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GLM-4.5双版本开源：3550亿参数重塑智能体新体验

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数，而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，总参数为1060亿，活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5

导语：大语言模型领域再迎新突破，GLM-4.5系列模型正式开源，凭借3550亿总参数的旗舰版本与1060亿参数的轻量版本，统一推理、编程与智能体能力，为行业应用带来新可能。

行业现状：智能体成为大模型竞争新焦点

随着大语言模型技术的快速迭代，单纯的文本生成能力已无法满足复杂场景需求，智能体（Intelligent Agent）正成为行业新的发展方向。这类系统不仅需要强大的推理能力，还需具备工具使用、任务规划和自主决策等综合能力。当前市场上，无论是闭源的GPT-4系列还是开源的Llama等模型，都在积极探索智能体应用，但普遍面临能力割裂、部署成本高或开源程度有限等问题。在此背景下，兼具高性能与开放特性的GLM-4.5系列开源，无疑将加速智能体技术的普及与创新。

产品亮点：双版本设计，平衡性能与效率

GLM-4.5系列通过创新架构设计，推出两款定位不同的模型，满足多样化需求：

1. 参数规模与架构创新

旗舰版GLM-4.5采用3550亿总参数设计，其中活跃参数达320亿，而轻量版GLM-4.5-Air则以1060亿总参数（活跃参数120亿）实现高效部署。这种"总参数-活跃参数"分离的设计，既保证了模型能力的深度，又通过动态路由机制优化计算效率，为不同算力条件下的应用提供灵活选择。

2. 混合推理模式与智能体能力

模型首创"思考模式"与"非思考模式"双模态设计：在处理复杂推理或工具调用任务时，自动启用思考模式，通过内部规划提升任务完成质量；而对于简单问答或即时响应场景，则切换至非思考模式以优化速度。这种自适应机制使GLM-4.5在智能体应用中既能深度解决问题，又能保持高效交互体验。

3. 全面开放与商用支持

GLM-4.5系列以MIT许可证完全开源，包含基础模型、混合推理模型及FP8量化版本，支持商业使用与二次开发。这一开放策略打破了高性能模型的使用壁垒，企业与开发者可基于此构建定制化智能体应用，无需担心许可限制。

4. 卓越性能与部署灵活性

根据12项行业标准基准测试，GLM-4.5以63.2分的成绩在所有闭源与开源模型中位列第三，而GLM-4.5-Air也以59.8分的成绩保持竞争力。同时，模型提供BF16与FP8两种精度版本，结合vLLM、SGLang等推理框架支持，可在H100/H200等GPU上实现高效部署，平衡性能与硬件成本。

行业影响：开源生态加速智能体技术落地

GLM-4.5系列的开源将对AI行业产生多维度影响：

首先，为企业级智能体开发提供高性价比选择。相比闭源API，开源模型可显著降低长期使用成本，尤其适合需要本地化部署的金融、医疗等敏感行业。其次，推动智能体技术标准化，模型提供的工具解析器、推理解析器等组件，为行业建立了可复用的技术范式。最后，FP8量化版本与优化部署方案，使中小算力企业也能体验高性能智能体能力，促进技术普惠。

结论：开源协作定义智能体未来

GLM-4.5系列的推出，不仅展现了开源模型在性能上的突破，更标志着大语言模型从通用AI向专用智能体的进化。通过开放3550亿参数级别的核心能力，该模型将吸引全球开发者参与优化迭代，加速智能体在自动化办公、智能客服、科研辅助等场景的落地。未来，随着模型生态的完善，我们有望看到更多基于GLM-4.5构建的创新应用，推动AI技术从实验室走向产业实践。

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数，而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，总参数为1060亿，活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5