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“文明语法”引擎培育计划

——关于成立人机治理实验室的战略提案

提交人：岐金兰

日期：2026年1月9日

摘要

面对算法偏见日益显现、权责界定模糊与价值共识面临挑战等AI技术伦理与治理难题，本文提出成立人机治理实验室的“文明语法”引擎培育计划。该计划旨在对现有哲学阐释与方法赋能研究进行批判性整合与范式创新，主张通过系统培育“价值工程师”与“社会界面设计师”两类核心人才，构建以“社会实验室”为平台的治理能力生成闭环，进而生产可进化、可移植的“治理模块”，以此推动哲学社会科学从传统的知识生产向主动的规则设计与干预范式跃迁。本提案的核心目标，是将抽象的伦理价值转化为可计算、可审计、可执行的治理协议，致力于为人机共生的未来社会构建坚实的底层规则操作系统，并为国家治理体系应对智能化转型提供可操作的核心基础设施与方案。

关键词

文明语法引擎；治理模块；人机共生；规则设计；价值工程师；社会界面设计师；社会实验室；协议化治理；范式创新；学科跃迁；基础设施

正文

题记

“我们这代学人的使命，不是预言未来，而是为未来文明安装‘操作系统’。”

执行摘要

核心危机：算法偏见蔓延、权责界定失效、价值共识撕裂——AI正制造社会治理的“灰犀牛”。

学科机遇：当前研究（如葛文的哲学阐释[1]与郑文的方法赋能[2,3]）未能将深刻洞察转化为治理生产力，存在行动真空。这恰是学科从“知识生产者”跃升为“文明规则设计者”的历史性机遇。

战略提案：正式启动“文明语法”引擎培育计划——

1. 锻造新角色：系统培养“价值工程师”（将伦理翻译为可计算协议）与“社会界面设计师”（制定人机协商宪法）；

2. 搭建反应堆：以“社会实验室”为核心平台，通过高强度压力测试淬炼治理模块的韧性；

3. 输出新物种：生产可进化、可移植的“治理模块”（社会技术的乐高积木）；

4. 开创范式：将协议、界面、实验报告认证为“新学术货币”，重塑学科评价体系。

终极目标：使我学科从书写世界的观察者，跃升为编写人机文明底层操作系统的架构师，为国家乃至全球的AI治理提供核心基础设施。

一、 引言：历史十字路口的学科抉择

治理赤字以前所未有的规模爆发：当算法深度介入信贷、量刑、就业，而“黑箱”中缺乏有效的问责、共识与纠错机制，文明根基正在动摇。

反思学科定位，我们看到一种深刻的张力与未尽之处：

葛政学的研究（下称“葛文”）从哲学本体论高度揭示，AI是“人类理性能力的客观化与形式化拓展”，是一个“概念的实体”。这一工作辉煌地完成了“哲学的技术化”，为我们理解AI的本质提供了深邃的框架。然而，其磅礴的哲学叙事在抵达治理的实践岸边时，尚未完全转化为可操作的治理语法。如何为这个“实体”设计具体的权利、义务与制衡程序，是留给我们这一代学人的关键命题。[1]

郑根成的框架（下称“郑文”）系统构建了“数据-工具-组织-伦理”的协同范式，为研究者提供了极具价值的“赋能手册”，指明了提升研究效能的现实路径。其预设的人类主导权，是当前阶段稳妥且必要的起点。然而，更重要的是，当AI从“工具”转变为“行动伙伴”，哲学社会科学的核心任务不仅是“使用”它，更是定义我们与它协同的规则。这要求我们超越工具性的赋能，转向一种建构性的参与：将哲学、法学、伦理学中的价值理念，转译为AI能够理解、内化并与人类辩论的“价值原语”，并以此重塑未来AI与社会系统的设计哲学。这正是现有范式尚未充分展开的、属于治理范畴的根本性革命。[2,3]

历史对标与战略机遇：

法学凭借《罗马法典》的体系化奠定秩序根基，芝加哥学派凭借“参与式观察”将社会学锚定于真实田野——历次学科的范式跃迁，皆源于将方法论创新转化为制度性产出。今天，面对人机共生的文明奇点，我们站在类似的十字路口。本计划的使命，正是要填补从“哲学阐释”到“治理实践”的断裂带，选择成为“社会技术法典”的奠基者，将哲学的深刻性转化为文明的治理引擎，为人机未来编写第一行可运行的“道德代码”。

