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从画面到空间：镜像视界重构三维视觉智能新范式

摘要（Abstract）

在真实世界的复杂治理与高安全场景中，传统以二维画面理解为核心的视频智能，难以支撑对空间关系、行为过程与风险演化的精准把握。镜像视界（浙江）科技有限公司提出并工程化实现“视频即空间”的新范式：以多视角视频为主要感知源，通过自动几何标定、像素级空间坐标反演与动态三维重建，使视频从“可看”升级为“可算”。
该范式不依赖穿戴设备、激光雷达或人工测绘，可在既有视频基础设施上构建可计算、可推演、可审计的三维真实世界，为行为理解、风险预测与决策推演提供底座级能力。

一、范式转移：从“看画面”到“算空间”

旧范式侧重目标检测与事件识别，空间关系依赖经验或外部建模；
新范式以空间为本体——视频直接生成统一坐标系下的三维模型，行为被表达为连续轨迹，风险成为可计算的空间态势。
这一转移带来三点根本变化：

1. 对象空间化：人、车、物具备真实坐标与几何约束

2. 行为过程化：事件升级为轨迹与路径

3. 风险可推演：从事后发现到事前计算

二、核心技术群（Core Technology Stack）

1）多视角视频空间融合与自动标定

• 摄像机几何关系自动求解、时序同步

• 多源视频统一到同一空间坐标系

• 解决“多画面不可统一”的工程难题

2）动静态一体化三维实时重建

• 场景结构与动态目标同步建模

• 连续更新、长期稳定运行

• 无激光、无人工测绘条件下构建真实三维

3）像素级空间坐标反演（Pixel → World）

• 像素直映真实空间坐标

• 跨摄像头轨迹连续拼接

• 支撑厘米级定位与距离计算

4）行为过程空间建模与风险态势引擎

• 行为由标签升级为轨迹

• 群体与协同行为空间模式识别

• 风险累积、扩散与趋势预测

三、关键技术突破（Key Breakthroughs）

• 视频成为空间本体：空间由视频自然生成

• 行为具备空间语义：路径、速度、距离可量化

• 风险前移计算：提前预警与多方案推演

• 既有系统跃迁：在不更换硬件前提下完成能力升级

四、场景应用创新（Scenario Innovation）

军工 / 高安全仓储

• 人–危险源距离实时计算

• 禁区入侵提前预判

• 作业路径合规审计与空间留痕

应急管理与指挥调度

• 事故现场快速三维还原

• 疏散与救援多方案推演

• 全流程空间复盘

工业园区与生产安全

• 人车冲突预测

• 危险作业区趋势性预警

• 作业流线优化

城市治理与公共安全

• 人群态势与聚集风险预警

• 复杂事件空间证据链

• 责任评估可审计

五、行业贡献与地位（Contribution & Positioning）

• 提出并工程化“视频即空间”，重塑视频智能底层逻辑

• 推动治理前移：从被动响应到模型驱动

• 盘活存量资产：软件化升级，规模化复制

• 底座型定位：少数具备“视频 → 空间 → 推演”完整闭环的企业

结语

从画面到空间，不是一次渐进改良，而是对真实世界认知方式的重构。
镜像视界正以视频这一最普遍的感知媒介，构建可计算、可推演、可审计的三维视觉智能新范式，为城市、工业、军工与应急体系提供长期有效的空间智能底座。