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企业内训：一小时让全员体验AI图像生成技术

为什么选择AI图像生成技术作为企业内训内容？

在数字化转型浪潮中，AI图像生成技术已成为企业提升创意效率的重要工具。通过Stable Diffusion等开源模型，即使是没有任何编程基础的员工，也能快速生成符合商业用途的创意图像。这类技术特别适合：

• 市场部门快速制作宣传素材
• 产品团队可视化设计概念
• 培训部门创建教学插图
• 全员体验前沿AI技术

这类任务通常需要GPU环境，目前CSDN算力平台提供了包含该镜像的预置环境，可快速部署验证。下面我将分享如何在一小时内让全员上手体验。

准备工作：零基础部署AI图像生成环境

1. 选择预装环境：使用已集成Stable Diffusion WebUI的镜像，避免复杂的依赖安装
2. 配置基础参数：
3. 显存要求：最低4GB（生成512x512图像）
4. 存储空间：建议预留15GB以上空间存放模型
5. 启动服务：

# 启动WebUI服务 python launch.py --listen --port 7860

提示：参数--listen允许局域网访问，适合团队协作场景

三步上手AI图像生成

第一步：选择商用友好的基础模型

推荐几个允许免费商用的Stable Diffusion模型：

• Stable Diffusion 1.5/2.1 基础版
• BrainDance（风格化创作）
• Stable Diffusion 3.5 Medium（最新轻量版）

模型下载后放入指定目录即可自动加载：

/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

第二步：编写有效的提示词(prompt)

新手可参考这个模板：

[主体描述], [风格], [细节], [构图]

实际案例：

一只穿着西装的小熊猫在办公桌前使用电脑，数字插画风格，4k高清，柔和的办公室灯光，居中构图

第三步：调整关键参数生成图像

基础参数设置建议：

| 参数 | 推荐值 | 说明 | |------|--------|------| | 采样步数(Steps) | 20-30 | 平衡质量与速度 | | 图像尺寸 | 512x512 | 显存友好尺寸 | | CFG Scale | 7-10 | 提示词遵循程度 |

企业工作坊实操方案

分组任务设计

1. 创意挑战赛（30分钟）：
2. 每组根据指定主题生成5张图像

3. 主题示例："未来办公场景"、"环保产品概念"

4. 成果展示与投票（15分钟）：

5. 每组展示最佳作品

6. 全员投票评选最有创意作品

7. 商用授权讨论（15分钟）：

8. 解析AI生成内容的版权注意事项
9. 分享可商用模型的筛选方法

常见问题应对

• 图像质量不佳：
• 增加采样步数(Steps)

• 尝试不同的采样器（如Euler a）

• 显存不足：

• 降低图像分辨率
• 启用--medvram参数启动服务

进阶探索与总结

掌握基础操作后，可以尝试：

1. 使用LoRA模型添加特定风格
2. 批量生成时使用X/Y/Z plot功能对比参数
3. 探索ControlNet实现精确构图

AI图像生成技术正在重塑创意工作流程。通过这次一小时的工作坊，不仅能让员工直观感受AI的创造力，更能激发团队对数字化转型的热情。现在就可以拉取镜像，开始你的第一个AI创意项目吧！