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大家好！我是CSDN的Python新手博主～ 上一篇我们整合了Excel、Word、PDF、OCR的全能办公助手，很多小伙伴反馈“如果能定时自动运行就好了，比如每天早上8点自动处理Excel数据、生成报表并发送给领导，不用我手动点”。今天就带来超落地的新手实战项目——给办公助手添加定时任务功能！

本次将用Python内置的定时任务库，实现“按固定时间/固定间隔”自动执行办公任务，比如：每天9点自动读取Excel生成销售报表、每小时自动检查文件夹并处理新的PDF文件、每周一自动汇总上周数据发送邮件。全程代码复用之前的办公功能，注释详细，新手复制就能改造自己的工具，学会后彻底告别“重复手动操作”，自动化程度再上一个台阶～

一、本次学习目标

1. 掌握2个核心定时库（schedule、time）的基础使用，实现“定时执行任务”；

2. 学会“定时任务”与之前办公功能（Excel处理、邮件发送）的整合逻辑；

3. 理解“后台运行定时任务”的实现方式，避免关闭窗口后任务停止；

4. 掌握定时任务的“错误处理”和“日志记录”，确保任务稳定运行；

5. 能根据实际需求，配置不同的定时规则（每日、每周、固定间隔）。

二、前期准备

1. 安装定时任务库

安装定时任务库

pip install schedule -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如需发送邮件，确保smtplib已安装（Python内置，无需额外装）

如需日志记录，确保logging模块可用（Python内置）

2. 准备基础办公功能

注意：如果之前没实现邮件发送功能，文末会补充极简版邮件发送代码，直接复用即可！

三、实战：给办公助手加定时功能

1. 核心定时需求拆解

• 定时规则：每天固定时间（9:00）执行；

• 执行流程：读取指定文件夹Excel→筛选销售数据（如销售额>2000）→生成部门销售额柱状图→保存Excel和图表→发送邮件（带附件）；

• 辅助需求：记录任务运行日志（成功/失败时间、原因）、任务失败时给出提示。

2. 完整代码（可直接复制运行）

-- coding: utf-8 --

import os
import time
import schedule
import logging
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook, Workbook
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.image import MIMEImage
from email.header import Header

====================== 全局配置 ======================

1. 基础路径配置（修改为你的实际路径）

EXCEL_FOLDER = r"C:\Users\张三\Desktop\每日销售数据" # Excel文件所在文件夹
SAVE_EXCEL_PATH = r"C:\Users\张三\Desktop\每日销售报表\当日销售筛选结果.xlsx" # 筛选后Excel保存路径
SAVE_CHART_PATH = r"C:\Users\张三\Desktop\每日销售报表\部门销售额柱状图.png" # 图表保存路径
LOG_FILE = r"C:\Users\张三\Desktop\每日销售报表\定时任务日志.txt" # 日志保存路径

2. 邮件配置（修改为你的邮箱信息）

SMTP_SERVER = “smtp.qq.com” # 邮箱SMTP服务器（QQ邮箱：smtp.qq.com；163邮箱：smtp.163.com）
SMTP_PORT = 465 # 端口（SSL加密，QQ/163均为465）
SENDER_EMAIL = “你的邮箱@qq.com” # 发件人邮箱
SENDER_PASSWORD = “你的邮箱授权码” # 邮箱授权码（不是登录密码，需在邮箱设置中开启SMTP获取）
RECEIVER_EMAIL = “领导邮箱@xxx.com” # 收件人邮箱

3. 其他配置

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] # 解决matplotlib中文乱码
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

====================== 日志配置（新手必加，方便排查问题） ======================

def init_logger():
“”“初始化日志记录：记录任务运行状态（时间、成功/失败、原因）”“”
logging.basicConfig(
filename=LOG_FILE,
level=logging.INFO,
format=‘%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s’,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’
)
# 同时在控制台打印日志
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s’)
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger().addHandler(console)

