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2026/1/9 0:20:44 网站建设 项目流程

随着工业研发向多学科协同与规模化并行演进,企业普遍面临工具分散、算力与许可资源难以统一调度,以及国产化与智能化同步推进的现实挑战。同时,人工智能正在重塑研发范式,企业对数字化转型的期待,正从“支撑工具”转向具备过程理解与智能辅助能力的研发系统。

戴西 iDWS 数智化研发平台 V2026,正是依托全栈自研的国产化研发协同架构、工业级算力调度体系、高性能图形桌面云与 NexAI 智能体融合技术,面向复杂工程研发场景,提供的一体化智能化解决方案。

PART/1

从研发支撑平台到“智能研发中枢”

在 iDWS 数智化研发平台 V2026 (后称iDWS平台)版本中,戴西围绕“智能化、工程化、国产化”三条主线,对平台进行了系统级升级。本次版本迭代新增数十项核心功能能力,并对既有功能进行了大规模修复与性能优化,覆盖研发协同、算力调度、许可管理、数据治理与 AI 应用等多个关键模块。

其中,licMonitor(许可监控与优化能力)的正式引入,以及NexAI 智能体在研发全流程中的深度嵌入,成为 V2026 区别于以往版本的两项标志性升级。

这标志着 iDWS 平台开始从“资源与流程管理平台”,向具备智能感知、分析与辅助决策能力的研发平台迈进。

PART/2

iDWS V2026 的关键新增能力解读

一全流程 NexAI 智能体能力正式落地

V2026版本中,iDWS 平台引入NexAI多业务智能体套件,将AI能力拆解并嵌入到具体工程场景中,使其不再停留在“问答层”,而是真正参与工程过程:

在设计与仿真阶段,NexAI智能体可结合历史项目数据与仿真结果,对参数配置、工况组合和方案选择提供智能辅助建议;

在项目执行阶段,对任务异常、中断、结果异常进行自动识别与原因提示,减少人工排查成本;

在研发管理与复盘阶段,对项目过程数据进行结构化整理,形成可复用的工程知识资产。

这一能力的引入,使iDWS从“流程自动化平台”,升级为具备工程认知能力的智能研发平台。

AI 从“被动工具”,转变为工程团队的智能协作者。

二licMonitor:许可资源监控与优化

iDWS V2026版本功能清单中新增的 licMonitor系统,是平台在研发资源治理层面的重要升级。

不同于传统仅提供“许可使用统计”的工具,licMonitor在iDWS中被设计为与算力调度、仿真任务深度联动的核心能力:

实时感知高价值工业软件与EDA软件的许可使用状态;

自动识别空闲、冲突、异常占用等低效使用场景;

与仿真调度策略联动,减少因许可不足导致的任务排队与资源浪费。

这使软件许可从“不可控约束”,转变为可量化、可优化的关键生产要素,对高强度研发组织尤为关键。

三算力调度与任务管理的体系化增强

在V2026版本中,iDWS平台对算力与任务管理相关功能进行了系统增强,进一步贴近工业仿真与 AI 训练的真实需求:

支持面向不同学科与任务类型的多策略算力调度:支持多学科仿真任务与AI训练任务并存的调度模式;

仿真任务并行执行与队列智能优化,针对不同类型任务,采用差异化调度与资源分配策略,可进行计算应用作业分析;

7×24小时不间断仿真运行与任务监控,管理后台显示CPU占用情况,提供更细粒度的任务监控、状态感知与异常处理能力。

算力资源从“静态资源池”,升级为可被智能调度与持续优化的生产要素。

四项目、数据与工程方法论的智能贯通

在V2026版本中,进一步强化项目与数据层能力,增强平台项目管理过程中研发数据与工程过程的一体化治理能力:

设计、仿真、验证数据统一纳管,减少数据孤岛;

项目过程与交付物结构化管理,提升研发可追溯性;

结合IPD理念与MBSE方法,将平台能力上移至工程体系层面。

平台开始承载研发方法论进行研发过程的需求、设计、仿真、试验等关键业务的一体化管理,而不只是工具或系统的集合。

五平台化与可演进能力进一步强化

iDWS V2026 在架构层面持续强化:

模块化能力边界更清晰,便于按需部署与演进;

AI、算力、许可、数据能力解耦又协同;

为后续持续引入新模型、新算法、新工具预留空间。

这保证了平台不会因一次升级而固化,而是具备长期演进能力。

六国产化与安全能力的持续增强

iDWS V2026 持续强化国产化与安全能力,保障用户在安全合规的前提下,最大限度复用企业既有研发资产。

私有化部署与本地硬件资源集群化管理进一步增强;

分布式存储、统一权限体系、网络隔离与数据不落地能力持续完善;

对国产操作系统、国产服务器及主流工业软件的适配范围进一步扩大。

为在高安全、高合规环境下推进研发数字化,提供了可持续的平台基础。

PART/3

标杆实践:复杂工程场景的持续验证

在多个高复杂度工业研发场景中,iDWS 智能化研发平台已在实际工程环境中完成验证,并逐步成为企业研发体系的重要基础设施。

国防航天与高端装备领域:在国产化要求严格的多学科设计仿真场景中,集合数千核仿真计算资源,支撑多组织、多项目并行协同设计。

信息与通信领域:在某 ICT 行业头部企业的核心研发体系中,实现仿真任务 7×24 小时不间断运行,并在大规模并行计算场景下保持线性加速效果。

新能源装备领域:在大型新能源装备研发企业中,iDWS 平台支撑近 200 名三维设计人员并发协同设计与连续仿真计算,构建资源、设计、仿真、数据共享一体化的研发平台。

汽车零部件与模具制造领域:在大型复杂模具研发场景中,实现设计资源利用率提升近 3 倍、仿真效率提升超过 60%,IT 运维成本降低约 40%

PART/4

适用群体:面向复杂研发场景需求

iDWS数智化研发平台V2026 围绕复杂工程研发场景设计,尤其适合以下用户群体:

iDWS数智化研发平台V2026 尤其适用于:

  • 汽车、工业机械、新能源装备、航空航天、兵器船舶等复杂工程研发企业;

  • 芯片设计与 EDA 研发组织;

  • 推进国产化与信创转型的国企与科研院所;

  • 跨地域、多团队并行研发的集团型企业;

  • 希望通过 AI 与数据提升研发管理水平的研发管理层。

PART/5

结语

iDWS数智化研发平台V2026,标志着国产工业研发平台从“数字化支撑”迈向“智能化协同”的关键阶段。在国产软件加速突破与人工智能深度融合的趋势下,戴西软件正以工程方法论为根基、以 AI 为引擎,推动工业研发体系持续进化。

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