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2026/1/8 20:07:36 网站建设 项目流程

UNION ALL是 SQL 中用于合并两个或多个SELECT查询结果集的操作符,其核心特点是保留所有行,包括重复行,且不进行排序。它在数据整合、日志合并、分表查询等场景中非常实用。下面从语法、使用条件、示例、性能特点及注意事项等方面系统讲解UNION ALL的使用方法。


一、基本语法

UNION ALL的基本语法如下:

SELECT column1, column2, ... FROM table1 UNION ALL SELECT column1, column2, ... FROM table2;
  • 每个SELECT语句必须返回相同数量的列
  • 对应列的数据类型需兼容(如INTBIGINT可以合并);
  • 最终结果集的列名取自第一个SELECT语句

二、使用条件

要成功使用UNION ALL,必须满足以下条件:

  1. 列数一致:参与联合的所有SELECT必须返回相同数量的字段;
  2. 数据类型兼容:对应位置的列应具有相似或可隐式转换的数据类型;
  3. 逻辑结构一致:虽然列名可以不同,但建议通过别名统一,提高可读性

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例如,若一个查询返回(id, name),另一个返回(code, title),只要idcode类型兼容、nametitle类型兼容,即可使用UNION ALL,但最好用别名统一为(id, name)


三、典型使用示例

示例1:合并两个员工表(含重复)

假设有两个表employeescontractors

-- employees 表 id | name ---|------ 1 | Alice 2 | Bob -- contractors 表 id | name ---|------ 1 | David 2 | Alice

执行:

SELECT name FROM employees UNION ALL SELECT name FROM contractors;

结果为:

name ------ Alice Bob David Alice ← 重复项被保留

这体现了UNION ALL不去重的特性

示例2:多季度销售数据合并

假设每季度销售数据存储在不同表中(Q1_sales,Q2_sales),结构相同:

SELECT product, sales FROM Q1_sales UNION ALL SELECT product, sales FROM Q2_sales ORDER BY sales DESC;

注意:ORDER BY必须放在整个UNION ALL语句的最后,不能在每个子查询中使用

示例3:列转行(宽表转长表)

将宽表sales_summary(A_sales, B_sales, C_sales)转换为长表格式:

SELECT 'A' AS product_type, A_sales AS amount FROM sales_summary UNION ALL SELECT 'B', B_sales FROM sales_summary UNION ALL SELECT 'C', C_sales FROM sales_summary;

此技巧常用于数据重塑(pivoting),是UNION ALL的高级应用


四、与UNION的关键区别

特性UNIONUNION ALL
去重自动去除重复行保留所有行(含重复)
性能较低(需排序+去重)更高(直接拼接)
排序默认对结果排序不排序
适用场景需唯一结果集允许重复或已知无重复时

由于UNION需要额外的去重操作(通常通过排序实现),在大数据量下性能显著低于UNION ALL

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五、性能与注意事项

  1. 性能优势UNION ALL因无需去重,执行速度更快,推荐在不需要去重时优先使用
  2. 结果顺序不确定:除非显式使用ORDER BY,否则结果顺序不可预测
  3. 空值处理NULL被视为普通值,多个NULL会被全部保留
  4. 错误排查
    • 若列数不一致,会报错:“查询具有不正确的结果列数”
    • 若数据类型不兼容,可能导致隐式转换错误或结果异常

六、实际应用场景

  • 日志合并:将多个服务器的日志表合并分析,确保不丢失任何记录;
  • 分表查询:按时间或地域分表的业务数据(如订单表按月分表),用UNION ALL汇总;
  • 数据清洗前的原始合并:在 ETL 过程中先完整合并再统一处理;
  • 报表生成:组合不同类型但结构一致的数据源(如线上/线下销售)

总结

UNION ALL是 SQL 中高效合并结果集的利器,其“保留重复、不排序、高性能”的特性使其在多数数据整合场景中优于UNION。使用时务必确保各查询的列数和数据类型一致,并根据业务需求决定是否需要后续去重或排序。掌握UNION ALL,能显著提升复杂查询的灵活性与效率。

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