说真的,现在做开发或者搞项目,谁不想用上谷歌云那些厉害的AI服务,比如Vertex AI或者Gemini模型?但一说到申请,好多人都头大。最烦人的就是两个事儿:一是得用国际信用卡,像Visa、MasterCard这种,很多人手头没有;二是账号验证流程挺啰嗦的,特别是海外用户或者想赶紧上手试试的团队,光这些前期准备就能耗掉不少时间。
这篇文章呢,就想帮你把整个申请流程理清楚,同时也会聊一个更省事的接入办法,让你能少踩点坑,快点把谷歌的AI能力用到你自己的应用里。
先把基础打好:项目和账单账户
别急着点申请按钮,有两样东西得先准备好,这是用谷歌云服务的基础。
得有个谷歌云平台项目:简单理解,你所有的操作、用的服务,都得放在一个叫“项目”的盒子里。你得先去Google Cloud Console那儿,建个新项目,起个你容易记的名字。
搞定付款账户:这一步最关键。谷歌云要求你绑定一个能用的付款方式,通常得是支持美元这类国际货币支付的信用卡。它会先扣一笔小钱验证一下(之后会退回来),确认你的卡没问题。好多人都卡在这儿了,就是因为没有合适的卡。
一步步打开你要的AI API
项目和账单都齐活了,接下来就能去开启具体的AI服务了。
在控制台左边那排菜单里,找到“API和服务”,点进去,里面有个“库”,谷歌云所有的API都在这儿了。
根据你想用的,在搜索框里找,比如“Vertex AI API”、“Cloud Natural Language API”都行。
选好API,在对应的项目下面点“启用”。系统会再跟你确认下项目信息和账单状态。等个一两分钟,开通了,你这个项目就有权限调用这个API了。
拿好通行证:API密钥和服务账号
光开通服务还不行,你写代码调用的时候,得有个凭证来证明你是谁。
API密钥:这个比较简单,适合一些对安全性要求不是特别高的场景。你可以在“凭据”页面直接生成。但得注意,它只能识别是哪个项目在调用,没法做太精细的权限管理。
服务账号:这是更推荐的方法,尤其对服务器端的应用。你可以专门创建一个服务账号,给它分配合适的权限角色,比如“Vertex AI用户”。然后会下载一个JSON格式的密钥文件,你在代码里引用这个文件就能完成认证了。这样更安全,权限也能控制得更细。
换个思路看接入:是走“直营”还是找“渠道”?
上面那些步骤都走完,你肯定会想,对于个人开发者、小团队或者就想快速验证个想法的人来说,每次试个新技术都得重新绑卡、验证,还得考虑汇率问题,是不是太麻烦了?云服务的消费,有没有更灵活点的路子?
这就有点像买东西,你是直接去官方店,还是找授权经销商。云服务市场也有这种生态。有些专门的云服务集成商,他们作为谷歌云这类大厂的核心合作伙伴,把多家云服务打包在一起。像SwanCloud这样的平台,它的好处就是给用户提供了一个统一的入口。你可以用更习惯的支付方式,比如支付宝、微信支付,直接买到包括谷歌云在内的资源,有时候还能有点优惠,省去了最初搞国际支付的麻烦。
动手试试第一个API调用
不管用什么方式拿到权限,最后都得真刀真枪试一下才算数。拿Vertex AI举个简单例子:
先把谷歌云的客户端库装上,用Python的话就是
pip install google-cloud-aiplatform。在你代码里配置好身份验证,指向你下载的那个服务账号JSON密钥文件。
写段简单的代码,比如给Gemini模型发个文本提示,看它能不能给你个回复。
跑一下代码,看看返回结果。只要成功调通了,就说明你前面所有的步骤都没问题。
搞定谷歌云AI API的申请,算是迈出了AI应用开发的第一步。这个过程本身也能帮你更好地理解云服务是怎么玩的。到了2026年,怎么做技术选型、怎么快速实施变得越来越重要。聪明的开发者不光盯着技术本身,也会琢磨哪种接入方式更适合自己团队的情况和项目的节奏。最终目的都一样,就是希望能顺顺利利地把强大的AI能力,变成自己产品实实在在的竞争力。希望这篇指南能帮你开个好头。