====================== 基础办公功能（复用之前的代码，稍作改造） ======================

def batch_read_excel(folder_path):
“”“批量读取Excel数据”“”
try:
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.lower().endswith(‘.xlsx’)]
if not excel_files:
logging.error(“目标文件夹内无xlsx格式文件！”)
return []

all_data = [] for excel_file in excel_files: file_path = os.path.join(folder_path, excel_file) wb = load_workbook(file_path) ws = wb[wb.sheetnames[0]] # 读取第一个sheet # 读取表头和数据 headers = [cell.value for cell in ws[1]] for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): if row[0] is not None: # 跳过空行 all_data.append(dict(zip(headers, row))) logging.info(f"成功读取{len(excel_files)}个Excel文件，共{len(all_data)}条数据") return all_data except Exception as e: logging.error(f"读取Excel失败：{str(e)}") return []

def filter_excel_data(data, filter_key=“销售额”, filter_condition=“>”, filter_value=2000):
“”“筛选数据（默认筛选销售额>2000的数据）”“”
try:
if not data:
logging.error(“无待筛选数据！”)
return []

filtered_data = [] for item in data: if filter_key not in item: logging.error(f"数据中无{filter_key}字段！") return [] item_value = item[filter_key] # 数值类型转换 try: item_value = float(item_value) filter_value = float(filter_value) except: logging.error(f"筛选字段{filter_key}不是数值类型！") return [] # 筛选逻辑 if filter_condition == ">" and item_value > filter_value: filtered_data.append(item) elif filter_condition == "<" and item_value < filter_value: filtered_data.append(item) else: logging.error(f"不支持的筛选条件：{filter_condition}") return [] # 保存筛选结果到Excel wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "当日销售筛选结果" headers = list(data[0].keys()) for col, header in enumerate(headers, 1): ws.cell(row=1, column=col, value=header) for row, item in enumerate(filtered_data, 2): for col, key in enumerate(headers, 1): ws.cell(row=row, column=col, value=item[key]) # 确保保存文件夹存在 os.makedirs(os.path.dirname(SAVE_EXCEL_PATH), exist_ok=True) wb.save(SAVE_EXCEL_PATH) logging.info(f"成功筛选出{len(filtered_data)}条数据，已保存至：{SAVE_EXCEL_PATH}") return filtered_data except Exception as e: logging.error(f"筛选Excel失败：{str(e)}") return []

def generate_sales_chart(data):
“”“生成部门销售额柱状图”“”
try:
if not data:
logging.error(“无数据用于生成图表！”)
return False

# 按部门汇总销售额 dept_sales = {} for item in data: dept = item.get("部门", "未知部门") sales = float(item.get("销售额", 0)) dept_sales[dept] = dept_sales.get(dept, 0) + sales # 生成柱状图 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.bar(dept_sales.keys(), dept_sales.values(), color='#3498db') plt.title("当日各部门销售额汇总", fontsize=14) plt.xlabel("部门", fontsize=12) plt.ylabel("销售额（元）", fontsize=12) plt.xticks(rotation=45) plt.tight_layout() # 保存图表 os.makedirs(os.path.dirname(SAVE_CHART_PATH), exist_ok=True) plt.savefig(SAVE_CHART_PATH, dpi=300) plt.close() logging.info(f"成功生成销售额图表，已保存至：{SAVE_CHART_PATH}") return True except Exception as e: logging.error(f"生成图表失败：{str(e)}") return False

def send_email_with_attachment(subject=“当日销售报表”, content=“您好！附件为今日销售数据筛选结果及部门销售额图表，请查收。”):
“”“发送带附件的邮件”“”
try:
# 1. 构建邮件对象（带附件）
msg = MIMEMultipart()
msg[“From”] = Header(SENDER_EMAIL)
msg[“To”] = Header(RECEIVER_EMAIL)
msg[“Subject”] = Header(subject, “utf-8”)

