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凌晨两点，写完最后一行代码，我习惯性地打开社交媒体，记录下今天解决的那个棘手bug和思路，十分钟后，评论区出现了几个同样遭遇此问题的程序员，我们开始了一场深夜技术交流。

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in 各种AI项目)。

01 六年分享之路

回想起2019年的一个决定，我创建了“Python自动化办公社区”B站账号。那时的我，白天在一家科技公司担任上班，处理着数据合规与安全的工作，晚上则沉浸在代码世界中，试图解决那些非程序员职场人士的办公痛点。

他们想用Python解决重复性工作，却不想深究复杂的编程语法。这种需求催生了我的第一个开源项目python-office。

持续分享的过程如同播下种子。我每周更新功能演示视频，记录开发中的困惑与突破。没想到这种看似简单的分享，却在两年后迎来了意想不到的回报——AI大模型浪潮席卷而来，而我已经通过持续分享积累了丰富的用户案例和经验。

用户需求成为了项目发展的指南针。当有人反馈“以前手动录入发票需要一个月，用你的项目一分钟就解决了”，我知道这条路走对了。150多个待开发需求，30多位贡献者的参与，都源于这种持续的公开交流。

我清楚地记得，项目初期我曾尝试在代码中嵌入广告以维持动力，但用户反馈让我意识到，真正的价值在于提供简洁实用的解决方案。随着影响力的扩大，公众号流量收益足以反哺开源，形成了良性循环。

尤其是AI来了以后，我还意外地因此吃到了AI的红利。

02 理解“Build in Public”

“Build in Public”并非新鲜概念，但在海外独立开发者圈中，它早已成为一种高效的开发模式。简单来说，就是一边开发产品，一边在社交网站上分享整个过程——从灵感到设计，从代码到营销。

这种模式打破了传统“闭门造车”的开发方式。当你Build in Public时，收获的远不止代码反馈。

真实的用户互动是Build in Public最珍贵的收获。一个ins用户曾发布文本自动生成视频的想法，仅凭一条推文就获得37万阅读量。另一位学生看到后联系原作者，两天内上线了产品原型，还没正式上线就获得了近2000美元的收入。

这种模式对独立开发者尤其重要，因为他们通常缺乏市场推广和营销能力。通过公开分享开发过程，他们不仅能够获得反馈，还能提前建立粉丝群体，这些粉丝最终可能成为产品的首批用户。

03 Build in Public的正向循环

Build in Public的精髓在于它创造了一个自我强化的正向循环系统。当你分享思路时，吸引的是对你理念认同的人；当你展示代码时，聚集的是技术同好；当你推出产品时，追随者自然成为首批用户。

这种循环的威力，我在python-office项目的运营中深有体会。通过社交媒体分享开发进度，我们建立了80多个用户微信群，持续收集真实场景下的办公需求。

用户反馈直接驱动功能开发，而新功能的发布又吸引更多用户，形成了良性互动。

知名CSS框架TailwindCSS的诞生就是这种循环的典型案例。它最初只是开发者在Build in Public另一个项目时，为解决样式问题而创建的辅助工具，没想到最终成为独立项目并广受欢迎。

开发者“找需求+Build in Public”的组合策略往往简单而有效。当你站在用户足够近的位置，才能看到真正需要优化的细节。

04 AI赋能新可能

如果说过去的Build in Public主要依赖人工记录和分享，那么AI的兴起则彻底改变了这场游戏。2026年，AI正从辅助工具演变为能够承担端到端任务的智能代理。

这种转变意味着，开发者现在可以将更多基础性、重复性的工作交给AI处理，自己则专注于更高层次的架构设计和用户体验优化。

在我自己的编程实践中，AI已经能够完成100%的基础编码工作。这不仅大幅提高了开发效率，更重要的是，它让我有更多时间思考如何将产品与用户需求更紧密地结合。

AI在多个维度降低了Build in Public的门槛。首先，它可以辅助生成产品PRD和界面草图，帮助开发者快速可视化想法。

其次，AI能够处理大量用户反馈，识别共性需求，为功能迭代提供数据支持。

此外，AI生成的合成数据让开发者能够在不暴露真实用户信息的情况下，分享案例研究和数据分析。

05 我的Build in Public实践

落实到具体实践，我的Build in Public涉及多个层面。每周的代码更新日志是最基础的部分，我会详细记录新增功能、修复的bug以及遇到的挑战。这些日志不仅帮助用户了解项目进展，也为其他开发者提供了学习材料。

深度技术文章的分享是建立专业形象的关键。我会选择项目开发中遇到的典型问题，详细剖析解决思路和方案。比如如何处理跨平台兼容性问题，如何设计可扩展的模块化架构。这类内容吸引的是真正有技术需求的开发者。

用户案例的收集与呈现是建立信任的重要方式。每当用户反馈某个功能如何帮助他们节省大量时间，我都会在征得同意后，将这些真实故事分享出来。这些案例比任何广告都更有说服力。

线下交流活动则是Build in Public的延伸。参加技术沙龙和开发者大会，让我能够面对面获取反馈，建立更深层次的连接。我从最初的技术圈新人，成长为能够在中国Python大会上分享经验的讲师。

06 平衡之道

Build in Public并非没有挑战。最大的担忧之一是想法被抄袭。但经过实践我发现，在信息爆炸的时代，真正稀缺的不是想法，而是将想法变为现实的能力和坚持。

有价值的是执行过程，而不仅仅是最终产品。

另一个挑战是如何处理负面反馈。在Build in Public过程中，收到批评是不可避免的。我学会将这些反馈分为两类：建设性意见和纯粹的情绪宣泄。前者是改进产品的宝贵资源，后者则无需过度关注。

建立稳定的分享节奏也是Build in Public成功的关键。我坚持每周至少更新两次社交媒体账号，每月发布一篇深度技术文章。这种规律性的输出，让关注者能够预期并期待我的内容更新。

至于个人隐私与专业分享的边界，我选择保持一定透明度，同时保护核心私人生活。比如，我会分享编程中的思考和生活感悟，但避免过度暴露家庭细节。

07 2026年的展望

2026年，我计划进一步扩大Build in Public的范围。除了技术和产品，我还会分享更多关于独立开发者生活方式、时间管理和持续学习的思考。真正的Build in Public，不仅仅是展示代码，更是展示作为一个创造者的完整成长轨迹。

我会把我的每一个项目、每一次分享，都同步到我的AI学习交流群，并且邀请有能力、有兴趣的朋友一起加入我的项目。