如何监控TTS服务状态？Prometheus集成方案已在镜像中预留端口
2026/1/9 11:45:21
pmsm电阻电感磁链常数辨识源码 电阻，电感，磁链常数辨识。 程序在ti dsp实现。 在ti开源foc框架基础上开发。 能够辨识电机电阻，电感，磁链常数。 精度较高，能够满足foc控制需要。 辨识时间短，大约两秒完成电阻电感辨识。 磁链辨识需要电机旋转。 多次辨识，结果一致性好。 辨识部分代码不包含寄存器操作，易于跨平台移植。 辨识大致原理： 电阻辨识发一个固定的电压矢量，检测电流 电感辨识发一个高频旋转的电压矢量，检测电流，计算感抗。 磁链辨识通过if控制让电机旋转，通过电压电流模型计算转子磁链分量。
一、引言
在永磁同步电机（PMSM）的控制领域中，准确辨识电机的电阻、电感以及磁链常数至关重要，这直接影响到磁场定向控制（FOC）的精度和性能。今天就来跟大家分享一下基于TI DSP，在开源FOC框架基础上开发的PMSM电阻电感磁链常数辨识源码的相关内容。
二、源码特点
- 高精度：该程序实现的辨识精度较高，能够很好地满足FOC控制的需求。在实际的电机控制场景中，精准的参数对于实现高效稳定的控制必不可少。
- 快速辨识：辨识时间短，大约两秒就能完成电阻电感的辨识。这意味着系统可以在较短时间内获取关键参数，迅速进入稳定控制状态。
- 多次辨识一致性好：多次进行辨识操作时，结果具有良好的一致性，这为系统的可靠性提供了有力保障。
- 易于移植：辨识部分代码不包含寄存器操作，这极大地提高了代码的跨平台移植性，便于在不同的硬件平台上使用。
三、辨识原理与代码实现
（一）电阻辨识
电阻辨识的原理是发一个固定的电压矢量，然后检测电流。通过欧姆定律$R = \frac{U}{I}$，即可计算出电阻值。
以下是一段简化的电阻辨识代码示例（假设使用C语言）：
// 定义电压和电流变量 float fixedVoltage = 10.0; float measuredCurrent; // 此处省略获取实际测量电流的函数，假设为getMeasuredCurrent() measuredCurrent = getMeasuredCurrent(); // 计算电阻 float resistance = fixedVoltage / measuredCurrent;在这段代码中，我们首先定义了一个固定的电压值fixedVoltage，模拟发出的固定电压矢量。然后通过getMeasuredCurrent()函数获取实际测量得到的电流值measuredCurrent。最后根据欧姆定律计算出电阻值resistance。在实际的TI DSP实现中，获取电流值的函数getMeasuredCurrent()会涉及到ADC采样等具体硬件相关操作，但整体逻辑就是这样。
（二）电感辨识
电感辨识采用发一个高频旋转的电压矢量，检测电流，进而计算感抗的方法。感抗$X_L = 2\pi fL$，通过测量的电压、电流以及已知的频率就可以计算出电感值。
// 定义高频旋转电压幅值、频率和电流变量 float highFreqVoltageAmplitude = 5.0; float frequency = 1000.0; float measuredCurrent; // 获取测量电流，假设函数为getHighFreqMeasuredCurrent() measuredCurrent = getHighFreqMeasuredCurrent(); // 计算感抗 float inductiveReactance = highFreqVoltageAmplitude / measuredCurrent; // 计算电感 float inductance = inductiveReactance / (2 * 3.14159 * frequency);这里定义了高频旋转电压的幅值highFreqVoltageAmplitude和频率frequency，通过getHighFreqMeasuredCurrent()获取相应的测量电流。先计算出感抗inductiveReactance，再根据感抗与电感的关系计算出电感值inductance。在实际的TI DSP开发中，生成高频旋转电压矢量需要特定的算法和硬件资源支持，并且电流采样也需要精准同步到这个高频信号上。
（三）磁链辨识
磁链辨识需要电机旋转，通过电压电流模型计算转子磁链分量。具体实现是通过IF控制让电机旋转起来。
// 假设已经获取到电压和电流值 float voltage; float current; // 此处省略电机旋转控制逻辑 // 根据电压电流模型计算转子磁链分量，这里只是示意公式 float rotorFluxComponent = voltage - current * resistance;在这个示例代码中，首先假设已经获取到电机运行时的电压voltage和电流current值，前面已经辨识出的电阻resistance也会用于计算。省略的电机旋转控制逻辑部分在实际中是通过复杂的控制算法和硬件驱动来实现的。最后根据简单的电压电流模型公式计算出转子磁链分量rotorFluxComponent，实际的模型公式可能更加复杂，涉及到电机的具体参数和坐标系变换等知识。
四、基于TI开源FOC框架
整个辨识程序是在TI开源FOC框架基础上开发的。这个框架提供了许多基础的功能和算法，大大减少了开发的工作量。比如在FOC控制中常用的坐标变换、PI调节等功能在框架中都有成熟的实现。我们基于此框架，添加电阻、电感、磁链常数辨识的功能模块，使得整个系统既具备基本的FOC控制能力，又能自动准确地获取电机运行所需的关键参数。
五、总结
基于TI DSP在开源FOC框架上实现的PMSM电阻电感磁链常数辨识程序，以其高精度、快速辨识、良好的一致性和易于移植等优点，为PMSM的控制提供了可靠的参数获取手段。通过对其辨识原理和代码实现的分析，希望能帮助大家更好地理解和应用这一技术，在实际的电机控制项目中发挥更大的作用。如果你在实践中有任何问题或者想法，欢迎在评论区留言交流。