# 2. 添加邮件正文 msg.attach(MIMEText(content, "plain", "utf-8")) # 3. 添加Excel附件 if os.path.exists(SAVE_EXCEL_PATH): with open(SAVE_EXCEL_PATH, 'rb') as f: excel_attachment = MIMEText(f.read(), 'base64', 'utf-8') excel_attachment["Content-Type"] = 'application/octet-stream' excel_attachment["Content-Disposition"] = f'attachment; filename="{os.path.basename(SAVE_EXCEL_PATH)}"' msg.attach(excel_attachment) logging.info("Excel附件添加成功") else: logging.warning("Excel附件文件不存在，跳过添加") # 4. 添加图表附件 if os.path.exists(SAVE_CHART_PATH): with open(SAVE_CHART_PATH, 'rb') as f: chart_attachment = MIMEText(f.read(), 'base64', 'utf-8') chart_attachment["Content-Type"] = 'application/octet-stream' chart_attachment["Content-Disposition"] = f'attachment; filename="{os.path.basename(SAVE_CHART_PATH)}"' msg.attach(chart_attachment) logging.info("图表附件添加成功") else: logging.warning("图表附件文件不存在，跳过添加") # 5. 连接SMTP服务器并发送邮件（SSL加密） with smtplib.SMTP_SSL(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server: server.login(SENDER_EMAIL, SENDER_PASSWORD) server.sendmail(SENDER_EMAIL, RECEIVER_EMAIL, msg.as_string()) logging.info(f"邮件已成功发送至：{RECEIVER_EMAIL}") return True except Exception as e: logging.error(f"发送邮件失败：{str(e)}") return False

====================== 核心定时任务函数 ======================

def daily_sales_task():
“”“每日销售报表定时任务：读取Excel→筛选→生成图表→发送邮件”“”
logging.info(“=”*50 + " 开始执行每日销售报表任务 " + “=”*50)
try:
# 1. 读取Excel数据
excel_data = batch_read_excel(EXCEL_FOLDER)
if not excel_data:
logging.error(“任务终止：未读取到有效Excel数据”)
return

# 2. 筛选数据（销售额>2000） filtered_data = filter_excel_data(excel_data) if not filtered_data: logging.error("任务终止：未筛选到有效数据") return # 3. 生成销售额图表 chart_success = generate_sales_chart(filtered_data) if not chart_success: logging.warning("图表生成失败，但继续执行邮件发送（仅含Excel附件）") # 4. 发送邮件 send_success = send_email_with_attachment() if send_success: logging.info("每日销售报表任务执行完成！") else: logging.error("任务执行完成，但邮件发送失败") except Exception as e: logging.error(f"每日销售报表任务执行失败：{str(e)}") finally: logging.info("="*50 + " 每日销售报表任务执行结束 " + "="*50 + "\n")

====================== 定时任务配置与启动 ======================

def start_timed_task():
“”“配置定时规则并启动任务”“”
# 初始化日志
init_logger()
logging.info(“定时任务服务已启动，等待执行…”)

# 配置定时规则（重点！根据需求修改） # 规则1：每天早上9:00执行（常用） schedule.every().day.at("09:00").do(daily_sales_task) # 可选规则（新手可根据需求注释/启用） # 规则2：每小时执行一次 # schedule.every().hour.do(daily_sales_task) # 规则3：每隔30分钟执行一次 # schedule.every(30).minutes.do(daily_sales_task) # 规则4：每周一早上9:00执行 # schedule.every().monday.at("09:00").do(daily_sales_task) # 持续运行定时任务（循环检查） while True: schedule.run_pending() # 检查是否有任务需要执行 time.sleep(60) # 每隔60秒检查一次（避免占用过多资源）

====================== 程序入口 ======================

ifname== “main”:
try:
start_timed_task()
except KeyboardInterrupt:
logging.info(“定时任务服务已手动终止”)
except Exception as e:
logging.error(f"定时任务服务异常终止：{str(e)}")

3. 关键代码拆解（新手必看）

（1）定时任务核心库：schedule

1. 配置定时规则（每天9:00执行任务）

schedule.every().day.at(“09:00”).do(要执行的函数)

2. 循环检查任务（必须有，否则程序执行一次就结束）

while True:
schedule.run_pending() # 检查是否到任务执行时间
time.sleep(60) # 每60秒检查一次，节省资源

• 每小时执行：schedule.every().hour.do(task)

• 每隔30分钟执行：schedule.every(30).minutes.do(task)