二、 核心行动：三位一体的架构革命

2.1 锻造“治理行家”：从阐释历史到编写未来

我们将培育两种支撑未来治理体系的核心角色，并已规划其即刻可行的验证计划。

角色一：价值工程师（伦理协议架构师）

· 核心使命与颠覆性突破：将“正义”、“公平”等抽象价值“降解”为可计算、可审计、可迭代的《价值权衡协议》。

· 90天概念验证计划（最小可行性产品）：

· 行动：组建精干小组（3-5人），以“研究生学术创新性评价”为单一维度，在90天内完成。

· 交付：《学术创新性微协议》V3.0 + 聊天机器人交互界面原型。

· 验证：招募30名学生志愿者进行模拟质询，收集冲突案例，验证协议可操作性。

角色二：社会界面设计师（人机宪法制定者）

· 核心使命与颠覆性突破：将抽象的人机权责关系，设计为可视、可参与、可追溯的“协商界面宪法”。其颠覆性在于，通过界面设计固化程序正义（如异议权、解释权、上诉流程），确保任何价值决策都经受得住阳光下的审视与辩论。

· 90天概念验证计划：

· 行动：与价值工程师小组协同，为《学术创新性微协议》开发配套的“质询与申诉交互流程”界面原型。

· 交付：《人机协同评价交互宪法》V1.0原型（含流程图、界面原型及权责说明文档）。

· 验证：在30名志愿者模拟测试中，评估用户使用界面进行质询的完成率、效率及程序公平感。

首发沙盒：以高校内部矛盾突出、改革需求迫切的“研究生综合评价体系改革”作为第一个社会实验室场景，目标是产出全校首个《人机协同评价地方标准》，让学生能与算法就“何为优秀”进行实质性辩论。

2.2 搭建“社会实验室”：治理引擎的反应堆

社会实验室是人机协同治理的“大型强子对撞机”，其运作核心是一个自我强化的飞轮循环：

```

graph LR

A[协议/界面设计] --> B(场景实验)

B --> C[数据反哺与优化]

C --> D[治理模块沉淀]

D --> A

