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📅 最新动态:2025 年 3 月 17 日
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文章目录
- 前言
- IllegalArgumentException 到底在表达什么
- 一个真实又常见的踩坑场景
- 问题不是“会不会报错”,而是“错得太安静”
- 正确的第一步:主动校验方法参数
- 为什么这是“工程级写法”
- 使用 Objects.requireNonNull,不只是防空指针
- 参数之间的“隐形规则”,更容易出问题
- 用单元测试,把参数边界一次性卡死
- 建议重点覆盖哪些边界
- IllegalArgumentException 的正确使用边界
- 总结
前言
如果你写 Java 写得够久,一定见过这个异常:
java.lang.IllegalArgumentException它不像NullPointerException那样“臭名昭著”,
也不像IndexOutOfBoundsException那样一眼就能看懂。
但它有一个特点:
一旦在生产环境出现,往往意味着代码在“默默放水”。
这篇文章我们就从真实场景出发,聊清楚三个问题:
- 它到底在什么时候该抛?
- 为什么很多代码“该抛没抛”
- 怎样把它用成一条“工程安全线”
IllegalArgumentException 到底在表达什么
一句话概括:
方法被调用了,但你传进来的参数不在我能接受的范围内。
注意,这里有两个关键信息:
- 方法本身是“能执行的”
- 问题出在「参数合法性」,而不是系统状态
举几个非常常见的场景:
- 数量不能为负数
- 枚举值不在约定范围
- 字符串格式不符合业务规则
- 参数之间存在约束关系,但没人校验
这些问题,编译期发现不了,运行期不拦就会一路放行。
一个真实又常见的踩坑场景
假设你在写一个很普通的下单逻辑:
publicclassOrderService{publicvoidcreateOrder(intquantity){// 业务处理System.out.println("创建订单,数量:"+quantity);}}看起来没毛病,对吧?
但如果调用方传了这样一个参数:
createOrder(-3);代码能跑,日志也正常输出,但语义已经彻底错了。
问题不是“会不会报错”,而是“错得太安静”
- 数据已经污染
- 下游系统还会继续处理
- 最后出问题时,很难定位源头
这正是 IllegalArgumentException 应该出现的地方。
正确的第一步:主动校验方法参数
最直接、也是最推荐的方式,就是在方法入口处明确校验。
publicvoidcreateOrder(intquantity){if(quantity<=0){thrownewIllegalArgumentException("quantity must be greater than 0");}System.out.println("创建订单,数量:"+quantity);}这里有几个细节值得注意:
- 校验逻辑放在方法最前面
- 异常信息要能直接定位问题
- 不要指望“调用方一定会传对”
为什么这是“工程级写法”
因为它把错误:
- 挡在了业务逻辑之前
- 固定在了最小范围内
- 让错误在第一次发生时就暴露
使用 Objects.requireNonNull,不只是防空指针
很多人以为Objects.requireNonNull只是用来防 NPE,其实它更适合用在:
参数不允许为空的明确约束上
来看一个更真实的例子。
importjava.util.Objects;publicclassUserService{publicvoidupdateUserName(StringuserId,Stringname){Objects.requireNonNull(userId,"userId must not be null");Objects.requireNonNull(name,"name must not be null");System.out.println("更新用户 "+userId+" 的名称为:"+name);}}相比手写if (xxx == null),它有几个好处:
- 表意非常清晰
- 异常类型统一
- 错误信息集中在方法入口
更重要的是:代码读起来像一份“参数契约”。
参数之间的“隐形规则”,更容易出问题
很多参数问题,并不是单个值非法,而是组合不合法。
比如这样一个场景:
publicvoidrefund(intamount,booleanisPartial){if(isPartial&&amount<=0){thrownewIllegalArgumentException("partial refund amount must be greater than 0");}System.out.println("退款金额:"+amount);}这里如果不校验:
isPartial = trueamount = 0
逻辑上完全说不通,但代码却能正常跑。
这种问题:
- 不好排查
- 不容易写测试
- 最容易在业务变复杂后出事故
IllegalArgumentException 在这里就是一道“逻辑保险丝”。
用单元测试,把参数边界一次性卡死
如果你只在代码里校验,但没有测试,迟早会被“重构误删”。
来看一个 JUnit 示例:
importorg.junit.jupiter.api.Test;importstaticorg.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows;publicclassOrderServiceTest{@TestvoidshouldThrowExceptionWhenQuantityIsInvalid(){OrderServiceservice=newOrderService();assertThrows(IllegalArgumentException.class,()->{service.createOrder(0);});assertThrows(IllegalArgumentException.class,()->{service.createOrder(-1);});}}这个测试在干什么?
- 明确告诉后来者:这里不能传 0 或负数
- 一旦校验被删,测试立刻失败
- 规则被写进了“工程记忆”
建议重点覆盖哪些边界
- 0、负数
- null
- 空字符串
- 极大值 / 极小值
- 参数组合冲突
IllegalArgumentException 的正确使用边界
它并不是万能的,这里有几个明确原则:
适合使用的场景
- 方法参数不符合约定
- 调用方可以修正的问题
- 属于“使用方式错误”
不适合使用的场景
- 系统状态异常(用 IllegalStateException)
- 外部资源失败(IO、DB)
- 可恢复的业务错误(应该用业务异常)
一句话总结:
它是“代码对调用方说不”的方式,而不是系统自救机制。
总结
很多系统的问题,不是逻辑复杂,而是边界模糊。
IllegalArgumentException 本质上在帮你做一件事:
- 把隐含规则变成显性约束
- 把模糊错误提前暴露
- 把“侥幸能跑”变成“明确禁止”
如果你发现项目里:
- 方法入口没有任何参数校验
- 出问题全靠日志猜
- Bug 总是“看起来不该发生”
那很可能,是你该认真用一用这个异常了。