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TEC：新兴领域的年轻会议

某中心副总裁兼数字流媒体与广告首席经济学家菲尔·莱斯利，谈到了经济学家在行业中的角色。

会议背景

今年，美国商业经济协会的科技经济会议（TEC）仅第四次召开。某中心是该会议的创始合作伙伴之一。TEC是一个年轻的会议，因为直到最近，经济学家在行业内担任运营角色才变得普遍起来。

“经济学家真正开始在行业工作大约只是过去15年的事情，”某中心副总裁兼数字流媒体与广告首席经济学家菲尔·莱斯利说，他将在TEC会议一个题为“科技行业经济学职业前景”的小组讨论中发言。“像雅虎、eBay和某机构这样的公司创建了研究实验室，会雇佣少数经济学家和其他科学家。他们专注于利用这些很酷的新数据源为学术刊物撰写研究论文。”

“然后，大约10年前，某中心决定也开始雇佣经济学家。但他们打算采取不同的方法。经济学家将被嵌入到各个业务部门中，专注于解决业务问题。”

当时，莱斯利是斯坦福大学商学院的副教授。“我当时持怀疑态度，”他说。“我想，‘哇，你们要招募学者来做这个会很难，因为其他公司都把他们放在研究岗位上。’然而，事实证明，第一批学者——这里帕特·巴贾里值得大加赞扬——在为某中心创造实际价值方面如此成功，以至于很快，消息传遍了整个公司：这些经济学家实际上非常有帮助、有价值。结果，对经济学家的需求大幅增长。”

“现在你去顶尖的经济学系，博士生们会告诉你他们正在考虑学术界和工业界的工作。五到十年前，工业界的工作根本没人提起。某中心在开辟一个全新的职业道路上推动了边界，而美国商业经济协会（NABE）已经将自己定位为真正专注于在工业界从事经济学意味着什么的行业协会。”

因果与相关

莱斯利认为，经济学家带给行业的东西之一是对因果关系的关注。“当你对任何经济学家说‘因果建模’时，他们会说，‘是的，这就是经济学家做的事，’”莱斯利说。“‘我们做因果建模。’”

“理解相关性和因果关系之间的区别一直是任何经济学培训的重要组成部分，”他继续说道。“例如，广告在推动销售中所起的作用。你可能会看到有很多广告的产品，它们也获得了很多销售。这并不一定意味着广告导致了这些销售。有时，公司会默认在他们最成功的产品上投入更多广告。”

“那么，如何着手弄清楚广告对销售的因果效应是什么？这时你就需要用到实验变量、对照组，或者围绕工具变量或其他类型的方法论，这些是经济学家为探究因果效应而发展出来的方法。”

莱斯利举了自己在某中心工作的一个例子。某中心Prime会员附带一系列福利——快速免费送货、免费两小时杂货配送、免费视频和免费音乐等。

但是，莱斯利说，“我们不一定知道这些福利中哪些对我们的客户最重要。我们应该提供更多的免费送货吗？更快的免费送货？我们应该提供更多的视频内容吗？我们应该改进音乐福利、阅读福利还是游戏福利？因此，我们为Prime会员的捆绑服务建立了一个结构性计量经济需求模型，使我们能够理解不同的福利如何为我们的客户创造价值。”

理论与数据结合

莱斯利说，经济学的另一个显著特点是对理论模型的重视。“这是经济学家与某中心其他类型的数据科学专家不同的一个重要方面，”他说。

不过，他补充道，经济学已经远不像过去那样理论化了。“回到20世纪70年代和80年代，经济学主要是关于理论和数学建模，”他说。“几乎没有数据分析。今天，情况已经完全翻转了。计量经济学和实证研究是主要焦点。”

“对理论模型的一个常见批评是，它们建立在可能在数据中成立也可能不成立的假设之上。我认为人们开始意识到，要让一个理论真正有用，我们必须能够用数据来检验和验证其基本假设。今天，经济学家在结合理论和数据方面取得了巨大进步。这也是工业界开始对经济学产生更大兴趣的另一个原因。”
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