```

工具武装：

· 协议工厂：内嵌千例冲突案例库的协同编写平台。

· 界面工坊：集成实时博弈行为分析仪的设计环境。

· 仿真沙盘：支持亿级智能体反事实推演的风险预演引擎。

2.3 输出“治理模块”：文明规则的乐高积木

每个成熟的治理模块都是一个完整的产品包，包含：

· 📜 活体协议：带版本号与完整“病历本”（争议记录）的《价值权衡宪章》。

· 💻 交互套件：即插即用的界面代码与制度模板。

· 🧪 实验档案：全面的压力测试报告与优化路径。

其革命性在于可被社区预算、企业资源分配等场景一键调用、适配，推动治理知识像开源软件一样跨域进化、积累。

三、 战略保障：双轮驱动的韧性进化

3.1 压力测试：在冲突中锻造韧性

为确保治理模块的稳健，实验室必须主动引入并管理风险：

· 价值不可公度性：为无法调和的冲突（如“公平”与“效率”）设计升级仲裁程序（如微型公民陪审团），将争议转化为系统学习的燃料。

· 数字参与鸿沟：界面强制内置“表达脚手架”（如模板化质询、语音输入），成为公民协商能力的培育器。

· 系统性博弈：引入“红队”进行对抗性攻击，将发现的漏洞转化为防御升级的契机。

三级风险熔断机制：

1. 事前：协议内嵌“价值偏离度”实时监测模块（如公平性系数＜阈值自动冻结决策）。

2. 事中：设立人机混合伦理委员会，拥有叫停实验的最终权力。

3. 事后：建立治理模块“基因溯源”系统（区块链记录每次协议修改的伦理辩论全记录）。

3.2 三阶段演进路线：从封闭沙盒到开放生态

（此处保持原表格内容不变）

四、 战略价值：从学科突围到文明奠基（修订与增强版）

本次修订重点强化了提案与国家战略的对接，突出了其实践可行性，并明确了其在全球治理格局中的独特价值。

4.1 与国家治理体系同频共振：成为国家AI治理的核心基础设施

本计划的构想，与我国人工智能治理的最新战略方向高度契合。2025年《人工智能安全治理框架》2.0版的发布，标志着治理重点从“能否实现”转向“如何负责任地实现”，其新增的“可信应用、防范失控”原则以及将生命健康、人格尊严、社会公平等价值维度纳入全生命周期治理的要求，正是本实验室“价值工程师”致力于转译为可计算协议的核心。这表明，国家的治理需求已从原则性倡导进入操作化落地的关键阶段。本实验室旨在成为这一国家框架的实践先锋与核心基础设施，通过“社会实验室”这一微观治理场域，将顶层的战略擘画转化为可运行、可验证的“治理模块”。

政策沙盒：实验室可作为《框架》2.0版的先行先试平台。例如，针对其“算法审计”要求，我们可在“研究生评价”沙盒中，测试并完善具体的审计流程，为更大范围的推广提供实证依据。

标准输出：实验室产生的成熟《价值权衡协议》与交互界面，可直接为国家层面制定《人机协同决策系统伦理接口规范》等提供技术蓝本，推动治理原则从文本走向实践。

风险推演与预警：依托“仿真沙盘”，实验室可承接国家级“AI社会风险仿真”项目，对《框架》关注的“应用衍生安全风险”（如对就业、认知的长期影响）进行建模预演，为国家决策提供前瞻性洞察。

4.2 与前沿实践对话：响应从标准制定到乡村推普的全局部署

本计划的“治理模块”生态，精准响应了国家在人工智能治理与语言文字建设方面的全局性部署。这不仅是技术方案，更是参与国家治理现代化进程的实质性贡献。

响应标准制定号召：中央网信办等部委强调要“构建安全可信可控的AI新生态”。本计划输出的标准化、可审计的“治理模块”，正是对“可信可控”要求的具体技术实现，为从原则到实践提供了关键桥梁。

对接社会实验网络：上海杨浦国家智能社会治理实验综合基地等机构的实践表明，国家正大力推动政产学研协同，以社会实验探索智能社会的运行规则。本实验室的运作模式与这一方向高度一致，是其理念在哲学社会科学领域的具体深化，可成为该实验网络在基础规则层面的重要贡献者。

服务国家基础性工程：推广普通话、书写规范字是提升国民素质、促进社会公平的基础性工程。本计划中“社会界面设计师”所打造的“表达脚手架”和易用的交互界面，其核心思想——降低技术使用门槛，赋能每一个体——与推普工作中“一个都不能少”的普惠精神内在相通。我们的实践，能为在AI时代更有效地开展国家通用语言文字推广提供新的方法论启示。

4.3 开创学科新范式：定义“治理模块”为“新学术货币”

为实现“将协议、界面、实验报告认证为‘新学术货币’”的范式开创，我们将采取三步走策略：

实验室内部试点：将高质量“治理模块”及其翔实的“实验档案”视同顶级期刊论文进行绩效认定。

校内跨院系认可：推动将模块被其他学科或机构采纳、引用的次数，作为重要的影响力指标。

联合倡议国家级评价改革：联合兄弟院校与主管部门，共同倡议将“社会技术原型创新”纳入哲学社会科学的国家级评价体系，从根本上重塑学科激励机制，使学科产出从“书斋里的论文”转向“可运行的社会规则”。

4.4 风险防控升级：构建“治理免疫系统”

基于国家框架对安全可控的强调，我们将原有的“风险熔断机制”升级为更具韧性的“治理免疫系统”。

动态调适机制：治理模块将内置“辅助博弈”逻辑，使其不再仅依赖静态规则，而是能根据环境反馈动态调整策略，始终以优化人类福祉为根本目标。

“价值审计”制度化：借鉴前沿治理实践，将“价值审计”作为治理模块的必选项。通过将伦理规范转化为可验证的测试场景，定期评估模块输出是否偏离既定价值目标，确保其“可信可控”。

