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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

开发一个电商商品CSV处理工具，功能包括：1. 将数据库中的商品信息导出为CSV 2. 支持通过CSV批量修改商品价格和库存 3. 自动校验CSV格式和数据的有效性 4. 生成修改报告。要求使用Python编写，包含异常处理和数据验证逻辑。优先使用deepseek模型生成。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

今天想和大家分享一个电商运营中非常实用的技巧——用CSV文件批量管理商品数据。作为电商从业者，经常需要处理大量商品的上架、调价和库存更新，手动操作不仅效率低还容易出错。下面我就结合自己开发的工具，说说如何用Python实现这个需求。

1. 数据导出功能实现 首先需要从数据库导出商品信息。我设计了一个Python脚本，通过连接MySQL数据库，执行查询语句获取商品ID、名称、价格、库存等关键字段。这里特别注意要处理数据库连接异常，比如网络中断或权限问题。导出的CSV文件会包含表头，方便后续编辑。

2. CSV批量修改功能 修改功能是核心部分。脚本会读取用户编辑后的CSV文件，逐行解析数据。这里有几个关键点：

3. 价格修改需要验证是否为有效数字
4. 库存值必须是非负整数

5. 商品ID要确保在数据库中存在 为了提高效率，我采用了批量更新的方式，而不是逐条操作数据库。

6. 数据校验机制 数据安全很重要，所以加入了严格的校验：

7. 检查CSV文件格式是否正确
8. 验证必填字段是否完整
9. 对价格和库存进行范围检查

10. 确认商品ID的有效性 发现问题时，脚本会立即停止处理并给出明确错误提示。

11. 报告生成功能 每次操作后，脚本会自动生成详细的报告：

12. 成功修改的记录数
13. 失败的记录及原因
14. 修改前后的数据对比 这样运营同学可以清楚知道操作结果，方便后续跟进。

在实际使用中，这个工具帮我们团队节省了大量时间。以前手动修改1000个商品的价格需要半天，现在几分钟就能完成。特别是大促期间的调价需求，再也不用加班处理了。

1. 异常处理经验 开发过程中遇到几个坑值得分享：
2. 编码问题：CSV文件可能有不同编码，现在统一转为UTF-8处理
3. 数据格式：用户可能在Excel中误操作导致数据变形，增加了格式检查
4. 性能优化：大数据量时改用生成器逐行处理，避免内存溢出

这个项目我是在InsCode(快马)平台上完成的，最方便的是可以直接部署成Web服务，让运营同事通过网页上传CSV文件就能使用。平台内置的Python环境省去了配置的麻烦，一键部署特别适合我们这种需要快速落地的场景。如果你也有类似需求，不妨试试这个方案。

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开发一个电商商品CSV处理工具，功能包括：1. 将数据库中的商品信息导出为CSV 2. 支持通过CSV批量修改商品价格和库存 3. 自动校验CSV格式和数据的有效性 4. 生成修改报告。要求使用Python编写，包含异常处理和数据验证逻辑。优先使用deepseek模型生成。

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