TheBoringNotch终极指南：让MacBook刘海区域智能化革命
2026/1/8 4:18:50
作为一个在云计算行业摸爬滚打了快十年的老运维，我亲手经手过的云服务账单加起来可能比有些人写的代码都多。每次项目启动，最头疼的不是技术选型，而是成本估算。“AWS 和 Google Cloud，到底哪家更划算？”——这问题就像“PHP是不是世界上最好的语言”一样，能引发无数争论。但今天，我不搬弄那些官方宣传的话术，就用自己的实战经验和踩过的坑，帮你算清楚这笔账。
一、先泼盆冷水：没有绝对的“最便宜”，只有“最适合”
很多人一上来就问“谁更便宜”，这其实是个伪命题。云计算的定价模型复杂得像迷宫，计算实例、存储、网络出口流量、API调用……每个环节都藏着成本陷阱。我记得2019年有个项目，因为团队迷恋某云新推出的“预付费折扣”，一口气买了三年预留实例。结果项目半年后转型，那些实例彻底闲置，省下的钱还没浪费的多。所以，比价前先问自己：你的业务负载稳定吗？会有突发流量吗？更看重计算性能还是数据传输效率？
二、计算实例：按需购买时，Google Cloud 略有优势
如果是临时测试或波动大的业务，按需付费（On-Demand）最常见。以最常用的通用型实例为例（us-east1 和 us-central1 区域）：
AWS的 m6i.xlarge（4vCPU, 16GiB内存）：目前每小时约$0.192
Google Cloud的 n2-standard-4（4vCPU, 16GiB内存）：每小时约$0.186
单看单价，Google Cloud 便宜约3%。但别急，AWS 的 m6i 实例搭载的是第三代英特尔至强可扩展处理器，而 Google 的 n2 用的是更通用的 Cascade Lake。如果你跑的是计算密集型任务（比如媒体转码），AWS 的实际性能可能更优，相当于“单位成本效率”更高。我曾用两者同时处理一批视频转码，AWS 提前17分钟完成，算下来总成本反而更低。
忠告：别光看标价！用性能测试工具跑一下你的真实 workload，单位成本才是关键。
三、长期承诺：AWS 预留实例 vs Google 承诺使用折扣
这是省钱的主战场，但两家玩法完全不同。
AWS 的预留实例（RI）：像买房，提前锁定1年或3年实例类型。折扣力度大（最高可达55% off），但缺乏灵活性——如果你需要变更实例系列或区域，手续繁琐且可能损失部分折扣。我吃过亏：去年因为业务需要把一批 c5.large 换成内存优化型实例，RI 没法直接转，只能二手市场折价转让，里外里亏了两个月费用。
Google Cloud 的承诺使用折扣（CUD）：更像“长期会员卡”，承诺1年或3年的核心vCPU和内存用量（不分具体实例类型），在此范围内的任何通用型、计算优化型实例都能自动享受折扣（1年合约约30% off，3年合约约57% off）。灵活性秒杀AWS——今天用 n2-standard，明天换 e2-highcpu，折扣照享不误。对于业务方向可能调整的团队，这是巨大的隐性优势。
2026年新动态：Google Cloud 最近扩大了CUD适用范围，连部分GPU和本地SSD都纳入了，而AWS依然坚持“一实例一RI”的策略。如果你的业务线复杂且多变，Google Cloud 的长期成本可控性明显更好。
四、网络出口流量：谁才是“隐形吞金兽”？
这是最容易超预算的部分！两家都是阶梯定价，但细节决定成败。
AWS：第一档（0-1TB/月）每GB $0.09，之后阶梯下降。
Google Cloud：第一档每GB $0.12，但阶梯下降更激进。
看起来AWS起步便宜？且慢！Google Cloud 有个杀手锏：每月出站流量超过一定阈值（目前是100TB）后，后续所有流量统一按最低档$0.05/GB计费。而AWS仍是阶梯累进。对于流量大户（比如视频平台、CDN业务），Google Cloud 能省下一大笔。我经手过一个月流量300TB的项目，Google Cloud 的网络费用比AWS低了将近18%。
另外，同一可用区内实例间传输，两家都免费。但跨区域传输，AWS 收费而 Google Cloud 免费（仅限部分区域）。如果你做跨区域容灾，这点必须纳入成本模型。
五、免费层级和持续免费项目：Google Cloud 更慷慨
新用户注册：
AWS：提供12个月免费套餐，包括750小时/月的 t2.micro 实例等。
Google Cloud：同样提供12个月免费套餐，但每月赠送300美元信用额度，让你自由体验任何服务（包括GPU！）。
关键在于12个月后：AWS 免费套餐到期就彻底结束。而 Google Cloud 的“始终免费”额度是永久有效的！比如每月5GB的云存储、1GB的数据库操作、某些AI接口的免费调用量。这些看似不起眼，但对个人开发者或小项目来说，能长期实现“零成本运维”。我自己的几个监控和小工具项目，就完全跑在Google Cloud的永久免费额度上，三年没付过一分钱。
六、隐藏优惠和谈判空间：大客户别错过
如果你的年消费预计超过10万美元，直接联系销售谈判！云厂商的公开报价只是“建议零售价”。
AWS：商务团队权限较大，尤其擅长用长期消费承诺（Enterprise Discount Program, EDP）换取额外折扣，但条款复杂且违约罚金高。
Google Cloud：为抢夺市场份额，给出的折扣往往更激进，灵活度也更高。我参与过的一个项目，最终Google给出的整体折扣比AWS高5个百分点。
记住，把你的预期用量和竞争对手的报价摆上台面，是争取优惠的最有效方式。
七、总结：怎么选最明智？
经过上面这些对比，我的结论是：
选择 AWS 如果：你的业务架构极度复杂，严重依赖AWS独有的服务（如Redshift, DynamoDB）；工作负载极度稳定，能精准预测1-3年用量；或者企业合规要求必须使用AWS。
选择 Google Cloud 如果：你的业务充满不确定性，需要随时调整实例类型；是网络出口流量的大用户；看重长期免费的资源额度；或者想利用其在大数据、AI领域的原生服务（BigQuery, TensorFlow）。
最后一句大实话：别把鸡蛋放一个篮子里。我现在的策略是：用Google Cloud的永久免费层跑轻量应用和实验环境；生产环境主要用AWS，但对部分计算密集型且流量大的模块，用Google Cloud的预emptible VM（抢占式实例，价格极低）来处理，混合云架构才是成本优化的终极答案。省下的每一分钱，可都是实实在在的利润啊。