五、 战略价值：从学科突围到文明奠基

5.1 成为国家AI治理的基础设施

本实验室的产出将直接对接国家战略需求：

· 政策沙盒：为现行法规提供实验性豁免场景，降低创新制度成本。

· 标准输出：主导制定《人机协同决策系统伦理接口规范》等国家标准。

· 风险推演：承接国家级“AI社会风险仿真”项目，预演宏观系统性风险。

数据佐证：“据工信部预测，2028年协议化治理市场规模达300亿，当前标准缺失导致头部企业各自为政。”（引自《新一代人工智能治理白皮书》）

5.2 资源与风险闪电响应表

（此处保持原表格内容不变）

5.3 不可替代的价值

· 为国家铸盾：直接供给“新一代AI治理”所需的核心协议与推演能力。

· 为学科开疆：从论文赛道跃升至“文明规则设计权”争夺战。

· 为社会植根：每一块“治理乐高”都是人机共生文明的免疫细胞。

六、 具体请求（修订与增强版）

为使本计划能切实服务于国家战略，并产生最大效能，我们提出如下具体请求：

批准成立跨学科的“人机治理实验室”，并赋予其制度创新试点权，允许其在特定场景（如校园治理）下，对现有规章制度进行有监督的弹性调整，以测试新型治理协议。

授权执行“90天概念验证计划”。此计划不仅为验证技术可行性，更是为了快速形成可展示的成果（如一个可运行的“学术评价微协议”），用事实回应关切，凝聚更广泛的校内共识，为后续大规模实验扫清障碍。

认可“治理模块”为权威学术成果。建议学校学术委员会率先试点，将成熟的治理协议、交互界面原型及其社会实验报告，认定为与专著、论文同等重要的学术贡献，纳入职称评定与绩效考核体系，从根本上激励研究者投身于此项开创性事业。

优先投入资源建设“仿真沙盘”。这是抢占社会规律计算模拟制高点的关键设施。它不仅能预演政策风险，更能对经典社会科学理论进行大规模计算实验，探索其在AI社会的宏观效果，有望催生社会科学研究的范式革命。

结语：领取文明编码者的历史执照（增强版）

当哲学不再仅解释“正义何以可能”，而能为机器写入正义的初始协议；当社会科学不仅描述“冲突如何演化”，而能设计转化冲突的交互宪法——我们便不再只是思想的仆从，而是文明操作系统的第一代编码者。

我们深知，此刻欧美学术界仍在激烈争论抽象的治理准则，而上海杨浦的国家实验基地已开始探索城市级的智能社会运行模式；全球人工智能治理论坛正在为构建新范式寻求共识。在这场关乎文明未来的赛道上，行动胜过万语千言。

我们恳请的，不只是一项课题的许可，更是一次为学科夺取未来制高点的战略授权。这，是智能时代的“两弹一星”工程，目标是为即将到来的人机共生文明，安装其稳定、可信、向善的底层操作系统。

请准许我们，启动这场为未来文明安装“语法引擎”的伟大实验。

附件：

1. 《社会实验室飞轮与三阶段路线图（可视化版）》

2. 《90天概念验证计划详细任务书》

最终金句

“拒绝此计划的风险，不是错失一篇论文，而是缺席一个文明纪元的奠基礼。”

附件1：社会实验室飞轮与三阶段路线图（可视化版）

一、社会实验室飞轮：治理知识的自我强化循环

社会实验室的运作核心是一个闭环的“飞轮效应”，通过四个环节实现治理能力的持续进化：

1. 协议与界面设计

- 价值工程师将伦理原则（如公平、透明）转化为可计算的《价值权衡协议》，明确价值维度、冲突规则及审计指标。

- 社会界面设计师构建人机交互的“宪法程序”，包括协议层（对话元规则）、交互层（场景化界面）和制度层（权责归属）。

2. 场景实验与数据生成

- 在真实场景（如社区预算分配、课程评分审议）中部署协议与界面，记录用户与AI的协商过程。

- 关键数据包括：价值冲突案例、用户参与模式、算法博弈行为。

3. 数据反哺与优化

- 冲突数据用于迭代协议（如修订权重规则）、训练更对齐的AI模型。

- 界面交互数据优化用户体验（如简化低学历用户操作流程）。

4. 治理模块沉淀

- 将成熟的协议、界面、案例打包为可移植的“治理模块”（如“稀缺资源分配模块”），支持其他场景调用适配。

graph LR

A[协议/界面设计] --> B(场景实验)

