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快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

搭建一个可定制的Redis监控仪表盘原型，集成Grafana+Prometheus+Redis_exporter。预置5种监控模板（基础监控/集群健康/内存分析等），支持拖拽组件自定义视图，自动生成Docker-compose部署文件，附带报警规则配置示例。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个Redis集群的运维工作，发现现有的监控方案要么太简单，要么配置复杂。于是花了点时间研究如何快速搭建一个可定制的Redis监控看板，整个过程比想象中顺利很多，分享下我的实践心得。

1. 整体架构设计 这个监控系统采用Grafana+Prometheus+Redis_exporter的经典组合。Redis_exporter负责采集Redis的各项指标，Prometheus定时抓取并存储这些数据，Grafana则负责可视化展示。这种架构最大的优势就是组件分工明确，扩展性强。

2. 关键组件配置 Redis_exporter需要连接到Redis实例获取数据，支持单节点和集群模式。配置时要注意设置合理的采集间隔，我一般用15秒一次，既不会给Redis带来太大压力，又能保证监控的实时性。

Prometheus的配置主要关注两点：一是正确设置抓取目标，二是合理配置存储时间。对于测试环境，我保留了7天的数据，生产环境建议至少保留30天。

1. Grafana看板定制 Grafana提供了丰富的可视化组件，我预置了5种常用模板：

2. 基础监控：CPU、内存、连接数等核心指标

3. 集群健康：节点状态、槽位分布等集群特有指标
4. 内存分析：内存使用详情、key数量等
5. 性能监控：命令耗时、QPS等性能指标
6. 报警统计：触发报警的次数和类型

每个面板都支持拖拽调整，可以根据实际需求自由组合。比如我们特别关注缓存命中率，就把这个指标单独做了一个醒目的面板。

1. 报警规则配置 在Prometheus中配置了几个关键报警规则：
2. 内存使用超过90%
3. 连接数超过最大限制的80%
4. 主从同步延迟超过5秒
5. 集群中有节点下线

这些规则会通过Alertmanager发送到企业微信，确保问题能及时被发现。

1. 一键部署方案 为了简化部署，我准备了一个docker-compose文件，包含了所有需要的服务。只需要修改几个环境变量（比如Redis连接信息），然后执行一条命令就能启动整个监控系统。对于需要监控多个Redis实例的场景，也支持通过配置文件批量添加。

整个搭建过程最耗时的其实是调整Grafana面板的样式和布局，核心功能其实1小时就能跑通。这种方案特别适合需要快速搭建监控系统的场景，后续维护也很方便。

最近在InsCode(快马)平台上尝试部署这个项目时，发现它的环境配置特别简单，连docker都不需要本地安装，直接就能运行。对于想快速验证方案的同学来说，这种开箱即用的体验真的很省心。

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
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搭建一个可定制的Redis监控仪表盘原型，集成Grafana+Prometheus+Redis_exporter。预置5种监控模板（基础监控/集群健康/内存分析等），支持拖拽组件自定义视图，自动生成Docker-compose部署文件，附带报警规则配置示例。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果