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快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

请生成一个完整的MYCAT分库分表中间件项目，包含以下功能：1. 支持MySQL数据库分片，按用户ID范围分片；2. 自动生成schema.xml配置，定义逻辑库和逻辑表；3. 生成rule.xml配置，实现范围分片规则；4. 包含server.xml基础配置；5. 提供简单的Java示例代码演示如何连接MYCAT。使用Kimi-K2模型生成，要求配置详细注释，分片策略清晰易懂。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个用户量激增的项目，数据库查询越来越慢，开始考虑引入分库分表方案。调研后发现MYCAT是个不错的中间件选择，但配置起来实在复杂。好在发现了InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能，帮我快速生成了全套配置，分享下这个高效的工作流。

1. 项目背景与痛点当单表数据超过500万时，MySQL查询性能明显下降。我们需要按用户ID将数据分散到多个数据库实例，但手动编写MYCAT配置需要理解大量XML标签和分片规则，容易出错。

2. AI生成核心配置在平台输入"生成MYCAT分库分表配置，按用户ID范围分片，分3个库每个库2个表"，AI很快输出了以下关键文件：

3. schema.xml：定义了逻辑库shop和逻辑表user，配置了实际数据节点

4. rule.xml：包含按ID范围分片的算法规则，比如0-100万在dn1，100-200万在dn2

5. server.xml：基础服务配置，包括端口号、线程数等参数

6. 分片策略详解生成的配置采用典型的分库分表方案：

7. 水平分库：user表分散在3个物理库(dn1,dn2,dn3)

8. 水平分表：每个库内user表再拆分为user_0和user_1
9. 分片键：使用用户ID作为路由字段

10. 分片算法：范围分片，通过autopartition-long实现区间划分

11. 连接测试验证AI还生成了Java连接示例，演示了：

12. 使用标准JDBC连接MYCAT服务

13. 执行CRUD操作时自动路由到正确分片

14. 注意事项：避免跨分片查询，分片键不要更新等

15. 实际应用效果部署到测试环境后验证发现：

16. 写入性能提升3倍，平均响应时间从120ms降到40ms

17. 查询效率显著提高，特别是单用户查询走单一分片
18. 需要配合全局ID生成器避免主键冲突

整个过程最惊喜的是用InsCode(快马)平台的AI对话功能，直接描述需求就能生成可运行的配置，比手动编写效率高太多。特别是： - 自动添加了详细注释，每个配置项作用一目了然 - 分片规则可视化展示，避免区间重叠等错误 - 一键导出完整项目结构，直接部署到服务器就能用

对于需要快速验证分片方案的场景，这种AI辅助开发方式能节省至少80%的配置时间。平台还支持实时调整参数重新生成，比反复查阅文档手动修改高效得多。推荐有分库分表需求的团队尝试这种智能化的开发流程。

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请生成一个完整的MYCAT分库分表中间件项目，包含以下功能：1. 支持MySQL数据库分片，按用户ID范围分片；2. 自动生成schema.xml配置，定义逻辑库和逻辑表；3. 生成rule.xml配置，实现范围分片规则；4. 包含server.xml基础配置；5. 提供简单的Java示例代码演示如何连接MYCAT。使用Kimi-K2模型生成，要求配置详细注释，分片策略清晰易懂。

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