B --> C[数据反哺]

C --> D[治理模块沉淀]

D --> A

飞轮驱动力：

- 压力测试：通过主动引入价值冲突（如“公平vs效率”）、模拟博弈（如“红队攻击”），提升系统韧性。

- 动态扩展：治理模块的跨场景迁移，形成知识图谱式积累。

二、三阶段演进路线：从封闭沙盒到开放生态

阶段 目标 关键行动 里程碑产出

1. 封闭沙盒（1-2年） 验证单点场景可行性 以校内“研究生评价改革”为试点，开发微协议与交互界面，进行小范围压力测试。 首个带“病历本”的治理模块（记录所有争议与迭代日志）。

2. 互联实验（2-3年） 实现跨场景协议互操作 建立治理模块知识库，支持模块的适配性引用（如将学术评价协议迁移至社区预算场景）。 跨领域治理图谱上线，协议复用率≥30%。

3. 公共生态（3-5年） 形成开源治理协议生态 开源核心协议库，引入反事实社会仿真预演风险，支持社区贡献新模块。 生态内模块自主进化（如AI自动优化冲突解决规则）。

附件2：90天概念验证计划任务书

一、项目基本信息

- 项目名称：人机治理实验室“学术创新性评价”概念验证（90天）

- 核心目标：验证《价值权衡协议》与交互界面在真实场景中的可操作性与用户接受度。

- 关键指标：协议迭代≥3版、界面用户满意度≥80%、生成首份争议案例库。

二、范围与边界

- 包含内容：

- 针对“研究生学术创新性”单一维度，设计微协议（含3个价值维度：原创性、影响力、严谨性）。

- 开发聊天机器人式交互界面，支持学生质询AI评分依据。

- 招募30名学生志愿者进行模拟质询，收集反馈。

- 排除内容：不涉及最终成绩判定，仅作研究验证；不扩展至其他评价维度。

三、里程碑计划（敏捷冲刺模式）

阶段 时间 任务 交付物

Sprint 1（第1-30天） 2026/01/10-02/08 协议初版设计、界面原型开发 《学术创新性微协议V1.0》、交互界面原型

Sprint 2（第31-60天） 2026/02/09-03/10 志愿者模拟测试、数据收集 用户行为数据集、争议案例记录

Sprint 3（第61-90天） 2026/03/11-04/09 协议迭代、成果打包 《微协议V3.0》、概念验证报告

四、团队与资源

- 核心角色：

- 价值工程师（1人）：负责协议设计与迭代。

- 社会界面设计师（1人）：优化交互流程。

- 项目经理（1人）：协调进度与资源。

- 资源需求：

- 计算资源：本地服务器部署测试环境（避免敏感数据外泄）。

- 工具：协议工厂平台（内嵌冲突案例库）、界面设计软件（Figma）。

五、风险与应对

- 主要风险：志愿者参与度低、协议维度覆盖不全。

- 应对措施：

- 设置激励制度（如证书授予）；通过预访谈明确价值维度优先级。

- 预留20%时间缓冲用于协议调优。

六、交付物与验收标准

交付物 验收标准

《学术创新性微协议》 包含可量化的价值权重（如原创性占比40%），且通过3轮冲突测试

交互界面原型 用户任务完成率≥90%，满意度调研得分≥4/5

概念验证报告 总结协议迭代逻辑、用户反馈、可行性建议

备注：本任务书经项目组评审后生效，变更需走正式审批流程。

总结

社会实验室的飞轮与三阶段路线图提供了治理能力演进的宏观框架，而90天概念验证则是以最小成本快速验证核心假设的关键一步。通过将抽象理论转化为可操作的协议与界面，本计划旨在为后续大规模实验奠定基础，最终实现“治理即服务”的生态愿景。

关于文献引用的说明

本提案的论证核心，源于对葛政学《人工智能是什么？》[1]与郑根成《人机协同重塑哲学社会科学研究范式》[2,3]两篇开创性文献的批判性综合与推进。正文中的核心论点和框架构建，主要建立在对这两篇文献的深入对话之上，并以此为基础，提出了“价值工程师”、“社会界面设计师”与“治理模块”等原创性构想。

