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2026/1/9 13:20:10 网站建设 项目流程

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
设计一个面向完全新手的Flowise教程项目,创建一个简单的电影推荐AI。通过分步指导用户拖拽预构建模块(用户输入处理、推荐算法、结果展示),连接工作流。界面要极其简单直观,每个步骤有明确说明和图示。最终生成一个完整的教程文档和可运行的示例应用,用户只需点击几下就能获得个性化电影推荐。
  1. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

今天想和大家分享一个特别适合AI开发新手的工具——Flowise。作为一个完全不懂编程的小白,我最近用它成功搭建了自己的第一个电影推荐AI,整个过程只用了不到30分钟,特别有成就感!

  1. 为什么选择Flowise?刚开始接触AI开发时,看到各种代码和框架就头疼。后来发现Flowise这个可视化工具,它把所有复杂的技术细节都封装成了简单的拖拽模块,就像搭积木一样就能构建AI应用。最棒的是完全不需要写代码,对新手特别友好。

  2. 准备工作使用Flowise前只需要准备两样东西:一个能上网的电脑,和一个Flowise官网的账号。注册过程非常简单,邮箱验证后就能直接开始使用。

  3. 创建电影推荐AI的步骤

进入Flowise后,界面左侧是各种功能模块,中间是工作区,右侧是参数设置区。我按照这个流程搭建了电影推荐系统:

  1. 从左侧拖入"用户输入"模块,设置接收用户喜欢的电影类型
  2. 添加"推荐算法"模块,选择预设的电影推荐模型
  3. 连接"结果展示"模块,设置输出推荐结果的格式
  4. 用连线把三个模块按顺序连接起来

  5. 调试和优化搭建完成后,我测试了几次发现推荐结果不太准确。通过调整推荐算法模块的参数,比如增加相似度权重、设置推荐数量等,很快就改善了推荐质量。Flowise的实时预览功能让调试过程特别直观。

  6. 实际应用效果最终完成的AI可以这样使用:输入"我喜欢科幻片",它就会返回5部相关推荐,包括电影名称、简介和评分。我还添加了过滤功能,可以指定只推荐某年份之后的电影。

整个过程最让我惊喜的是,Flowise把复杂的AI开发变成了可视化的流程设计。每个模块都有详细说明,遇到问题时还能查看内置的示例项目参考。对于想快速入门AI应用开发的朋友来说,这绝对是目前最友好的工具之一。

如果你也想尝试AI开发,不妨从InsCode(快马)平台开始。我发现它的AI对话功能特别实用,遇到问题可以直接提问获取解决方案。平台还提供了一键部署,做好的项目可以立即分享给朋友使用,完全不需要操心服务器配置这些复杂的事情。作为一个技术小白,能这么快就做出可用的AI应用,这种体验真的很棒!

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
设计一个面向完全新手的Flowise教程项目,创建一个简单的电影推荐AI。通过分步指导用户拖拽预构建模块(用户输入处理、推荐算法、结果展示),连接工作流。界面要极其简单直观,每个步骤有明确说明和图示。最终生成一个完整的教程文档和可运行的示例应用,用户只需点击几下就能获得个性化电影推荐。
  1. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

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