可申请理学学士学位。
• 毕业核心要求：需通过三门相当于欧美顶尖名校博士一年级水平的资格考试进入博士阶段，完成博士论文并达到创新成果要求。

毕业去向

1. 学术深造
   • 博士后：前往国内外顶尖高校或科研机构从事博士后研究，如纽约大学、挪威科技大学、巴黎六大、香港科技大学、中科院数学所等。
   • 联合培养/访问学者：借助项目的国际交流资源，赴国际一流大学开展联合培养或访问研究，拓展学术视野。
2. 科研工作
   • 高校/科研机构：在清华大学、中科院等国内外知名高校和科研机构担任科研人员，从事基础数学、应用数学、理论物理等领域的研究。
   • 企业研发：进入科技企业的研发部门，如人工智能、金融科技、生物医药等领域，运用数学知识解决实际问题。
3. 教学工作
   • 高校教学：在高校担任数学、物理等相关专业的教师，培养数学人才，同时开展学术研究。
   • 中学教育：到重点中学担任数学教师，推动数学基础教育的发展。
4. 交叉应用领域就业
   • 金融行业：进入华尔街量化对冲基金、国内证券公司等，从事量化分析、风险管理等工作。
   • 人工智能领域：在AI企业中，利用数学知识优化算法、推动AI技术的创新发展。

分流与退出机制

• 博士阶段未达标：完成前5年培养要求，经评估批准可申请理学学士学位。
• 前5年不适应：经评估批准后，调整培养方案，转入数学系本科培养。

支持与资源

• 师资与平台：配备一流师资，学术大师直接授课，提供前沿科研平台和资源。
• 国际交流：通过联合培养、交换生项目等，选派学生到国外一流大学和科研机构学习交流。
• 职业发展指导：书院提供职业规划、学术交流、就业推荐等支持，助力学生在学术或应用领域发展。

丘成桐数学科学领军计划毕业生薪资无官方统一数据，核心取决于去向、地域与资历，博士起薪区间约20万-200万+（人民币，金融/AI可达更高），学术与科研起薪相对稳定，交叉应用领域上限更高。以下为分场景的薪资参考与影响因素：

分去向薪资参考（2026年，人民币）

影响薪资的核心因素

1. 学历与成果：博士学位+顶刊论文/竞赛奖项显著提升议价权；仅获学士学位薪资多在20万-30万/年。
2. 行业选择：金融量化、AI算法等交叉应用领域薪资上限高于纯学术科研。
3. 地域差异：一线城市（北上深）薪资比二三线高20%-50%；国际岗位（如华尔街量化）可达30万-80万美元/年。
4. 资历与经验：博士后/联合培养经历、项目经验可使起薪上浮30%-50%；资深后年薪百万+常见。

补充说明

• 该计划以培养顶尖数学家为核心，学术路径薪资稳定但增长慢；交叉应用领域薪资弹性大、回报周期短。
• 薪资随市场波动，以上为行业普遍区间，具体需结合个人能力、机构与地区等综合判断。

丘成桐数学科学领军人才培养计划毕业生主要去向集中在学术科研、高校教学、金融量化、人工智能、科技研发等领域，以下按单位类型分类整理，包含典型单位与岗位方向：

一、学术与科研机构（主流去向）

二、高校教学单位

• 核心单位：清华大学、北京大学等国内外知名高校，重点中学（如人大附中、华东师大二附中等）。
• 常见岗位：高校数学/物理专业教师（讲师、副教授）、重点中学数学竞赛教练、数学教育研究人员。

三、金融行业单位

四、科技与AI企业

五、其他就业与分流方向

• 交叉领域：进入通信、航空航天、能源等行业的研发部门，从事数据建模、优化算法等工作。
• 分流退出：未达博士要求但完成前5年培养可获理学学士学位，可进入普通高校或企业从事基础数学应用相关工作；前5年不适应可转入清华大学数学系本科培养，毕业后按普通本科毕业生就业路径发展。

补充说明

• 毕业生多依托项目国际资源赴顶尖机构深造，学术路径以博士后→助理教授→教授为主；应用领域中金融量化与AI算法岗位薪资与发展空间突出。
• 具体单位与岗位因个人学术成果、技能方向、地域选择而异，以上为2026年行业普遍情况。