文末所列的其余扩展文献[4-24]，均为支持本提案现实背景、国家战略及技术可行性的重要佐证。它们共同描绘了从国家政策到学术前沿、从社会实验到国际对话的完整图景，为本计划的必要性、紧迫性与可操作性提供了坚实的外部支撑。为保持正文论述的流畅与聚焦，未在行文中逐一引述，谨此说明，供决策者与读者延伸阅读。

一点个人说明

作为本提案的发起人，我的背景既非纯粹的技术专家，亦非经院哲学家。或许正因如此，我能更清晰地看到：当“技术黑箱”与“价值真空”成为时代显症时，真正的挑战不在于在任何一个单一领域内做得更深，而在于能否在不同领域的“语法”之间进行转译与整合。

本计划所倡导的“价值工程师”与“社会界面设计师”，其原型正是这样的“转译者”与“整合者”。他们无需是代码能力最强的程序员，也无需是理论最精深的伦理学家，但他们必须深刻理解双方的关切、语言与局限，并致力于设计出让两者能高效、可信协同的“交互协议”。

因此，这份提案并非一份技术蓝图或哲学宣言，而是一份“治理架构图”。它旨在呼吁并证明：我们有可能，也必须，在仰望星空（哲学思辨）与脚踏实地（工程实现）之间，搭建起制度化的“脚手架”。这或许是身处这个复杂时代的我们，所能做出的最务实的贡献。

参考文献

1. 本文核心文献

[1] 葛政学. 人工智能是什么？——对人工智能模型架构的批判与重构[J/OL]. 哲学社会科学预印本平台. [PSSXiv:202512.04528V1]. (2025-12-27）[2026-01-09].

https://zsyyb.cn/abs/202512.04528

[2] 郑根成. 人机协同重塑哲学社会科学研究范式（上）[EB/OL]. (2025-12-30) [2026-01-09].

https://view.inews.qq.com/a/20251230A039YH00

[3] 郑根成. 人机协同重塑哲学社会科学研究范式（下）[EB/OL]. (2025-12-31) [2026-01-09].

https://m.163.com/dy/article/KI3U48PH0521LU6F.html

2. 相关权威文献与政策文件（按相关性排序）

[4] 汪寿阳， 刘梦. 以人工智能引领科研范式变革（深入学习贯彻 新时代中国特色社会主义思想）[J/OL]. 理论-中国 新闻网. (2025-05-23) [2026-01-09].

http://theory.people.com.cn/GB/n1/2025/0523/c40531-40486058.html

注：此文系统阐述了人工智能驱动科研范式变革的理论逻辑与实践路径，与您提案的核心思想高度契合，可作为重要理论依据。

[5] 新华社记者王思北. 为谱写中国式现代化新篇章提供有力理论和智力支持——访中国社会科学院院长、党组书记高翔[N/OL]. 新华社. (2025-12-24) [2026-01-09].

https://www.news.cn/politics/20251224/0f699fb21714443490d53580d183ef9e/c.html

注：此访谈提及中国社科院推动“新技术+哲学社会科学”新型科研形态的规划，为“人机治理实验室”的设立提供了国家级机构的实践佐证。

[6] 周迪， 田晓轩. 创新发展人工智能时代下的中国特色哲学社会科学[N/OL]. 国家发展改革委. (2025-08-28) [2026-01-09].

https://gbdy.ndrc.gov.cn/gbdyzcjd/202508/t20250828_1400119.html

注：此文出自国家发展改革委官网，系统论述了人工智能时代哲学社会科学研究范式革新的国家战略部署，政策参考价值高。

[7] 刘敏华. 以智御智，重在育人——人工智能时代的数字文明与人才培养[EB/OL]. 央广网. (2023-06-30) [2026-01-09].

https://tech.cnr.cn/techds/20230630/t20230630_526310291.shtml

注：此文强调了“以人为本”和“智能向善”的治理理念，为您提案中的“价值工程师”角色和伦理考量提供了理论支撑。

[8] 《焦点访谈》. 发展新质生产力 人工智能 赋能未来[EB/OL]. 央视网. (2024-01-25) [2026-01-09].

https://tv.cctv.com/2024/01/25/VIDEmNEgcUs2YuvVnwWlgWda240125.shtml

注：此报道以具体案例（如工业大模型、“灯塔工厂”）展示了人工智能赋能产业、形成新质生产力的现实图景，有助于增强提案的现实说服力。

3. 扩展延伸参考

[9] 中国人民大学人工智能治理研究院赴人形机器人数据训练中心调研具身智能前沿发展[EB/OL]. 微信公众号. (2025-12-23) [2026-01-09].