• 每周一9:00执行：schedule.every().monday.at(“09:00”).do(task)

• 每天18:30执行：schedule.every().day.at(“18:30”).do(task)

（2）日志记录：新手排查问题的关键

• 记录内容：执行时间、成功/失败状态、错误原因；

• 保存位置：指定的日志文件（LOG_FILE），方便后续查看；

• 额外优化：同时在控制台打印日志，调试时更直观。

（3）办公功能与定时任务的整合逻辑

1. 任务函数内按流程调用：读取Excel→筛选→生成图表→发送邮件；

2. 每个步骤都加错误处理（try-except），避免一个步骤失败导致整个任务崩溃；

3. 关键步骤（如保存文件、发送邮件）前，确保文件夹存在（用os.makedirs(exist_ok=True)）。

（4）邮件发送功能补充

• SMTP服务器和端口：QQ邮箱用smtp.qq.com:465，163邮箱用smtp.163.com:465；

• 授权码：不是邮箱登录密码，需在邮箱设置中开启“SMTP服务”，获取授权码（比如QQ邮箱在“设置→账户→开启POP3/SMTP服务”）；

• 附件添加：用MIMEMultipart构建带附件的邮件，分别添加Excel和图表文件。

四、运行效果与测试方法

1. 测试定时任务（新手必做）

临时测试规则：每隔1分钟执行一次

schedule.every(1).minutes.do(daily_sales_task)

• 能正常读取Excel数据并筛选；

• 图表能成功生成并保存；

• 邮件能正常发送，附件完整。

2. 正式运行定时任务

• Windows：打开cmd，切换到代码所在目录，执行python 定时办公助手.py，保持cmd窗口开启（关闭窗口任务会停止）；

• 进阶：把程序打包成exe，设置为“Windows开机自启”，彻底不用手动启动（文末补充方法）。

五、新手避坑小贴士

1. 定时任务不执行：检查定时规则是否正确（比如时间格式是否为“HH:MM”）、循环检查代码是否存在（while True + schedule.run_pending()）；

2. 邮件发送失败：确认SMTP服务器、端口、授权码正确，收件人邮箱地址无误，且发件人邮箱已开启SMTP服务；

3. 文件保存失败：检查保存路径是否正确（避免用中文特殊字符、空格），确保文件夹存在（用os.makedirs(exist_ok=True)）；

4. 程序关闭后任务停止：Windows系统可把exe设置为开机自启（下文补充），或用“任务计划程序”创建定时任务，自动启动exe；

5. 任务重复执行：确保循环检查的sleep时间合理（比如60秒），避免过短导致重复执行，过长导致任务延迟。

六、进阶扩展（新手可选）

1. Windows开机自启设置：

• 把代码打包成exe（参考上一篇的PyInstaller打包方法）；

• 按Win+R，输入shell:startup，打开开机启动文件夹；

• 创建exe文件的快捷方式，复制到开机启动文件夹，重启电脑后程序会自动运行。

2. 多任务并行执行：如果需要同时执行多个定时任务（比如9:00执行销售报表，10:00执行库存统计），用threading模块实现多线程，避免任务阻塞；

3. 任务失败重试：给关键任务添加重试机制，比如邮件发送失败后，间隔5分钟再试一次；

4. 可视化定时任务管理：用tkinter给定时任务加GUI界面，支持“启动/暂停任务”“修改定时时间”“查看日志”；

5. 异常报警：任务失败时，除了记录日志，还能发送短信报警（调用短信API，比如阿里云短信服务）。

七、总结与系列延伸

• 办公数据看板：用Flask/Django搭建简单的网页，实时展示定时任务处理的数据、图表；

• 云服务器部署：把定时任务部署到云服务器（比如阿里云、腾讯云），不用一直开自己的电脑；

• AI辅助办公：结合ChatGPT API，实现“自动生成报表总结”“智能识别异常数据”等高级功能。

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞收藏+关注！如果在配置定时任务、邮件发送时遇到问题，随时在评论区留言，我会逐一解答～ 新手不用怕复杂，先从简单的定时任务开始尝试，慢慢就能掌握自动化办公的核心技巧！