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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

创建一个POWER BI教程项目，展示如何使用AI自动分析Excel数据并生成可视化报表。包含数据清洗、建模和可视化三个主要步骤，使用Kimi-K2模型自动生成DAX公式和图表配置。要求支持上传Excel文件后自动识别数据结构，推荐合适的图表类型，并生成交互式报表模板。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个数据分析项目时，发现手动处理Excel数据并制作Power BI报表特别耗时。经过一番探索，我发现结合AI辅助开发可以大幅提升效率，今天就分享一下这个自动化流程的实践经验。

1. 数据导入与清洗传统方式需要手动检查数据质量，现在AI可以自动识别Excel文件中的异常值、缺失值和格式问题。上传文件后，系统会快速扫描数据结构，给出清洗建议。比如自动填充缺失值、统一日期格式、去除重复项等，整个过程比人工操作快了好几倍。

2. 数据建模自动化建立数据模型时最头疼的就是写DAX公式。通过AI辅助，只需要简单描述分析需求，比如"计算月度环比增长率"，就能自动生成准确的DAX表达式。Kimi-K2模型还能根据数据特征推荐合适的关系模型，省去了反复调试的时间。

3. 智能可视化推荐根据数据特点，AI会推荐最合适的图表类型。比如时间序列数据自动建议折线图，分类对比数据推荐柱状图。更厉害的是，它还能生成完整的视觉对象配置，包括颜色方案、坐标轴设置和交互逻辑，报表专业度直接拉满。

1. 交互式报表生成完成上述步骤后，系统会自动生成可交互的报表模板。所有图表都支持钻取、筛选和交叉分析，完全达到可直接交付的水平。我测试时上传了一份销售数据，不到5分钟就得到了一个包含趋势分析、区域对比和产品明细的多页报表。

2. 持续优化建议AI不仅生成报表，还会持续提供优化建议。比如发现某些图表信息密度不足时，会提示改用热力图；当数据分布不均匀时，建议添加参考线或调整坐标范围。这些专业建议对数据分析新手特别有帮助。

整个过程中最让我惊喜的是InsCode(快马)平台的一键部署功能。完成开发后，直接点击部署按钮就能生成可分享的在线报表链接，完全不需要操心服务器配置。

这种AI+低代码的开发模式，让数据分析工作变得前所未有的高效。即使没有编程基础，也能快速产出专业级报表。如果你也经常需要处理数据，强烈推荐试试这个方案，相信会有意想不到的收获。

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