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快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

开发一个NETSTAT增强工具的快速原型，功能包括：1. 实时监控网络连接 2. 自定义过滤规则 3. 连接频率统计 4. 异常报警 5. 日志记录。使用Python+Flask实现Web界面，代码不超过200行，确保可以一键运行。提供完整的依赖清单和快速启动指南。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

今天想和大家分享一个超实用的网络工具开发经验——用Python快速打造一个NETSTAT增强工具。作为一个经常需要排查网络问题的开发者，我发现系统自带的netstat命令虽然基础，但功能有限，于是决定自己动手做个加强版。

1. 需求分析首先明确我们需要哪些增强功能。基础的netstat能显示网络连接，但缺乏过滤、统计和报警能力。我的目标是实现：
2. 实时监控TCP/UDP连接状态
3. 按端口、IP或进程名自定义过滤
4. 统计高频连接
5. 异常连接自动报警

6. 操作日志记录

7. 技术选型选择Python是因为它开发效率高，配合Flask可以快速搭建Web界面。核心依赖：

8. psutil库获取系统连接信息
9. Flask提供Web服务
10. pandas做简单数据分析

11. schedule实现定时任务

12. 核心功能实现整个开发过程可以分解为几个关键步骤：

13. 数据采集层：用psutil.net_connections()获取所有连接信息，比调用netstat命令更高效。这里要注意处理不同操作系统返回格式的差异。

14. 过滤功能：通过正则表达式实现多条件过滤，比如只显示特定端口的连接，或者排除本地回环地址。Web界面用下拉菜单提供常用过滤模板。

15. 统计模块：用pandas对连接数据进行分组统计，找出高频连接IP和异常端口。设置阈值触发不同级别的告警。

16. 报警系统：简单的邮件报警功能，当检测到异常连接模式时自动发送通知。可以自定义检查频率和报警规则。

17. Web界面设计Flask的轻量级特性非常适合这种小工具：

18. 主页显示实时连接列表和统计图表
19. 侧边栏提供过滤条件设置
20. 顶部有报警状态指示灯

21. 底部显示操作日志

22. 部署与优化开发完成后，发现几个可以优化的点：

23. 使用缓存减少重复查询开销
24. 添加连接变化趋势图
25. 支持导出分析报告
26. 增加用户权限控制

整个项目代码控制在200行以内，依赖清单也很简洁：

Flask==2.0.1 psutil==5.8.0 pandas==1.3.0 schedule==1.1.0

启动方式非常简单： 1. 安装依赖：pip install -r requirements.txt 2. 运行主程序：python app.py 3. 浏览器访问http://localhost:5000

这个项目特别适合在InsCode(快马)平台上体验，因为： - 内置Python环境，不用折腾本地配置 - 一键运行立即看到效果 - Web界面可以直接在线交互 - 部署后可以长期运行监控

实际使用下来，从零开始到功能完备只用了不到5小时，其中大部分时间花在优化交互体验上。这种小型工具开发正是InsCode最擅长的场景，推荐大家也试试这种快速原型开发方式。

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

开发一个NETSTAT增强工具的快速原型，功能包括：1. 实时监控网络连接 2. 自定义过滤规则 3. 连接频率统计 4. 异常报警 5. 日志记录。使用Python+Flask实现Web界面，代码不超过200行，确保可以一键运行。提供完整的依赖清单和快速启动指南。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果