日喀则市网站建设_网站建设公司_云服务器_seo优化

上次刷到网友求助offer怎么选？

高德扫街的大模型应用开发Java岗位 VS 另一大厂的offer，两者薪资都不差，福利都拉满，网友很纠结怎么选。

当时博主强烈建议他选高德扫街的大模型应用开发Java岗位。原因如下：

① 从经济角度出发，薪资到位，福利给够，没有理由不选它。

② 从价值角度出发，高德扫街是阿里旗下高德地图的核心业务板块，业务在增长，公司在赚钱，这无疑是堆资源、抢人才的核心项目。不仅能跟着它完成技术提升，还能得到更多资源的支持，同时又有大厂背书，顺便把钱赚了。

除了薪资以外，还有更多增值空间，能为未来的职业发展提供更大的价值，何乐而不为？

不得不说，这两年AI大模型应用开发实在太火了！

今天又刷到网友发帖：28天，面了33家，拿到4个50K+AI大模型应用开发offer！

Java2026年新的方向已经很明显了，直接冲AI大模型应用开发！

近两年，由于时代变迁太快，Java的应用市场在衰减，因此网上都在唱衰Java。

确实如此。传统的Java后端开发的现状是薪资不是很高，以至于大家觉得现在Java不值得入行。

而进入AI时代后，大厂、央国企那些用Java语言开发项目、产品想要快速跟上时代的脚步，还是得依赖Java这套框架来落地大模型应用项目。

比如，以下大厂的AI大模型落地应用项目均采用Java语言，因此这些企业对Java技术栈的AI大模型应用开发有招聘需求：

✅高德扫街榜：从高德地图移动架构核心团队招聘信息来看，其要求开发者精通 Java 语言，并参与高德扫街榜等关键业务优化。

✅小红书点点：小红书后端主要采用 Java 语言开发。小红书点点作为小红书基于珠玑大模型开发的产品，其底层技术架构大概率会沿用小红书后端的 Java 语言，且 Java 的高效、稳定等特性也适合处理小红书的海量用户数据与高并发请求。

✅腾讯混元 Turbo：腾讯混元 Turbo 支持 Java 语言，开发者可下载腾讯云提供的支持 Java 等语言的 SDK，或直接使用 HTTP 请求来进行相关开发。

✅百度地图 LD-VLG：百度地图 Android SDK 支持 Java 语言，开发者可使用 Java 基于该 SDK 开发相关功能，如地图展示、路径规划等。百度地图 LD-VLG 端到端多模态地图生成大模型作为百度地图相关项目，其在 Android 平台的应用开发会采用 Java 技术栈。

由于目前AI太火了，不仅大厂成立了AI部门，市场上还新生了许多AI初创公司，机会多了也有纠结，怕去风口上的公司只是烧钱讲故事，又怕去技术强的却完全找不到落地场景。那么，如何判断哪些AI企业值得加入呢？

① 想要稳定，且有技术提升空间，首选大厂AI部门。

② 看业务场景，主要看业务是不是实实在在地解决了用户具体痛点问题，以此推测到底能不能赚钱。特别是对于AI初创企业，赚钱活下来很重要。

③ 看技术深度，用于判断是不是有技术提升空间。

④ 其他则看薪资、看团队氛围、看领导风格。

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！