[10] 2025清华大学人工智能国际治理研究院大事记（上）[EB/OL]. 腾讯新闻. (2025-12-29) [2026-01-09].

[11] 清华大学人工智能国际治理研究院[DB/OL]. 百度百科. (2025-11-19) [2026-01-09].

[12] 会议预告丨“潭思周会”（第二期）暨人工智能治理沙龙（第十六期）——智慧医疗治理[EB/OL]. 腾讯新闻. (2026-01-02) [2026-01-09].

[13] 2025人工智能合作与治理国际论坛在澳大利亚墨尔本开幕[EB/OL]. 清华大学官网. (2026-01-03) [2026-01-09].

[14] 迈向安全可信的智媒未来[EB/OL]. 中国社会科学网. (2025-11-26) [2026-01-09].

[15] 人工智能赋能社会治理的演进历程与前景展望[EB/OL]. 人民论坛网. (2026-01-05) [2026-01-09].

[16] 专家解读｜构建安全可信可控的AI新生态[EB/OL]. 中央网信办. (2025-09-26) [2026-01-09].

[17] 《迈向安全可信的智媒未来》[EB/OL]. 中国社会科学网. (2025-11-26).

摘要：此文探讨了构建安全可信人工智能生态的路径，与提案中“价值工程师”角色致力于确保治理模块的可靠性与伦理性高度契合。

[18] 《专家解读｜构建安全可信可控的AI新生态》[EB/OL]. 中央网信办. (2025-09-26).

摘要：来自中央网信办的权威解读，为提案中“治理即服务”的定位及风险防控机制提供了国家层面的政策导向与支持。

[19] 《具身智能首次写入政府工作报告，产业加速落地》[EB/OL]. 人民网. (2025-03-24).

摘要：报道了“具身智能”作为未来产业被提升至国家战略高度，为人机协同研究范式和“社会实验室”平台提供了重要的技术趋势背景和应用场景想象。

[20] 《新闻分析丨“具身智能”如何加速人形机器人“进化”》[EB/OL]. 新华网. (2024-12-13).

摘要：深入分析了具身智能作为AI前沿热点如何推动物理实体（如机器人）的“进化”，为提案中“社会实验室”需进行虚实结合的数据训练与测试提供了技术原理层面的参考。

[21] 《2025人工智能合作与治理国际论坛在澳大利亚墨尔本开幕》[EB/OL]. 清华大学官网. (2026-01-03).

摘要：论坛汇集全球专家共议AI治理，其国际对话属性为提案中“贡献中国智慧”和“形成可迁移范式”的全球视野提供了最新例证。

[22] 《中国人工智能发展与安全研究网络在巴黎人工智能行动峰会期间举办专题边会》[EB/OL]. 中国日报网. (2025-02-12).

摘要：展现了中国在人工智能全球治理中的积极参与和合作姿态，为提案的国际化层面提供了现实注脚，表明其方向与国家的整体外交努力相一致。

[23] 《第四届全国智能社会发展与治理论坛暨社会实验讲习班在京召开》[EB/OL]. 人民网. (2025-11-05).

摘要：详细介绍了全国智能社会实验的进展与标准化成果，直接为提案中的“社会实验室”平台建设和“治理模块”的标准化提供了宝贵的同行经验与宏观背景。

[24] 《第四届全国智能社会发展与治理论坛召开》[EB/OL]. 新华网. (2025-11-05).

摘要：报道了论坛在深化人工智能社会实验研究、交流治理实践经验方面的成果，进一步印证了提案所倡导的路径是国家层面正在推动的重点工作。

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